Ordinal efficiency of the random priority rule
Rastgele öncelik kuralının ordinal verimliliği
- Tez No: 570138
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZGÜR YILMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonomi, Economics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Koç Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonomi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 14
Özet
Rastgele tayin problemi belli bir sayıda objenin eşit sayıdaki ekonomik bireye verilmesini işler. Bu problem için yaygınca kullanılan bir çözüm, Rastgele Öncelik Kuralı, streteji-geçirmez, ex-post verimlidir ve eşite eşit davranır. Ancak, Rastgele Öncelik Kuralı üçten fazla birey olduğu durumlarda ordinal verimliliği sağlamayı garanti edemez. Rastgele tayin problemlerinde ordinal verimliliği karakterize ederek, az sayıda obje bulunduğu durumlar için Rastgele Tayin Kuralı'nın ordinal verimli olması için gerekli ve yeterli koşuları öne sürüyorum. Sonrasında bu elde ettiğimiz sonuçları genellemek için methodlar oluşturuyorum ve genellemenin erişemediği durumlar için de ordinal verimliliği karakterize eden bir algoritma öne sürüyorum.
Özet (Çeviri)
The random assignment problem is the task of assigning a number of objects to an equal number of agents. A common solution to this is the Random Priority Rule which is strategy-proof, ex-post efficient and treats equals equally. However, the Random Priority Rule is not guaranteed to be ordinally efficient when there are more than three agents. I provide necessary and sufficient conditions for ordinal efficiency for the Random Priority Rule by characterizing ordinal efficiency in random assignment problems with few objects. The results are generalized by provided methods to obtain smaller problems from any random assignment problem while preserving ordinal efficiency under the Random Priority Rule, and where the methods do not yield small enough problems I provide an algorithm that characterizes ordinal efficiency.
Benzer Tezler
- Yatırım fizibiliteleri üzerinde hedef programlamasının uygulanması
Linear goal programming applications on investment projects
E.ŞEBNEM SOYDAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. MEHMET TANYAŞ
- Yapay sinir ağları destekli etkinlik ölçümü: Veri zarflama analizi üzerine uygulamalar
Artificial neural network aided efficiency measurement: Applications on data envelopment analysis
IRMAK UZUN BAYAR
- C-tipi kanat konfigurasyonunun aerodinamik analizleri ve dizayn optimizasyonu
Aerodynamic analyses and design optimization of aC- shaped wing
HÜLYA SUKAS
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MELİKE NİKBAY
