Geri Dön

Grup teknolojisinde ters endüktif öğrenme kullanan sezgisel bir yöntem

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 57062
  2. Yazar: BÜLENT BİNARK
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. M. SABİH AKSOY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 97

Özet

Hücresel İmalat tasarımı komplex, çoklu kriterli ve çoklu prosesli adımı kapsıyor. Bu tüm organizasyonda önemli ölçüde karışıklıklara yol açıyor. Bu alanda yapılan çoğu araştırmalar parça ve makina ailelerinin oluşmasını sağlıyor ve hücresel imalat sisteminin etkin şekilde kullanımına yardımcı oluyor. Parça ve makina ailelerini belirlemek, şekillendirme problemi için, sayısız niceliksel teknikler geliştirilmiştir. Mevcut yaklaşımlar matematiksel programlama, matris köşegenleştirme algoritmalarını, network modelleme uygulamalarım, benzerlik katsayısı, derece sırası kümelendirme yöntemi ve sezgisel yöntemleri içeriyor. Bu matemetiksel yaklaşımlı teknikler sınırlı sayıda niceliksel amaç kullanıyor, buna ilave olarak birçok basitleştirici farza ihtiyaç duyuluyor, ayrıca sınırlı kullanıma sahiptir. Bu makale ters endüktif öğrenme mantığı ile hücre sistem tasarımına yeni bir yaklaşım getiriyor. Başlangıç noktası geleneksel matemetiksel teknikler tarafından oluşturulan ilk çözümdür. Yaklaşım en yüksek ortak parça sayısından hareketle hücreleri oluşturuyor ve ikincil kriter olarak benzerlik katsayısını kullanıyor. Uygulama Tüvasaş' ta presler atelyesinde 60 parça ve 16 makina için benzerlik katsayısı, derece sırası kümelendirme ve ters endüktif öğrenme kullanan üç yöntemle mukayeseli olarak yapılmıştır. Benzerlik katsayısı ve ters endüktif öğrenme kullanan sezgisel yöntem en az darboğaz parça sayışım vermişlerdir. Presler atelyesi yerleşim planında ise daha az hücre sayısı oluşturan derece şurası kümelendirme yöntemi tercih edilmiştir.

Özet (Çeviri)

The design of cellular systems is a complex, multi-criteria and multi-step process which can have significiant implications for the entire organization. Most research in this area focuses on the formation of the part families and associated machine groups, one step in the cell design process. Numerous quantitative techniques have been developed to adress this part - family machine group formation problem. Existing approaches include mathematical programming algorithms for the matrix diagonalization, the application of network modelling, the use of similarity coefficient and rank order clustering. These mathematically- oriented techniques can handle a relatively limited set of quantitative objectives and in addition require many simpflying assumptions. This paper proposes an inverted inductive learning system approach to cell design in the group technology. The starting point is the initial solution generated by traditional mathematical techniques. It creates cells with the greatest mean part numbers. It decreases inductive time to create cells and in addition it is a flexible method and productive approach to cell design. This application has been made in the press workshop of Tüvasaş for 60 parts and 16 machines according to the three periods rank order clustering, similarity, and an inverted induction method. After the applications; similarity coefficient and inverted induction method has given smallest botleneck parts with 9 parts. Although they have given smallest bottleneck parts, rank order clustering method has been used in the location and organization of the machines to the press section at the factory.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    19275

    Grup teknolojisi imalat sistemi ve sezgisel bir kümelendirme yöntemi

    Group technology manufacturing system and a heuristic clustering method

    A. KAMİL ATALAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. ATAÇ SOYSAL

  2. Tez No

    429767

    The effect of an online flipped reading classroom model on pre-service English language teachers' foreign language reading anxiety

    Online ters yüz okuma dersi modelinin İngilizce öğretmen adaylarının yabancı dilde okuma kaygısına etkisi

    DUYGU GÖK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Eğitim ve ÖğretimSüleyman Demirel Üniversitesi

    Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HİLAL BOZOĞLAN

  3. Tez No

    139682

    Elektronik retina tasarımına uygun yapay sinir ağı yapısının araştırılması

    The Research of the most suitible neural network structure for design of electronic retina

    NİHAN COŞKUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TÜLAY YILDIRIM

  4. Tez No

    799826

    Yüksek bor ayırma kapasitesine sahip yeni nesil ince film nanokompozit membranlar

    Novel thin film nanocomposite membranes with high boron removal capacity

    SÜER KÜRKLÜ KOCAOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞERİFE BİRGÜL ERSOLMAZ

  5. Tez No

    692961

    Görüntü işlemede yama sıralama tabanlı yaklaşımlar

    Patch ordering based approaches for image processing

    ÖZDEN ÇOLAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU

Geri Dön