Geri Dön

Abstractive text summarization on WikiHow dataset using sentence embeddings

WikiHow veri seti üzerinde cümle gömmeleri ile soyutlamalı özetleme

  1. Tez No: 583291
  2. Yazar: BAHATTİN TOZYILMAZ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HANDE ALEMDAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 59

Özet

Özetleme günlük hayatta karşımıza çıkan, iyi bilinen bir doğal dil işleme görevidir. Yakın zamanda bu alanda yapay sinir ağları ve kelime gömmeleri kullanan çalışmalar yapılmıştır. Bu çalışmamızda, cümle gömmeleri ve soyutlamalı özetleme yaparak, WikiHow veri seti üzerinde benzer diğer çalışmaların performansını yakalayan bir özetleme sistemi geliştirdik. Bu çalışmamız ile, performansı aşırı düşürmeden cümle gömmeleri kullanıp girdi veri boyutunu düşürebileceğimizi gösterdik.

Özet (Çeviri)

Summarization is a well known natural language processing task that is used in our day-to-day lives. The field saw recent research using neural networks and word embeddings. We use WikiHow dataset and show that we can match performance of a similar model using sentence embeddings, and using abstractive summarization. We show that we can use sentence embeddings and lower input data size without impacting performance too much.

Benzer Tezler

  1. Abstractive text summarization for morphologically rich languages

    Biçimbilimsel açıdan zengin dillerde soyutlamalı metin özetleme

    BATUHAN BAYKARA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TUNGA GÜNGÖR

  2. Analysis of word dependency relations and subword models in abstractive text summarization

    Soyutlamalı metin özetlemede kelime bağlılık ilişkileri ve alt sözcük modelleri analizi

    AHMET BEKA ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TUNGA GÜNGÖR

  3. Abstractive legal text summarization using attention mechanisms

    Dikkat mekanizmalarını kullanarak abstraktif hukuki metin özetleme

    RAFAH ALOMAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT CAN GANİZ

  4. A faithfulness-aware pretraining strategy for abstractive text summarization

    Soyutlayıcı metin özetleme için sadakat-farkında bir ön eğitim stratejisi

    MOHANAD ALREFAAI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DEVRİM AKGÜN

  5. Derin öğrenme yöntemleri kullanılarak Türkçe haber metinlerinden haber başlığı üretilmesi

    Generating news headline from Turkish news using deep learning methods

    ENİSE KARAKOÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BURCU YILMAZ