Geri Dön

Çok kanallı ortamlarda gürültü azaltma

Noise reduction in multichannel medium

PDF İndir

  1. Tez No: 575151
  2. Yazar: RAMAZAN ÇOLAK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. RAFET AKDENİZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Tekirdağ Namık Kemal Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 109

Özet

Bu tezde, geliştirilen bir VAD algoritması kullanılarak; Wiener filtre, konuşma bozukluğu ağırlıklı Wiener filtre, uzamsal tahmin filtresi, minimum varyans gürültüsüz yanıt filtresi gibi çok kanallı gürültü azaltma algoritmalarının verimliliği karşılaştırılmıştır. Algoritmalarda dört farklı ses sinyali kullanılmakla birlikte, bu ses sinyallerine farklı açılarda eklenen üç farklı gürültü tipi kullanılmıştır.Filtre katsayılarını hesaplamadan önce gürültülü konuşma ve yalnızca gürültülü bölgelerin tespiti bir ses etkinliği algılama algoritması kullanılarak yapılmıştır. Bu algoritmada gürültülü konuşma ve yalnızca gürültülü bölgeleri ayırt edebilmek için; kısa süreli enerji, periyodiklik ve spektral düzlük gibi özellikler kullanılmıştır. Gürültülü konuşma ve gürültülü bölgelerin tespiti yapıldıktan sonra yukarıda bahsedilen algoritmalarla filtre katsayıları hesaplanmıştır. Son olarak da hesaplanan filtre katsayıları ile girişteki referans mikrofonunun frekans bileşenleri çarpılarak her algoritma için iyileştirilmiş sinyaller elde edilmiştir. Algoritmaların performansını hesaplamak için objektif bir metot olan bölümsel sinyal gürültü oranı ve subjektif bir metot olarak da ortalama yargı değeri kullanılmıştır. Gürültü azaltma açısından konuşma bozukluğu ağırlıklı Wiener filtrenin performansı daha iyi olsa da konuşmanın anlaşılırlığı ve algısal kalite açısından SP ve MVDR filtreleri ile daha iyi sonuçlar alınmıştır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, using a developed VAD algorithm; the efficiency of multichannel noise reduction algorithms such as Wiener filter, Speech Distortion Weighted Wiener Filter, Spatial Prediction Filter, and Minimum Variance Distortionless Response (MVDR) was compared. While four different audio signals are used in the algorithms, three different types of noise are added to these audio signals at different angles. Before calculating the filter coefficients, noisy speech and only the detection of noisy areas were performed using a voice activity detection algorithm. To be able to distinguish between noisy speech and only noisy areas in this algorithm; Short Time Energy, periodicity and spectral flatness are used. After noisy speech and noisy areas were determined, the coefficients of the filter were calculated with the algorithms mentioned above. Finally, the calculated filter coefficients and the frequency components of the reference microphone at the input are multiplied to obtain improved signals for each algorithm. Segmental SNR is an objective method for calculating the performance of algorithms and MOS is used as a subjective method. Although the performance of the SDW wiener filter is better in terms of noise reduction, better results are obtained with SP and MVDR filters in terms of speech intelligibility and perceptual quality.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    510107

    On the performance of cooperative diversity with amplify-and-forward relays over weibull fading channels

    İşbirlikli kablosuz haberleşme için kuvvetlendir-ve-aktar tipi weibull sönümleme kanalı üzerinden performans analizi

    BAKARY GUINDO

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET HAMDİ KAYRAN

  2. Tez No

    911016

    A real time experimental data-based method for assessing the impact of glazed curtain walls with trickle vents on indoor environmental quality

    Doğal havalandırma kanallı giydirme cephelerin iç ortam konfor koşullarına etkisinin gerçek zamanlı deneysel veri ile değerlendirilmesi için bir yöntem

    AHMET BİLER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLTEN ASLIHAN ÜNLÜ

  3. Tez No

    808589

    Particle detection and signal analysis in nanopores

    Nanogözeneklerde parçacık algılama ve sinyal analizi

    DÜRDANE YILMAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Biyokimyaİstanbul Medeniyet Üniversitesi

    Nanobilim ve Nanomühendislik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ DİNLER

    DOÇ. DR. KAAN KEÇECİ

  4. Tez No

    713268

    Performance of 5G codes over a noisy channel

    Gürültülü bir kanal üzerindeki 5G kodların performansı

    MOHAMED A YOUSSEF SANFAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İletişim Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA HELVACI

  5. Tez No

    496464

    Energy efficient approaches for spectrum sensing and channel estimation

    Spektrum algılama ve kanal kestirimi için enerji verimli yaklaşımlar

    MEHMET BAŞARAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN

    DOÇ. DR. SERHAT ERKÜÇÜK

Geri Dön