Geri Dön

Aktif filtrelerin tasarımında genetik algoritma kullanımı

Use of genetic algorithm in the design of active filters

  1. Tez No: 571945
  2. Yazar: KÜBRA ASLAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MELİH CEVDET İNCE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Telekomünikasyon Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 106

Özet

Aktif filtreler tasarlanırken eleman değerlerinin bulunması, transfer fonksiyonunun hesaplanması amaçlanmaktadır. Bu amaca ulaşmak için klasik yöntemlerin kullanılması işlem yükü ve aşırı zaman gerektirmektedir. Sezgisel yöntemlerden olan genetik algoritmalar hata oranlarını minimuma indiren, uygun işlem süresi içerisinde sonuç veren, karmaşık çok boyutlu arama uzayında en iyinin hayatta kalması ilkesine göre en iyi çözümü arar. Bu çalışmada genetik algoritma özelliklerinden yararlanarak gerçekleştirilen program ile aktif analog filtrelerin eleman seçiminde başarılı sonuçlar elde edilmiştir. Böylece işlem karmaşası ortadan kaldırılmış, her yeni isteğe göre eleman değerleri bulunmuştur. İstenilen filtre özelliklerini sağlamak için kullanılan yöntem ile elde edilen bulunan genlik cevapları ile istenen genlik cevapları karşılaştırılarak başarılı sonuçlar alınmıştır.

Özet (Çeviri)

When designing active filters, it is aimed to find component values and calculate the transfer function. To achieve this goal, the use of conventional methods requires processing load and excessive time. Genetic algorithms, one of the heuristic methods, seek the best solution according to the survival principle of the best in the complex multidimensional search field, which minimizes error rates and results in appropriate processing time. In this study, by using the genetic algorithm features, successful results were obtained in the selection of active analog filters. Thus eliminates process complexity and finds component values for each new request. Successful results were obtained by comparing the amplitude responses obtained by the method used to provide the desired filter properties to the desired amplitude responses.

Benzer Tezler

  1. CMOS realization of new alternative active elements for analog signal processing and their applications

    Analog sinyal işleme için yeni alternatif aktif elemanların CMOS gerçeklemesi ve uygulamaları

    ARDA GÜNEY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HULUSİ HAKAN KUNTMAN

  2. Sinüzoidal olmayan şartlarda transformatör yüklenme kapasitesini maksimize etmek için pasif harmonik filtre tasarımı

    Design of passive harmonic filter for maximization of transformator loading capacity under non-sinusoidal conditions

    EMİNE HÜMEYRA DEMİRCİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBalıkesir Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT ERHAN BALCI

  3. Aktif tüm-geçiren anahtarlı kapasite filtrelerinin kaskad kafes yapılarla gerçeklenmesi

    Cascaded lattice realization of active all-pass switched capacitor filters

    DOĞAN ALKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. CEVDET ACAR

  4. Band geçiren aktif OTA-C filtrelerinin quad ve kaskad yöntemi kullanılarak tasarımı ve duyarlılık analizi

    Design of bandpass active OTA-C filter using cascade and quad methods and sensitivity analysis

    A. GÜNAY AĞALAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ NUR GÖNÜLEREN

  5. Yapay sinir ağı uygulamaları ile mikrodalga filtrelerin optimizasyonu

    Optimization of microwave filters with neural network

    PINAR ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiPamukkale Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEYHUN KARPUZ