Sıralı lojistik regresyon ve sınıflandırma ağaçlarının performans karşılaştırması
Performance comparison between ordinal logistic regression and classification tree
- Tez No: 582625
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BETÜL KAN KILINÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 64
Özet
İstatistiksel uygulamalarda, bağımlı ve bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi tanımlamak için parametrik ve parametrik olmayan yöntemlere sıklıkla başvurulmaktadır. Bu çalışmada, bu yöntemlerden biri olan sınıflama ve regresyon ağaçları ile sıralı lojistik regresyonun sınıflama başarılarının karşılaştırılması amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda Eskişehir ilindeki satılık konutların birim fiyatını etkileyen faktörleri incelemek amacıyla bir uygulama yapılmıştır. Veri seti eğitim, doğrulama ve test olarak üçe ayrılmış, 5-katlı çapraz geçerlilik ile yöntemlerin performansları ortaya konmuştur. Elde edilen sonuçlar doğrultusunda, sınıflama ağaçları algoritmasıyla daha başarılı bir sınıflama yapıldığı saptanmıştır.
Özet (Çeviri)
In statistical applications, parametrical and nonparametrical methods are often applied to identify the relationship between the dependent and independent variables. In this thesis, among these methods the comparison of the classification performance of the classification tree model and ordinal logistic regression model is purposed. For this aim, an application study is conducted to determine the factors effecting the unit price of real estate for sale in Eskisehir. The performance comparison of the methods is presented by splitting dataset into three parts: training, validation and test using 5-fold cross validation. Based on the results, classification tree algorithm over performed the ordinal logistic regression model.
Benzer Tezler
- Kronik hepatit C hastalığı risk belirlenmesinde sıralı lojistik regresyon ve makine öğrenme algoritmalarının sınıflama performansının karşılaştırılması
Comparison of classification performance of ordinal logistic regression and machine learning algorithms for risk determination of chronic hepatitis C disease
ALİ VASFİ AĞLARCI
Doktora
Türkçe
2022
BiyoistatistikEskişehir Osmangazi ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CENGİZ BAL
- Çoklu bağlantı durumunda sıralı lojistik regresyon modellerinde yöntemlerin karşılaştırılması
Comparison of ordinal logistic regression models in multicollinearity situation
ONUR BAYRAM
Doktora
Türkçe
2022
İstatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EYLEM DENİZ HOWE
- Statistical methods in credit rating
Kredi derecelendirmede istatistiksel teknikler
ÖZGE SEZGİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
İstatistikOrta Doğu Teknik ÜniversitesiFinansal Matematik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. KASIRGA YILDIRAK
- Fake news classification using machine learning and deep learning approaches
Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması
SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR
- Risk estimation for intrauterine growth restriction using ultrasound indices and classifiers in emergenct cases
Acil vakalardaki ultrason verilerinin sınıflandırılması sonucu ıntrauterin büyüme geriliğinin risk analizi
ZEYNEP ZENGİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. FİKRET GÜRGEN