Geri Dön

Samsun ili rüzgar enerjisi potansiyelinin uygun istatistiksel dağılımlar yardımıyla değerlendirilmesi

Evaluation of the potential of wind energy in theprovince of samsun via appropriate statistical distributions

PDF İndir

  1. Tez No: 571258
  2. Yazar: ÖZGÜR BULUM
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. PELİN KASAP
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İstatistik Teorisi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 108

Özet

Dünya nüfusunun artışıyla birlikte artan enerji ihtiyacı, ülkeleri yeni enerji kaynakları aramaya ve yeni yatırımlar yapmaya yönlendirmiştir. Bu yeni arayışlar ile yenilenebilir enerji kaynaklarına yönelim artmıştır. Türkiye'nin başta petrol ve doğalgaz olmak üzere enerjide dışa bağımlılığı her geçen gün artmaktadır. Buna bağlı olarak ülkemizde de yenilenebilir enerji kaynakları arayışı hız kazanmıştır. Son yıllarda yenilenebilir enerji kaynakları arasından rüzgar enerjisi büyük ilgi görmüştür. Rüzgar enerjisi, atmosferde bol ve serbest olarak bulunabilen potansiyeli yüksek bir enerji kaynağıdır. Bu çalışmada, Samsun ilindeki enerji potansiyelinin belirlenmesi amacıyla Weibull, Gamma, Rayleigh ve Lognormal dağılmları kullanılmıştır. Samsun-Meteoroloji 10.Bölge Müdürlüğü'nden alınan 2017 ve 2018 yıllarına ait aylık ortalama rüzgar hızı ölçüm verileri kullanılmıştır. Yapılan uyum analizi sonuçları dikkate alınırsa verilerin Rayleigh dağılımı hariç genellikle Weibull, Gamma ve Lognormal dağılımlarına uyum sağladığı gözlenmiştir. Bu dağılımlara ait parametreler en çok olabilirlik yöntemi yardımıyla tahmin edilmiştir. Uygun modeli belirlemek için Akaike Bilgi Kriteri ve Bayes Bilgi Kriteri değerleri dikkate alınmıştır. Samsun iline ait 12 ilçe ve 2 yılın verileri analiz edilerek yapılan parametre tahminleriyle birlikte Log-normal dağılımın diğer dağılımlara göre rüzgar enerjisi potansiyeli belirlenirken kullanılmasının daha uygun olduğu görülmektedir.

Özet (Çeviri)

The increasing energy demand with the increase of the world's population has led countries to look for new energy sources and make new investments. With these new searches, the orientation towards renewable energy sources has increased. dependence on foreign sources of energy, including oil and natural gas primarily in Turkey is increasing every day. Accordingly, the search for renewable energy sources has accelerated in our country. In recent years, wind energy has received great attention among renewable energy sources. Wind energy is an abundant and freely available energy source in the atmosphere. In this study, Weibull, Gamma, Rayleigh and Lognormal distributions were used to determine the energy potential in Samsun. Monthly average wind speed measurement data from Samsun-Meteorology 10th District Directorate for 2017 and 2018 were used. When the results of the adaptation analysis are taken into consideration, it is observed that the data generally conforms to Weibull, Gamma and Lognormal distributions except Rayleigh distribution. The parameters of these distributions were estimated with the help of likelihood method. Akaike Information Criteria and Bayes Information Criteria values were taken into consideration to determine the appropriate model. It is seen that the log-normal distribution is more suitable for determining wind energy potential compared to other distributions with the parameter estimations made by analyzing the data of 12 districts and 2 years of Samsun.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    552840

    Samsun ilindeki rüzgar enerjisi potansiyelinin belirlenmesi ve farklı rüzgar türbinleri kullanılarak enerji analizlerinin araştırılması

    Determination of wind energy potential in Samsun, Turkey and investigation of energy analysis using different wind turbines

    MUSTAFA SERDAR ATASEVEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    EnerjiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OKAN ÖZGÖNENEL

  2. Tez No

    678367

    Optimal doğal gaz tüketiminin tespitinde farklı yapay sinir ağı algoritmalarının kullanımı: Samsun ili örneği

    The use of different artificial nerve network algorithms in determining optimal natural gas consumption: sample of Samsun

    BEDİA KANT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Akıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET SERHAT ODABAŞ

  3. Tez No

    625694

    Samsun ilinde hava kirliliğinin sağlık kurumlarına başvuru ve ölümler üzerine etkisinin değerlendirilmesi

    Evaluation of the effects of air pollution on hospital admissions and mortality in Samsun

    FEYZA NUR TOPÇU YENERÇAĞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Halk SağlığıOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Halk Sağlığı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET TEVFİK SÜNTER

  4. Tez No

    24921

    Samsun-Tekkeköy bölgesi havasındaki SO2 konsantrasyonunun belirlenmesi ve meteorolojik parametrelerle ilişkisinin incelenmesi

    Başlık çevirisi yok

    NİHAL ŞEN BEKTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Çevre MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OSMAN NURİ ERGUN

  5. Tez No

    799731

    Nevşehir ve Samsun ili çevresi coccinellidae (Insecta : Coleoptera) türleri üzerine biyoekolojik ve faunustik araştırma

    Ioecological and faunustical research on coccinellidae (Insecta: Coleoptera) species in Nevşehir and Samsun province environment

    TUĞÇE FERVEREN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    BiyolojiNevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYSEL KEKİLLİOĞLU

Geri Dön