Geri Dön

Evaluating the relationship between concrete strength and mix design properties using artificial neural network (ANN) hybrid algorithms

Beton dayanımı ve karışım tasarımı özelliklerinin yapay sinir ağı hibrit algoritmaları kullanılarak değerlendirilmesi

  1. Tez No: 569756
  2. Yazar: SİNAN KEFELİ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SEDA YEŞİLMEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çankaya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 79

Özet

Bu tezde, beton dayanımının doğru ve kesin tahmini yapay sinir ağı (YSA) hibrit algoritmaları kullanılarak incelenmiştir. YSA modellerini hibritleştirmek ve ayarlarını yapmak için Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) kullanılmıştır. Optimizasyon süreci yüksek bir doğruluk seviyesindeki tahminlere ulaşıncaya kadar adım adım yürütülmüştür. Aktivasyon fonksiyonları, gizli katmanlardaki nöron sayıları, başlangıç öğrenme oranı, çözümleme algoritması ve öğrenme oranı optimizasyona konu edilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, accurate prediction of concrete strength was investigated by using artificial neural network hybrid algorithms. To hybridize and tune ANN models, Particle Swarm Optimization was implemented. Optimization process was conducted step by step up to reaching predictions at a high level of accuracy. Activation functions, numbers of neuron in hidden layers, initial learning rate, solver and learning rate were subjected to optimization.

Benzer Tezler

  1. Farklı kür şartlarının doğal perlit agregalı betonların mekanik özelliklerine etkileri

    The effect of different curing conditions? of raw perlite aggregate concrete to mechanical properties

    ARİF EMRE SAĞSÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Mühendislik BilimleriAtatürk Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. RÜSTEM GÜL

  2. Farklı bileşimli betonlarda tekrarlı yükün betonun elastiklik modülüne etkisi

    Başlık çevirisi yok

    VOLKAN CAN TİRYAKİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Deprem Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HASAN YILDIRIM

  3. Sentetik fiber donatılı püskürtme beton uygulamasında fiber donatı narinlik oranının betonun tokluk indeksine etkisi

    Effect of fiber aspect ratio on toughness class in synthetic fiber reinforced shotcrete application

    LÜHAN ARDA BAYRAKTAROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CÜNEYT ATİLLA ÖZTÜRK

  4. Betonarme çerçeve sistemlerin lineer olmayan hesabı ve dolgu duvarların modellenmesi

    Non-linear analysis of reinforced concrete frame systems and modelling of masonry infill walls

    ONUR ÖKTEM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Yapı Analizi ve Boyutlandırma Bilim Dalı

    PROF. DR. SUMRU PALA

  5. Betonarme yapısal elemanlarının lineer olmayan yöntemler ile deprem performanslarının belirlenmesi

    Determination of the seismic performance of the reinforced concrete structural members using non-linear methods

    SAEID FOROUGHI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İnşaat MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SÜLEYMAN BAHADIR YÜKSEL