Geri Dön

Gıda etiketleme sistemleri

Food labeling systems

  1. Tez No: 576478
  2. Yazar: İLKER BAL
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA ÇOŞKUN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Gıda Mühendisliği, Food Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Tekirdağ Namık Kemal Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Ürünle ilgili değerli bilgileri taşıyan etiketler, tüketiciler açısından da son derece önemlidir. Bireylerin etiket bilgisine göre ürünleri tüketmeye yönelik davranışlarının değişmesi, daha detaylı bilgilerin ambalaj üzerinde bulundurulmasını zorunlu kılmaktadır. Bu çalışmada insan beslenmesinde oldukça önemli bir yeri olan gıdaların satın alınması sırasında, tüketicilerin ürün etiket bilgilerini inceleyerek veya hangi teknolojilerle, hangi yöntemlerle ürünler hakkında detaylı bilgilere ulaşabileceği, nasıl geriye dönük izlenebilirlik yapılabileceği ve ürünlerin tazelikleri ve kaliteleri ile ilgili bilgileri nasıl öğrenebileceği konuları incelenmiştir. Gıda tercih noktasında etiketler gerekli bilgileri içermelidir. Tüketicinin etiketi daha kolay anlayacağı yeni sistemler önem kazanmaktadır. Artık etkili ve daha teknolojik bir beslenme etiketlemesi arayışları başlamıştır. Akıllı etiketler teknolojisi, çalışma prensiplerine göre; zaman-sıcaklık indikatörleri, tazelik indikatörleri, patojen indikatörler, biyosensörler, gaz konsantrasyon indikatörleri ve radyo frekanslı tanıma (RFID) sistemleri olarak sınıflandırılabilir. Farklı sektörlerde farklı uygulama alanı bulmuş olan akıllı etiketleme teknolojisinin, gıda sektöründe gıda güvenliğinin sağlanmasına yönelik umutlandırıcı bir teknoloji olduğu, literatürde çeşitli deneysel ve endüstriyel çalışmalara ait uygulamalarda görülmektedir.

Özet (Çeviri)

Labels are valuables when they have significant details for consumers. They have to include wider information which will effect to consumers for changed their consumption habits according to the label information. This project has examined by reviewing labels of products or with which technologies and methods can be reachable to details, how to find freshness, traceability and quality information while purchasing quite good nutriment for human. The labels should include required information for selecting foods. Easier systems values are increasing to understanding to labels. The search for effective and more technological nutrition labeling has started. Time-temperature indicator, freshness indicator, pathogens, biosensors, gas concentrations indicators, to recognize radio frequency (RFID) is categoriated as smart labels. Smart labeling technology, which has found different application areas in different sectors, is a promising technology for food safety in food sector and it is seen in applications in various experimental and industrial studies in the literature.

Benzer Tezler

  1. Türkiye'de ve dünyada gıda etiketleme sistemlerinin geleceği: Tüketicinin sağlık beklentileri ve yasal düzenlemeler

    The future of food labeling systems in Turkey and the world: Consumer health expectations and legal regulations

    HİCRAN DOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Gıda MühendisliğiMuş Alparslan Üniversitesi

    Gıda Güvenliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NECATTİN CİHAT İÇYER

  2. Gıda ambalaj tasarımında sürdürülebilir ve yenilikçi eğilimler: Alanyazın tabanlı bir derleme

    Sustainable and innovative trends in food packaging : A literature-based review

    MERYEM ÖZMADEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilim ve TeknolojiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Girişimcilik ve Yenilikçilik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DENİZ EKMEKÇİOĞLU

  3. Çocuk akciğer x-ışını görüntülerinin derin öğrenme yöntemleri ile analizi

    Analysis of child lung x-ray images with deep learningmethods

    ÇAĞDAŞ ŞİMŞEK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SUAT ÖZKORUCUKLU

  4. Bilgisayar görüşü tabanlı yabancı ot tespiti ve hiyerarşik meristem analizi

    Computer vision-based weed detection and hierarchical meristem analysis

    SEHER EKMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSiirt Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSA ATAŞ

  5. Filistin'deki küçükbaş hayvan yetiştiricilerinin sosyo-ekonomik yapısının belirlenmesi ve ile sektör stratejilerinin geliştirilmesi: Stratejik yönelim yaklaşımı

    Analysis of socio-economic structure of small ruminant rears and development of sector strategies in palestine: Strategic orientation approach

    YAHYA H.N. ISTAITIH

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    ZiraatAkdeniz Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MAKBULE NİSA MENCET YELBOĞA