Hybrid fog-cloud based data distribution for internet of things applications
Nesnelerin interneti uygulamaları için hibrit sis-bulut tabanlı veri dağıtımı
- Tez No: 582449
- Danışmanlar: PROF. DR. İBRAHİM KÖRPEOĞLU
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 131
Özet
Teknolojik gelişmeler makineleri, eşyaları ve cihazları daha hızlı, daha yetenekli ve birbirleriyle daha bağlı hale getirmeye devam etmektedir. Birbirlerine bağlı bu akıllı cihazların oluşturduğu ağ yapısı Nesnelerin Interneti (IoT) olarak adlandırılmaktadır. Bu milyarlarca cihazın, birden fazla IoT uygulamasının ihtiyaç duyduğu ve duyabileceği petabaytlarca veriyi üretme ve/veya kullanma yeteneklerine sahip olacağı öngörülmektedir. Bu durum, büyük miktardaki bu verinin etkin ve verimli bir şekilde depolanması ve işlenmesi gibi zorlukları da beraberinde getirmektedir. Bulut bilişim ve onun son kullanıcılara yakınlaştırılmış versiyonu olan sis bilişim, IoT verilerinin verimli ve etkili bir şekilde nasıl taşınacağı, yerleştirileceği, saklanacağı ve işleneceği ile ilgili bu zorlukların bazılarının üstesinden gelebilmek için yeni yöntemler ortaya koymaktadır. Bu tezde; coğrafi olarak dağıtık, hiyerarşik bulut ve sis bileşenlerini içeren bir IoT mimarisi ve oluşturulan büyük miktardaki IoT verisinin bu mimarinin bileşenlerine, bulut ve sis veri merkezlerine, yerleştirmek için yeni teknikler öneriyoruz. Verilerin sınıflandırılabileceği göz önünde bulundurulduğunda, birden fazla uygulama bu verileri kullanabilir. Bu bilgiye dayanarak, coğrafi olarak dağıtık IoT cihazlarının oluşturduğu ve kullandığı verileri, gerçeklenebilir ağ modellerinde etkin ve verimli şekilde veri merkezlerine yerleştirecek algoritmalar tasarlayıp, bunları tamsayı doğrusal modelleme yöntemi kullanılarak elde edilen optimum sonuçlarla karşılaştırıyoruz. Birden fazla uygulama tarafından kullanılan verileri, kopyalamadan ve o veriyi kullanan bütün uygulamalar tarafından rahatlıkla erişilebilecek bir merkezde saklıyoruz. Önerdiğimiz ağ mimarisi ve algoritmalar sayesinde; verilerin etkin ve verimli şekilde yerleştirilebileceğini, uygulamaların bu verilere bant genişliğini arttırmadan daha hızlı şekilde erişebilmesine olanak sağladığını yaptığımız kapsamlı simülasyon deneylerinin sonuçlarıyla doğruluyoruz.
Özet (Çeviri)
Technological advancements keep making machines, devices, and appliances faster, more capable, and more connected to each other. The network of all interconnected smart devices is called Internet of Things (IoT). It is envisioned that there will be billions of interconnected IoT devices producing and consuming petabytes of data that may be needed by multiple IoT applications. This brings challenges to store and process such a large amount of data in an efficient and effective way. Cloud computing and its extension to the network edge, fog computing, emerge as new technology alternatives to tackle some of these challenges in transporting, storing, and processing petabytes of IoT data in an efficient and effective manner. In this thesis, we propose a geographically distributed hierarchical cloud and fog computing based IoT storage and processing architecture, and propose techniques for placing IoT data into its components, i.e., cloud and fog data centers. Data is considered in different types and each type of data may be needed by multiple applications. Considering this fact, we generate feasible and realistic network models for a large-scale distributed storage architecture, and propose algorithms for efficient and effective placement of data generated and consumed by large number of geographically distributed IoT nodes. Data used by multiple applications is stored only once in a location that is easily accessed by applications needing that type of data. We performed extensive simulation experiments to evaluate our proposal. The results show that our network architecture and placement techniques can be used to store IoT data efficiently while providing reduced latency for IoT applications without increasing network bandwidth consumed.
Benzer Tezler
- SDN-based Controllable-P2P-assisted CDN for HTTP adaptive live video streaming over edge access networks
Uç erişimli ağlar üzerinden HTTP uyarlamalı canlı video akışı için YTA tabanlı kontrol edilebilir-P2P destekli CDN
SELİN NACAKLI
Doktora
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET MURAT TEKALP
- Hybrid blockchain platforms for the internet of things
Nesnelerin interneti için hibrit blok zinciri platformları
AHMED ALKHATEEB
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖRKEM KAR
PROF. DR. ÇAĞATAY ÇATAL
- Füzyon tabanlı hibrit sis kaldırma
Fusion-based hybrid fog removal
BAHADIR ARABALI
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBursa Uludağ ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEMAL FİDANBOYLU
- Multi-hop hybrid fso/rf communication systems
Çoklu-atlama hibrit fso/rf haberleşme sistemleri
HOSSEIN KAZEMI
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÖzyeğin ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Prof. Dr. MURAT UYSAL
- Hibrit otomobil tasarımı, yenilenebilir enerji kaynaklarıyla desteklenmesi ve simülasyonu
Hybrid vehicle design, supporting renewable alternative energy sources and simulation
BURAK ATALAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN ERTUĞRUL ARSLAN