Farklı spektral banttaki görüntülerin kaynaştırılması
Fusion of images with different spectral band
- Tez No: 578827
- Danışmanlar: DOÇ. DR. KORAY KAYABOL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gebze Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Çok sensörlü veriler çoğu zaman incelenen bölge hakkında tamamlayıcı bilgiler sağlar, daha karmaşık ve detaylı bir sahne sunumu sunan görüntüler elde edilmesi amacıyla uzaktan algılama, örüntü tanıma, askeri ve diğer alanlarda sahne analizi için imge kaynaştırma umut verici bir araştırma stratejisi olarak ortaya çıkmıştır. Çalışma kapsamında kızılötesi ve görünür görüntüler gibi insan görsel algısı, nesne tespiti ve hedef tanıma için daha iyi bir performans sağlayacak çok sensörlü verilerin kaynaştırılması üzerine odaklanılmıştır. Kaynaştırma işleminin ön şartlarından biri çok sensörlü görüntülerin doğru bir şekilde çakıştırılmasıdır. Bu çalışmada, çok sensörlü görüntülerde yapılan çakıştırma işleminin kaynaştırma sonucuna etkisini görebilmek için FLIR ADAS ve TNO veri kümelerinden elde edilen çakıştırılmamış gerçek görüntülerin çakıştırılmasının ardından literatürde sıklıkla kullanılan temel bileşen analizi (PCA), laplace piramidi (LP), ayrık dalgacık dönüşümü (DWT), örnek seyreltilmemiş çevritsel dönüşüm (NSCT) ve negatif olamayan matris ayrışımı (NMF) gibi yöntemlerle kaynaştırılmıştır. Kaynaşmış imgenin farklı açılardan özelliklerinin incelenebilmesi için oluşturulan görüntülerin performans değerlendirilmesi karşılıklı bilgi (MI), imge öznitelik tabanlı metrik QAB/F, NAB/F ve LAB/F, imge kenar tabanlı metrik QE, ortalama gradyan (AG) ve uzamsal frekans (SF) metrikleri kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
Multi-sensor data often provides complementary information about the studied area. Image fusion has emerged as a promising research strategy in order to obtain images that provide a more complex and detailed scene presentation for remote sensing, pattern recognition, military applications and other areas for scene analysis. The focus of this research is the fusion of multi-sensor data such as infrared and visible images, which will provide a better performance for human visual perception, object detection and target recognition. One of the prerequisites in the fusion process is the correct registration of the multi-sensor images. In this study, after the registration of the real unregistered images obtained from FLIR ADAS and TNO datasets in order to see the effect of registration process made on multi-sensor images on the fusion result, the registered images are fused with commonly used techniques such as principal component analysis (PCA), Laplace pyramid (LP), discrete wavelet transform (DWT), non-subsampled contourlet transform (NSCT), and non-negative matrix factorization (NMF) in the literature. Quality indices that are mutual information (MI), image feature-based metric QAB/F, NAB/F and LAB/F, image edge-based metric QE, average gradient (AG) and spatial frequency (SF) have used to evaluate the performances of the different methods.
Benzer Tezler
- Sayısal yöntemler kullanarak sualtı araçlarının hidro ve vibroakustiğinin çözümü ve dijital sonar tasarımı
Hydro and vibroacoustical solution of underwater vehicles using numerical methods and digital sonar design
EMRE GÜNGÖR
Doktora
Türkçe
2018
Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLYAS BEDİİ ÖZDEMİR
- Farklı kromit oluşumlarının spektroradyometrik yöntemle spektral yansıtma eğrilerinin belirlenmesi ve uydu verileri ile spektral analizi
Determining spectral reflectance of different chromite formations by spectroradiometric method and spectral analysis with the satellite data
BERNA TANDAÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. GONCA COŞKUN
- Farklı çalışma ortamlarında kullanılan yapay aydınlatma kaynaklarının spektral analizi ve çalışanlar üzerindeki etkileri
Spectral analysis of artificial light sources used in different workplaces and health effects on workers
ARSLAN BUĞRA AKILLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesiİş Sağlığı ve Güvenliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN CANBOLAT
- Spektral kümeleme ve farklı uzaklıklık fonksiyonlarının spetral kümelemeye etkisinin incelenmesi
Spectral clustering and investigation of the effect of different distance functions in spectral clustering
MUSTAFA EROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
MatematikMimar Sinan Güzel Sanatlar ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLAY İLONA TELSİZ KAYAOĞLU
- Ekili alan spektral yansıma değerlerine farklı toprak özelliklerinin etkilerinin belirlenmesi üzerine bir araştırma
A research on determining the effects of different soil properties on cropland spectral reflectance values
ÖZGE DEMİRTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
ZiraatEge ÜniversitesiToprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF KURUCU