Geri Dön

Türkiye'de yarış atlarına ait genetik parametre tahminleri için rastgele regresyon ve reml yöntemlerinin karşılaştırılması

A comparison of random regression and reml methods for genetic parameter estimates of racehorses in Turkey

PDF İndir

  1. Tez No: 579673
  2. Yazar: ÜMİT COŞKUN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HASAN ÖNDER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 53

Özet

Atların yarışmalardaki başarı performansları genetik ve çevre faktörlerinin etkisi altındadır. Bu durum ekonomik getirisinden dolayı özellikle yarış atlarında daha büyük öneme sahiptir. Yarış atlarında egzersiz performansı maksimum seviyeye ulaşmasında birden fazla faktörün bileşimi etkili olmaktadır. Pedigri kayıtlarına göre seçilmiş aygır ve kısrakların çiftleştirilmesi yoluyla yüksek performans gösterebilecek yarış atları yetiştirilebilir. Bu çalışmanın amacı farklı yöntemlerle koşu atlarında bir dizi yarış başarısı özelliği üzerine damızlık değerleri (DD) gibi genetik parametreleri tahmin etmek ve yöntemleri karşılaştırmaktır. Bu çalışmada koşu atlarının yaşı, yarışma sonuçları, koşu yılı,yarış pistinin mesafesi, yarış pistinin özelliği, gibi parametreler ele alınmıştır. Yarışma performansları farklı ölçümlerle aynı tekrarlanabilirlik modeli kullanılarak karşılaştırılmıştır. Yarış atı için DD tahminleri birinci dereceden Legendre polinomları kullanılarak rastgele regresyon modelleri (RRM) ve Tekrarlanabilir hayvan modeliyle REML ile elde edilmiştir. Böylelikle koşu atlarının damızlık değerlerini ve kalıtım derecelerini en iyi şekilde tahmin edebilecek yöntem ya da yöntemler belirlenmiştir. AIC ve BIC değerlerine bakıldığında DFREML yöntemindeki değerlerin REML yöntemine göre daha düşük olduğu gözlemlenmiştir. Bu sebeple DFREML yönteminin REML yöntemine göre tercih edilebileceği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

The success of horses in the competitions is influenced by genetic and environmental factors. This is of great importance, especially for racehorses, because of its economic benefits. The combination of multiple factors is effective in achieving the maximum level of exercise performance in racehorses. According to the pedigree records, racehorses that can perform high can be raised by mating the selected stallions and mares. The aim of this study is to estimate and compare genetic parameters such as breeding values (BV) on a number of race success characteristics in running horses with different methods. In this study, parameters such as the age of racehorse, results of the race, racing year, distance of race track, type of race track was evaluated. Competition performances were compared with different measurements using the same repeatability model. BV estimations for racehorse were obtained by using random regression models (RRM) and Repeatable animal model with REML using first-order Legendre polynomials. Thus, the methods or methods that can best estimate the breeding values and heritability of running horses have been determined. When AIC and BIC values were examined, it was observed that the values in DFREML method were lower than REML method. For this reason, DFREML method can be preferred compared to the REML method.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    39286

    Yapay sinir ağlarında öğrenme algoritmalarının analizi

    Analysis of learning algorithms in neural networks

    SEVİNÇ BAKLAVACI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. LEYLA GÖREN

  2. Tez No

    855042

    Investigating olive trees by monitoring phenological stages using multi-modal satellite sensor data

    Çok-modlu uydu sensör verileri kullanılarak fenolojik aşamalarının izlenmesiyle zeytin ağaçlarının araştırılması

    HAYDAR MUHAMMED AKÇAY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞİNASİ KAYA

  3. Tez No

    539962

    Sulak alanların uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemleri ile irdelenmesi: Akgöl örneği

    Analysis of wetlands using remote sensing and geographic information systems: Akgol sample

    ADALET DERVİŞOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEBİYE MUSAOĞLU

  4. Tez No

    247295

    Türkiye'de Tendinitis geçiren yarış atlarında klinik ve ultrasonografik bulguların yarış performansıyla ilişkilendirilmesi

    Relationship between clinical and ultrasonographical findings and racing performance in racehorses with Tendinitis in Turkey

    GÜLSÜM ÜLKE KABAKAYA ÇALIŞKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Veteriner HekimliğiUludağ Üniversitesi

    Cerrahi (Veterinerlik) Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. O. SACİT GÖRGÜL

  5. Tez No

    359584

    Türk safkan Arap atlarında yarış hayatına etki eden faktörlerin belirlenmesi

    Determination of factors affecting the length of racing career in Turkish Arabian horses

    DOĞUKAN ÖZEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    BiyoistatistikAnkara Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSMAYİL SAFA GÜRCAN

Geri Dön