Geri Dön

OECD ülkelerinin ekonomik özgürlüklerine göre kümeleme analizi ile sınıflandırılması

Classification of OECD countries with cluster analysis according to economic freedom

  1. Tez No: 585763
  2. Yazar: TANSU GÜLDEN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ENGİN KARAKIŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, Ekonomi, Econometrics, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Ekonomik Özgürlük, OECD Ülkeleri, Kümeleme Analizi, Economic Freedom, OECD Countries, Clustering Analysis
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sivas Cumhuriyet Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 159

Özet

Ekonomik özgürlük, birey ya da firmaların ekonomik faaliyetlerde bulunurken herhangi bir kısıtlama altında olmamasıdır. Bu çalışmanın amacı Ekonomik Kalkınma ve İşbirliği Örgütü bünyesindeki ülkeleri ekonomik özgürlüklerine göre kümelere ayırıp sınıflandırmaktır. Çalışmada Heritage Vakfı ve Wall Street Journal tarafından her yıl yayınlanan Ekonomik Özgürlük Endeksi (IEF) raporundan faydalanılmıştır. OECD ülkelerinin, IEF raporundan elde edilen 2015-2019 dönemine ait verileri kullanılmıştır. Kümeleme analizi gruplanmamış verileri benzerliklerine göre sınıflara ayırmakta kullanılan bir yöntemdir. Çalışmada önce hiyerarşik kümeleme yöntemlerinden Ward yöntemi kullanılmıştır. Daha sonra hiyerarşik olmayan kümeleme yöntemlerinden k-ortalamalar tekniği kullanılmıştır. Çalışmanın sonuç bölümünde her yıl için analizler yapılarak sınıflandırılan ülkeler değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Economic freedom is the absence of any restrictions on the economic activities of individuals of firms. The aim of this study is to differentiate and classify the countries within the Organization of Economic Development and Cooperation according to their economic freedoms. In this study, the Economic Freedom Index (IEF) annually report by the Heritage Foundation and the Wall Street Journal was used. Data of the OECD countries for the period 2015-2019 was obtained from the IEF report and has been used accordingly. Clustering analysis is a method used to classify ungrouped data into classes according to their similarities. First, the Ward method was used for hierarchical clustering methods. The non-hierarchical clustering methods k-averages were then used. In the conclusion part of the study, the countries which are analyzed by making analyzes for each year are evaluated.

Benzer Tezler

  1. Demokrasinin ekonomik büyümeye etkisi: OECD ülkeleri örneği

    The effect of democracy on economic growth: The case of OECD countries

    BURCU GÜNDEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    EkonomiÇankırı Karatekin Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DİLEK KUTLUAY ŞAHİN

  2. İktisadi büyüme ve ekonomik özgürlükler arasındaki ilişki : OECD ülkeleri için ekonometrik veri analizi (2000-2021)

    The relationship between economic growth and economic freedoms: Econometric data analysis for OECD countries (2000-2021)

    MELİKE SARAÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    EkonometriNiğde Ömer Halisdemir Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. OKYAY UÇAN

  3. Kapitalist kurumlar, ekonomik özgürlük ve kalkınma

    Institutions of capitalism, economic freedom and development

    ARİF ESER GÜZEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    EkonomiHatay Mustafa Kemal Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÜNAL ARSLAN

  4. Vergilemede uluslararası bilgi değişimi: Türkiye açısından bir değerlendirme

    International exchange of information in taxation: An evaluation from Türkiye's perspective

    EMİNE BAŞARIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    MaliyeBursa Uludağ Üniversitesi

    Maliye Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MİRCAN TOKATLIOĞLU

  5. Ekonomide yeni bir arayış özelleştirme

    Başlık çevirisi yok

    Y.OKTAY BALTACI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    Ekonomiİstanbul Üniversitesi

    PROF.DR. YILDIRIM ÖMER