Havaalanı üstyapılarının yapay zeka yöntemleri ile planlanması
Planning of airport pavement with artificial intelligence methods
- Tez No: 572267
- Danışmanlar: PROF. DR. SERDAL TERZİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ulaşım, İnşaat Mühendisliği, Transportation, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yapı Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 88
Özet
Havaalanı rijit üstyapılarının tabaka kalınlıklarının belirlenmesinde insan, abak ve okuma hatalarının fazlaca gerçekleşebileceği abak okumaları yapılmaktadır. Abak okumaları ayrıca çok fazla vakit almakta, yüksek dikkat ve titizlik gerektirmektedir. Tez çalışması kapsamında geleneksel abak yöntemi yerine ANFIS modeli ile daha pratik ve hızlı bir rijit üstyapı tabaka kalınlığı belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu sayede abaktan kaynaklanan hatalar, okuma hataları ve insan kaynaklı hataların önüne geçilebileceği düşünülmüştür. Bu amaç doğrultusunda rastgele veri seti oluşturulmuştur. Oluşturulan her bir set için abak okumaları ile tabaka kalınlıkları belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlar, ANFIS modelini eğitmek için kullanılmış ve abak okuması yerine alternatif bir çözüm üretilmiştir. Bu kapsamda elde edilen model, abak okumaları sonucunda elde edilen tabaka kalınlıklarını %97.05 oranında tahmin edebilmiştir.
Özet (Çeviri)
Rigid pavements slab thicknesses are determined using readings from design curves where human, reading and curve mistakes could commonly occure. In addition, readings from these design curves takes precious time and need high attention and diligence. In this study, ANFIS model is developed instead of traditional curve reading method, which is more practical and time saving. So, the mistakes could be decreased which are occuring from curve readings. For this purpose, a random data set have been produced. A slab thickness for each data in the set have been determined using desgin curve readings. Obtained slab thicknesses are used for training the ANFIS model and an altenative method have been obtained. The created model has predicted the slab thicknesses with a regression of 97.05% compared to the slab thicknesses obtained from curve readings.
Benzer Tezler
- Havaalanı üstyapılarının tasarımı ve iyileştirilmesi yöntemleri
Design and rehabilitation methods of aerodrome pavements
GÜLİN BİNGÖL
- The Mechanistic evaluation of rigid and flexible pavements: A case study for Nato airports
Başlık çevirisi yok
MEHMET ERTUĞRUL BOSTANCI
- Rijit ve esnek havaalanı üst yapılarının teknik ve ekonomik karşılaştırılması
Technical and economical comparison of rigid and flexible airport pavements
SEZGİN ÖZBİLGİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULLAH HİLMİ LAV
- Havaalanı esnek üstyapı tasarım yöntemlerinin karşılaştırılması
Comparison of flexible airport pavement design methods
MURAT AZİZ ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
UlaşımFırat Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NECATİ KULOĞLU
- Havaalanlarında esnek ve rijit üstyapıların karşılaştırılarak incelenmesi
Review of flexible and rigid pavements by comparing each other on airports
ENGİN EMRESOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
İnşaat MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. KORKUT ARBERK
