Futbola ilişkin twitter paylaşımlarının duygu analizi
Sentiment analysis of twitter shares on football
- Tez No: 575062
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AYDIN CARUS
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Trakya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 102
Özet
İnternetin ve sosyal medyanın hızlı bir şekilde yaygınlaşıp kabul görmesi, önceden bir konu hakkında pek mümkün ve kolay olmayan görüş bildirimini son kullanıcılar için de mümkün kılmıştır. Facebook, Instagram ve Twitter gibi sosyal medya platformları son yıllarda giderek daha popüler hale gelmiştir. Sosyal medya paylaşımları işlenip duygu bakımından analiz edilerek ilgili konu hakkında kişilerin duyguları ortaya çıkarılabilmektedir. Bu çalışmada bir sosyal medya platformu olan Twitter üzerinde paylaşılan futbol müsabakaları hakkındaki Türkçe görüşler üzerinden duygu analizi yapılmıştır. Twitter üzerinde futbol müsabakası hakkında paylaşılmış olan Türkçe tweetler alınarak el ile etiketlemesi yapılmıştır. Bu etiketlemede duygu sınıfı olarak olumlu, olumsuz, tarafsız ve alakasız olarak 4 sınıf kullanılmıştır. Bu etiketlenmiş tweetlerden farklı özniteliklere sahip 12 farklı eğitim seti oluşturulmuştur. Oluşturulan bu eğitim setleri kullanılarak farklı sınıflama algoritmaları ile modeller çıkarılmış ve bu modellerin çapraz doğrulama ile sınıflama başarımları bulunmuştur. Eğitim setlerindeki özniteliksel farklılıklara bağlı olarak bu modeller için yapılan testlerde en iyi sınıflama başarımının; Naive Bayes algoritması için %84.30, KNN algoritması için %87.73, C4.5 algoritması için %89.60, SVM algoritması için %92.30 olduğu tespit edilmiştir. Çalışma sonucunda Türkçe tweetlerde imla ve anlama dayalı yazım denetimi yapılmasının sınıflama başarımında önemli oranda artış sağladığı görülmüştür. Ayrıca sınıflama için elde edilmiş olan bu modeller içinden en başarılı modelleri kullanan bir uygulama hazırlanmıştır. Bu uygulama futbol müsabakaları hakkında paylaşılan tweetleri anlık olarak toplayıp, oluşturulan modeller ile bu tweetlerin sınıfını tespit ederek sınıflara ait sonuçları gerçek zamanlı görselleştirmektedir.
Özet (Çeviri)
Facebook, Instagram, and Twitter social media platforms have become increasingly popular in recent years. The widespread use and acceptance of social media have made it possible and easier for end-users to share opinions on a topic. Social media posts can be processed and analyzed to reveal the emotions of people on a certain topic. In this study, emotion analysis was conducted based on Turkish posts about the football competitions shared on Twitter. Turkish tweets about the football competitions were collected and tagged manually. For this labeling, 4 classes were utilized as emotion classes: positive, negative, neutral and irrelevant. Twelve different training sets with different features were built based on these tagged tweets. Using these training sets, models were created with different classification algorithms and the classification performances of these models were evaluated by cross-validation. Depending on the qualitative differences in the training sets, the classification accuracies in the tests for these models were found as: 84.30% for the Naive Bayes algorithm, 87.73% for the KNN algorithm, 89.60% for the C4.5 algorithm, and 92.30% for the SVM algorithm. As a further result of this study, it is demonstrated that checking and correcting the spelling of the tweets provides a significant increase in classification performance. In addition, an application which employs the most successful models of these classification models was created. This application collects tweets about football competitions instantly, determines the class of these tweets based on the models and visualizes the results of the classes in real time.
Benzer Tezler
- Dijital medyada fanatizm: futbola ilişkin sosyal ağlarda nefret söylemi
Fanaticism on digital media: hate speech related to football on social networks
MERVE APSAR GÜZELKOKAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Radyo-TelevizyonGalatasaray ÜniversitesiRadyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZLEM DANACI YÜCE
- Futbolda şiddet eylemlerinin gerçekleşmesinde medyanın etkisi
Effect of media on the realization of violent acts in football
AHMET YÜCE
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
GazetecilikSakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiSpor Yöneticiliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NURAN KANDAZ GELEN
- Spor gazetelerinde çıkan asparagas haberlerin futbol kamuoyu üzerindeki etkileri ve futbolseverlerin spor gazetelerine güven düzeyi
The effects of false news in sport newspapers on football public opinion and confidence level of football lovers towards sport newspapers
FERHAT DEMİRKIYIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
GazetecilikBahçeşehir ÜniversitesiPazarlama İletişimi ve Halkla İlişkiler Bilim Dalı
PROF. DR. İDİL KARADEMİRLİDAĞ SUHER
- Türkiye'de spor yayıncılığının gelişimi: Türk üniversite gençlerinin ilgisi, beklentileri ve yayıncıların yaklaşımları
The evolution of sports broadcasting in Turkey: Attention levels and expectations of Turkish university youth and broadcasters approach
DANİELS SÜHA ÖZKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Radyo-Televizyonİstanbul ÜniversitesiRadyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞEN AKKOR GÜL
- Sosyal medyada futbol üzerinden gerçekleşen nefret söyleminin örneklerle incelenmesi
The analysis on the social media by the examples of the hate speech from the football
ÇAĞTAY OZAN ERDEM
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Sporİstanbul Ticaret ÜniversitesiMedya Ve İletişim Çalışmaları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OYA ŞAKI AYDIN