Efficient parameter mapping for magnetic resonance imaging
Manyetik rezonans görüntüleme için verimli parametre haritalaması
- Tez No: 574476
- Danışmanlar: DOÇ. DR. TOLGA ÇUKUR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Dengeli kararlı-durum serbest devinim (bSSFP), kısa görüntüleme sürelerinde yüksek SNR sağlayan bir manyetik rezonans görüntüleme (MRG) sekansıdır. Fakat, ana manyetik alan eşitsizliklerine karşı hassaslığı bulunmaktadır, bu hassaslık rezonans dışı frekans kaymalarının görece fazla olduğu bölgelerde bant artefaktlarına sebep olur. Bu artefaktları bastırmak için genellikle bir dizi farklı RF faz çevrimi artırımı kullanılarak aynı anatominin birden fazla bSSFP görüntüsü elde edilir. Faz-çevrimli bSSFP taramalarının birlikte işlenmesi, manyetik alan eşitsizlerinden kaynaklanan bant artefaktlarını bastırmak için uzun zamandır kullanılmaktadır. Çoklu faz-çevrimli bSSFP taramaları, faz-çevrimli bSSFP sinyal modelinden faydalanılarak parametre haritalaması için de kullanılabilir. Model tabanlı bu yaklaşımlar etkili olsa da genellikle çok sayıda veri taraması yapılmasına ihtiyaç duyar, bu yüzden de tarama verimliliğini sınırlar. Bu tezde faz-çevrimli bSSFP ile parametre haritalamayı artırılmış verimlilik ve doğruluk ile yapmak için yeni bir yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntem, karmaşık bSSFP sinyalleri için oluşturulan eliptik sinyal modeline dayanır; ve sinyalin geometrisi ile ilgili bir gözlemi kısıtlı parametre haritalaması problemine dahil eder, böylece bilinmeyenlerin sayısı ve bu sayede problem için gereken tarama sayısı azaltılabilir. Bu yöntem, tahminlerin doğruluğunu artırmak için sözlüğe dayalı bir tanımlama işlemi de kullanmaktadır. Yapılan benzetimler, fantom ve in vivo deneyler, önerilen yöntemin daha az tarama ile parametre haritalamasına izin vererek tarama verimliliğini artırdığını göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Balanced steady-state free precession (bSSFP) is a magnetic resonance imaging (MRI) sequence that enables high signal-to-noise ratios in short scan times. However, it has elevated sensitivity to main field inhomogeneity, which leads to banding artifacts near regions of relatively large off-resonance shifts. To suppress these artifacts, multiple bSSFP images of the same anatomy are commonly acquired with a set of different RF phase-cycling increments. Joint processing of phase-cycled acquisitions has long been employed to eliminate banding artifacts due to field inhomogeneity. Multiple bSSFP acquisitions can be further used for parameter mapping by exploiting the signal model of phase-cycled bSSFP. While model based approaches for mapping are effective, they often need a large number of acquisitions, inherently limiting scan efficiency. In this thesis, we propose a new method for parameter mapping with improved efficiency and accuracy in phase-cycled bSSFP MRI. The proposed method is based on the elliptical signal model framework for complex bSSFP signals; and introduces an observation about the signal's geometry to the constrained parameter mapping problem, such that the number of unknowns and thereby the required number of acquisitions can be reduced. It also leverages dictionary-based identification to improve estimation accuracy. Simulated, phantom and in vivo experiments demonstrate that the proposed method enables improved parameter mapping with fewer acquisitions.
Benzer Tezler
- Iron based magnetic nanoparticles: Synthesis using different production methods, encapsulation with silica/graphene, characterization and performance tests
Demir esaslı manyetik nanopartiküller: Farklı metotlar kullanarak sentezlenmesi, silika/grafen ile enkapsülasyonu, karakterizasyonu ve performans testleri
SIDDIKA MERTDİNÇ ÜLKÜSEVEN
Doktora
İngilizce
2023
Metalurji Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMetalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA LUTFİ ÖVEÇOĞLU
DOÇ. DR. DUYGU AĞAOĞULLARI
- Meme kanserinin ftır ve kemometri tekniği kullanımı ile erken teşhisi
Early diagnosis of breast cancer using ftir and chemometry technique
HİDAYET BENGİSU GEDİKLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ RAMAZAN KIZIL
- Intrakranial kitlelerde ileri görüntüleme yöntemlerinin evrelemeye katkısı
Advanced imaging techniques in the staging of intracranial mass contribution
SERAP GÜNEŞ URGAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2013
Radyoloji ve Nükleer TıpCelal Bayar ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLGÜN YILMAZ OVALI
- Fizik tabanlı derin öğrenme ile meme mrg analizi
Breast mri analysis using physics-informed deep learning
ÖMER KÜRŞAT UÇARER
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU
- Hybridization of probabilistic graphical models and metaheuristics for handling dynamism and uncertainty
Değişimin ve belirsizliğin ele alınması için olasılıksal çizgesel biçelerin ve sezgi-üstlerinin melezleştirilmesi
GÖNÜL ULUDAĞ
Doktora
İngilizce
2021
Nörolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE ŞİMA UYAR