Yapay zeka teknikleri kullanarak kemik yaşı tespiti üzerinde bir uygulama
An application on bone age detection using artificial intelligence techniques
- Tez No: 579681
- Danışmanlar: PROF. DR. ALİ GÜNEŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 67
Özet
Kemik yaşı, çeşitli hastalıkların teşhisinde ve tedavinin zamanlamasının belirlenmesinde etkili bir göstergedir. Bir kişinin iki yaşı, kronolojik yaş ve kemik yaşı vardır. Kronolojik yaş, kişinin doğum tarihinden itibaren belirlenen gerçek yaştır. Kemik yaşı ise kişinin kemiklerinin olgunlaşma derecesini tanımlar. Büyüme bozuklukları, kromozomal bozukluklar, endokrin bozukluklar ve endokrinolojik problemler gibi birçok hastalık kemik yaşı ile kronolojik yaş arasındaki tutarsızlık ile keşfedilebilir. Bu çalışmada, öncelikle kişinin sol eline yönelik olarak x-ışınlarını kullanarak sayısal görüntü alınmaktadır. Daha sonra, bu görüntü üzerinde makine öğrenmesi teknikleri kullanarak kişinin kemik yaşı tespit edilmektedir. Çalışma kapsamında 2500 çocuğa ait sayısal el görüntüsü verileri ele alınmıştır. Bu verilere, yapay zeka tekniği olarak, CNN VGG16 ve CNN Inception V3 kümeleme algoritmaları uygulanmış, sonrasında da elde edilen kümeler değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Bone age is an effective indicator for the diagnosis of various diseases. A person has two ages, chronological age and bone age. Chronological age is the actual age determined from the date of birth of the person. Bone age describes the degree of maturation of the Person's bones. Many diseases, such as growth disorders, chromosomal disorders, endocrine disorders, and endocrinological problems, can be discovered by finding inconsistency between bone age and chronological age. In this article bone age is determined by applying image processing techniques on people hands x-rays with techniques of machine learning. The hand x-rays image data of 2500 children were studied. CNN VGG16 and CNN Inception V3 clustering algorithms were applied to these data and then clusters were evaluated.
Benzer Tezler
- Yapay zeka teknikleri kullanarak kemik yaşı tespiti
Bone age determination using via artificial intelligence techniques
GÜR EMRE GÜRAKSIN
Doktora
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HARUN UĞUZ
- Yapay zekâ teknikleri kullanılarak kemik yaşı tespiti
Bone age determination using artificial intelligence techniques
OSMAN DEMİREL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRULLAH SONUÇ
- Sayısal haritalama teknikleri kullanılarak DNA dizilimleri üzerinden lösemi hastalığının temel türlerinin yapay zeka tabanlı algoritmalar ile sınıflandırılması
Classification of main types of leukemia disease with artificial intelligence-based algorithms on the DNA sequences using digital mapping techniques
FATMA AKALIN
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEJAT YUMUŞAK
- Kemik fraktürlerinin radyolojik tanısındayapay zeka tabanlı karar destek algoritması geliştirilmesi
Development of an artificial intelligence-based decision support algorithm in the radiological diagnosis of bone fractures
ZEHRA OTURAK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Radyoloji ve Nükleer TıpSakarya ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ONUR TAYDAŞ
- Yapay zeka teknikleri kullanarak akıllı iş gücü yönetimi
Intelligent workforce management by using artificial intelligence techniques
HASAN ALİ AKYÜREK
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMevlana ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İHSAN ÖMÜR BUCAK