Cognitive network optimization via network virtualization
Ağ sanallaştırması üzerınden bilişsel ağ optimizasyonu
- Tez No: 582228
- Danışmanlar: PROF. DR. NURAY AT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Eskişehir Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Telekomünikasyon Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 83
Özet
Bilişsel ağlar, bulundukları fiziksel ortamı algılamak, izlemek ve ortama ait değerli verileri elde etmek; karmaşık ağ uygulamalarını ve hızla değişen servis taleplerini zamanında kendini uyarlayarak desteklemek üzere tasarlanmışlardır. Yazılım tanımlı ağ (SDN) ve ağ fonksiyon sanallaştırması (NFV) gibi sanallaştırma teknolojileri, her iki teknolojinin avantajlarını sunan yeni çerçeveler oluşturmak için birleştirilebilir. Bu avantajlar NFV ile dinamik kaynak ayırma, esnek sanal ağ oluşturma işlemlerini ve SDN ile bu kaynakların programlanması ve ağ yönetiminin kolaylıkla yapılabilmesini içerir. Dolayısıyla, bu yeni çerçeveler bilişsel ağ mimarilerinin iyileştirilmesi ve yönetiminde kullanılabilirler. Bununla beraber, bilişsel ağların SDN/NFV çerçeveleri kullanılarak iyileştirilmesi, geleneksel manuel algoritmaları değiştirecek yeni ağ yönetim teknikleri ve hızlı sanal ağ sağlama algoritmalarını gerektirir. Bu çalışmada, AUTOVNET olarak adlandırılan, sanallaştırılmış yazılım tanımlı ağ sağlama ve yönetiminde otomasyonu tanıtan yeni bir sistem tasarlanmış ve gerçeklenmiştir. AUTOVNET ağ yöneticisinin manuel olarak yapması gereken yapılandırmaları basitleştirir ve sanal ağların esneklik ve uyarlanabilirliğini arttırır. Bunun yanı sıra, AUTOVNET ağdaki kaynak ve hedef terminaller arasındaki en sağlıklı yönlendirme seçeneğini belirlemek üzere sanallaştırma öncesi hata tespit ve derin paket analizini gerçekleştirir. Bu yaklaşım, ağ yöneticisinin daha büyük ve karmaşık ağ topolojilerinde hızlı ve kolay bir şekilde sanal ağ oluşturması, yapılandırması ve yönetmesini sağlar.
Özet (Çeviri)
Cognitive networks are designed to sense, monitor and extract valuable data from their physical environment, and adapt quickly to support complex network applications in order to satisfy fast changing service demands. Virtualization technologies such as Software-Defined Network (SDN) and Network Function Virtualization (NFV) can be combined to create new frameworks offering the advantages of both SDN and NFV. These include dynamic resource reservation and flexible virtual network creation via NFV, and programmability of these resources and easy network management via SDN. These new combined frameworks could be leveraged to optimize and manage cognitive network architectures. However, optimizing cognitive networks using combined SDN/NFV frameworks requires new network management techniques and fast virtual network provisioning algorithms to replace the legacy manual algorithms. In this study, a new system called AUTOVNET introducing automation in the management and provisioning of virtualized software-defined networks is designed and implemented. AUTOVNET simplifies the manual configurations from the network administrator and increases the flexibility and adaptability of virtual networks. In addition, AUTOVNET performs pre-virtualization fault detection and deep packet analysis to determine the best healthy routing option between the source and destination hosts in the network. This approach allows the network administrator to easily and rapidly create, configure and manage virtual networks in larger complex network topologies.
Benzer Tezler
- Tam-çift yönlü bilişsel röle ağları için enerji hasatlamalı yeni bir spektrum paylaşım protokolü
An energy-harvesting spectrum sharing protocol for cognitive full-duplex relaying networks
HÜSEYİN ONUR BAKTIROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN ÜMİT AYGÖLÜ
- Kablosuz güç aktarımlı geri saçılım haberleşme ağlarının modellenmesi ve başarım analizi
Modeling and performance analysis of wirelessly powered backscatter communication networks
MUHAMMED YUSUF ONAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BERKAN DÜLEK
- Priority based cooperative spectrum sharing in cognitive radio networks
Bilişsel radyo ağlarda öncelik tabanlı, kooperatif spektrum paylaşımı
GÜLNUR SELDA UYANIK
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEMA OKTUĞ
- AR-GE projelerinin önceliklendirilmesi ve seçimi üzerine çok kriterli bir model önerisi
A multi-criteria model proposal on prioritization and selection of R&D projects
GİZEM FİLİZ TÜRKMEN
Doktora
Türkçe
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF İLKER TOPCU
- Channel switching cost-aware resource allocation for multi-hop cognitive radio networks with a single transceiver
Bilişsel radyo ağları için tek antenli cihazlar üzerinde kanal değiştirme maliyetini dikkate alan kaynak tahsisi
MUSTAFA ÇAMURLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DİDEM GÖZÜPEK KOCAMAN