Geri Dön

Robust solutions to single and multi-period machine layout problems with interval flows

Malzeme akışlarının aralık değerleriyle tanımlandığı tek ve çok dönem makine yerleşim problemlerine dayanıklı çözümler

  1. Tez No: 58577
  2. Yazar: ÖZGÜR TÜFEKÇİ (ATİLLA)
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. BARBAROS TANSEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Makine yerleşimi, dayanıklı eniyileme, belirsiz veri. iv, Makine yerleştirme, Malzeme akış sistemi, Plant Layout, robust optimization, inexact data. III, Machine layout problem, Material flow system
  7. Yıl: 1997
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET MALZEME AKIŞLARININ ARALIK DE?ERLERİYLE TANIMLANDI?I TEK VE ÇOK DÖNEM MAKİNE YERLEŞİM PROBLEMLERİNE DAYANIKLI ÇÖZÜMLER Özgür Atilla Tüfekçi Endüstri Mühendisliği Bölümü Yüksek Lisans Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Barbaros Ç. Tansel Eylül, 1997 Makine yerleşim problemlerinde tasarım kararlan, genellikle eldeki verinin yetersiz olduğu ön safhalarda verilir. Bu çalışmada, dayanıklı çözümler üretmek amacıyla, malzeme akış miktarlarının belirsiz olduğu durumlarda makine yerleşim problemleri incelenmektedir. Malzeme akış miktarlarının, akışların en az ve en çok olduğu durumlara karşılık gelen alt ve üst değerleri arasında önceden bilinmeyen bir değer alacağı varsayılmıştır. Dayanıklılık ölçütü olarak en fazla kaybı enazlama seçilmiştir. Çalışmada geri dönülebilir ve dönülemez kararların birbirinden ayrıldığı çok dönem problemine de yerverilmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT ROBUST SOLUTIONS TO SINGLE AND MULTI-PERIOD MACHINE LAYOUT PROBLEMS WITH INTERVAL FLOWS Özgür Atilla Tüfekçi M.S. in Industrial Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Barbaros Ç. Tansel September, 1997 Design decisons are generally given in the early stages when there is a great deal of inexactness in the data gathered. In this study, we consider the plant layout problem with inexactness in material flow quantities with the aim of designing robust layouts. Material flow quantities are assumed to lie in a priori specified intervals based, for example, on low and high demands. The robustness criterion we use is to minimize the maximum regret. We extend our work to the multi-period case where a distinction is made between reversible and irreversible layout decisions.

Benzer Tezler

  1. Optimizasyon tabanlı bir su kaynakları sistemi modelleme aracının geliştirilmesi ve çok amaçlı sektörel tahsise uygulanması

    Development of an optimization-based modeling tool for water resources systems and application to multi-objective sectoral allocation

    SALİM YAYKIRAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPASLAN EKDAL

  2. Makine öğrenmesi tabanlı akıllı şehir çözümleri: Bina türü tanıma, su tüketimi öngörüsü ve sızıntı tespiti

    Machine learning-based smart city solutions: Building type identification, water consumption forecasting, and leak detection

    RAUF YASİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEÇKİN ARI

  3. Gömülü sistemler ile yarı-girişimsel yük izleme kullanarak ev aletlerinin enerji tüketiminin takibi ve enerji tasarrufu önerilerinin sunulması

    Monitoring household appliances' energy consumption using embedded systems with silm and providing energy-saving recommendations

    ALİ ŞAMİL AYTEKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYDIN TARIK ZENGİN

  4. ATM nakit ikmal optimizasyonunda asimetrik destek vektör regresyon tahmin modeli yaklaşımı

    Asymmetric support vector regression forecast model approach in ATM cash replenishment optimization

    ÖZGE TUĞRUL SÖNMEZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. CAFER ERHAN BOZDAĞ

  5. Modeling transient flow in fractured shale reservoirs

    Çatlaklı şeyl rezervuarlarında kararsız akış modellemesi

    UFUK KILIÇASLAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Petrol ve Doğal Gaz MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERHAT AKIN