Geri Dön

Sosyal medya ve arama motorları trend karşılaştırması

A comparison of trends on social media and search engines

  1. Tez No: 585930
  2. Yazar: SEDAT ÖZTÜRK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET ALPER TUNGA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 111

Özet

Pazarlama faaliyetleri, yoğun rekabetin egemen olduğu piyasa koşullarında, son kullanıcıya ulaşmada büyük önem taşımaktadır. Mobil ve akıllı cihazların gündelik hayattaki kullanım oranları ile doğru orantılı şekilde kullanıcı davranışlarında da yaşanan değişimler neticesinde dijital pazarlama araçları ortaya çıkmış ve günümüz pazarlama stratejilerinde rekabetçi piyasa koşullarıyla uyum göstererek en az geleneksel pazarlama araçları kadar önem kazanmıştır. Bu tez çalışmasında kullanıcı davranışları ve eğilimlerinin belirlenmesi, kullanıcıların farklı platformlardaki davranışlarının karşılaştırılması amaçlanmıştır. Metin sınıflandırma teknikleriyle oluşturulan model, Twitter paylaşım trendleri ve Google arama trendleri karşılaştırılmaları için kullanılmıştır. Analiz çalışmaları, büyük verinin analiz edilmesinde kullanılan, metin veri madenciliği alanında, metin sınıflandırma yöntemleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Google arama ve Twitter paylaşım trend verilerini toplamak için TrendsData uygulaması geliştirilmiş, verilerin işlenmesi ve modelin uygulanması için RapidMiner Studio uygulamasından faydalanılmıştır. Oluşturulan model, iki seçim günü ve rasgele seçilen üç farklı gün için paylaşım ve arama verilerinde kullanılmış, bu suretle kullanıcıların eğilimleri her iki platform için karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

In the market conditions where competition is high, marketing activities are of great importance in reaching the end user. In recent years, digital marketing tools have emerged as a result of changes in user behavior. Among today's marketing strategies, digital marketing tools have become at least as important as traditional marketing tools, if not more. In this thesis, the aim is to determine user behavior and trends and to compare said behavior across different platforms. The model created by text classification techniques was then applied in the comparison of Twitter sharing and Google search trends. The Analysis was performed using text classification methods in the area of text data mining, which is used for the analysis of big data. TrendsData application was developed to collect Google search and Twitter sharing trend data, and RapidMiner Studio application was used for data processing and model implementation. The generated model was used to compare users trends on both platforms by using sharing and search data on two election days and three other randomly selected days.

Benzer Tezler

  1. Software defect prediction with a personalization focus and challenges during deployment

    Kişiselleştirme odaklı yazılım hata tahmini ve entegrasyon zorlukları

    BEYZA EKEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE TOSUN KÜHN

  2. Yeni medyada arama motoru reklamcılığının kullanıcı davranışları üzerindeki etkisi

    The effects of the new media search engine advertising on user behaviors

    AYDIN DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Reklamcılıkİstanbul Ticaret Üniversitesi

    Medya ve İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RUKİYE GÜLAY ÖZTÜRK

  3. Arama Motoru Optimizasyonunun (SEO) haber üretim ve tüketim süreçlerine etkisi: Haberi üretenler ve tüketenler üzerine bir araştırma

    The effect of Search Engine Optğimisation (SEO) on news production and consumption processes: A study on news producers and consumers

    ALP ŞAHİN ÇİÇEKLİOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    GazetecilikMersin Üniversitesi

    Radyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RECEP ÜNAL

  4. İnternet reklamlarının ölçülebilirliği ve uygulamaları

    Statistical evaluation and applications of internet advertising

    EFE ŞAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    ReklamcılıkMarmara Üniversitesi

    İletişim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NURHAN TOSUN

  5. Bulanık AHP ve bulanık TOPSIS yöntemleri kullanarak alt yüklenici seçim kararını iyileştirme

    Improve subcontractor selection decision using fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS methods

    ASIM UMUT ÖZBEY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDoğuş Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MASOOD JABARNEJAD