Visualization of network as a basis of network mangement architecture
Ağ yönetim mimarisi temeli olarak ağ görüntülenmesi
- Tez No: 56811
- Danışmanlar: PROF. DR. SİNAN NEFTÇİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: NMS, MIB, SNMP, TCP/IP, Ağ yönetimi, Yapay sinir ağları, NMS, MIB, SNMP, TCP/IP 111, Network management, Artificial neural networks
- Yıl: 1996
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Öz A? YÖNETİM MİMARİSİ TEMELİ OLARAK A? GÖRÜNTÜLENMESİ Kömürcüoğlu, Varol Yüksek Lisans, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi : Prof. Dr. Sinan Neftçi Ortak Tez Yöneticisi : Yardımcı Doçent Dr. Ahmet Coşar Aralık 1996, 78 sayfa Bu tez çalışmasında, ağ yönetim ve görüntülenmesini sağlayacak Basit Ağ Yönetimi Protokolü (Simple Network Management Protocol, SNMP) tabanlı bir Ağ Yönetimi Yazılımı geliştirilmesi amaçlanmıştır. Ağ yöneticisine ağın ve ağ elemanlarının durumunu gözetleme, belirleme ve görüntülemesine yardımcı olacak yöntemler incelenmiştir. Bir ağ yöneticisi etkin kararlarım ancak ağın genel yapışım oluşturan ağ parçalarını ve o parçalardaki istasyonları belirledikten sonra alabilir.“ProtoView”yazılımı, ağ yöneticilerinin anılan işleri yapmalarına yardım amacıyle tasarımlanmış ve ağ yönetimi alanında hızla gelişen protokoller nedeniyle Tk/Tcl bazlı hızlı prototipleme yöntemi kullanılarak geliştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT“VISUALIZATION”OF NETWORK AS A BASIS OF NETWORK MANAGEMENT ARCHITECTURE Kömürcüoğlu, Varol M.S., Department of Computer Engineering Supervisor : Prof. Dr. Sinan Neftçi Co-Supervisor : Asst.Prof. Dr. Ahmet Coşar December 1996, 78 pages This work is an attempt to come up with a Network Management Software that will support the Simple Network Management Protocol (SNMP) based management activities with visualization capabilities. We have investigated the methods to help a network manager to monitor, identify and visualize the state of the network with its components. A network manager can make precise management decisions only after it has identified the general structure of the network determining the individual segments and the hosts located on those segments.“ProtoView”is a software that is designed to help network administrators for accomplishing these tasks. We use a Tk/Tcl based quick prototyping approach for the rapidly evolving protocol environment of the Network Management.
Benzer Tezler
- Uydu bazlı jeodezik ve jeodinamik veri analiz ve yönetim sistemi tasarımı ve uygulaması
Design and implementation of a satellite-based geodetic and geodynamic data analysis and management system
DENİZ BAŞAR
Doktora
Türkçe
2026
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAHMİ NURHAN ÇELİK
- Raylı sistemlerde dijital ikiz teknolojisi ile bim, gis ve iot tabanlı gerçek zamanlı izleme altyapısının geliştirilmesi
Development of a real time monitoring infrastructure based on bim, gis and iot using digital twin technology in rail systems
TOLGA BOZKURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZAİDE DURAN
- Uzaktan çok kaynaklı ölçümler yoluyla varlık verilerinin güvenilirliği
Uzaktan çok kaynakli ölçümler yoluyla varlik veri̇leri̇ni̇n güveni̇li̇rli̇ği̇
SALİHCAN KARAMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ONUR BEHZAT TOKDEMİR
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Crowd localization and counting via deep flow maps
Derin öğrenme ile çıkarılan hareket haritaları kullanılarak nesne kalabalıklarının tespiti ve sayımı
PEDRAM YOUSEFI
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİLGE GÜNSEL