Geri Dön

Türkiye'de konut fiyatları ile seçilmiş makroekonomik değişkenler arasındaki ilişkilerin ekonometrik analizi

An econometric analysis of the relationships between housing prices and selected macroeconomic variables in Turkey

  1. Tez No: 587806
  2. Yazar: ABDURRAHMAN ERATA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. TUBA YAKICI AYAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, Ekonomi, Econometrics, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: ARDL Sınır Testi, Fiyat hareketi, Granger Nedensellik Testi, Konut fiyatları, Konut piyasası, Makroekonomi, Makroekonomik değişkenler, Sosyoekonomi, Sosyoekonomik faktörler, Sosyoekonomik farklılıklar, Autoregressive Distributed Lag Bounds Test, Price movement, Granger Causality Test, Housing prices, Housing market, Macroeconomy, Macroeconomic variables, Socio-economics, Socio-economic factors, Socio-economic differences
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Ekonomik ve finansal krizlere yol açma potansiyeli taşıması sebebiyle konut sektörünün ekonomideki rolü politika yapıcıların ve araştırmacıların dikkatini son yıllarda daha fazla çekmektedir. Konut ekonomilerdeki en büyük varlık sınıflarından birini oluşturmaktadır ve konut fiyatlarında yaşanacak artış kişisel servetteki artışı da beraberinde getireceğinden bireylerin daha fazla harcama yapmasına sebep olurken, konut fiyatlarında yaşanacak düşüş ise gelecek endişesine yol açarak bireyleri harcama yapmaktan alıkoymaktadır. Konutun bu özelliği onu ekonominin merkezine yerleştirmektedir. Bu anlamda, konut fiyatlarını ve onun makroekonomik değişkenlerle ilişkisini yakından takip etmek oldukça önemlidir. Bu çalışmanın amacı Türkiye'de konut fiyat endeksi ile tüketici fiyat endeksi, geliri temsilen sanayi üretim endeksi, işsizlik oranı, döviz kuru ve kısa dönem konut kredisi faiz oranı arasındaki muhtemel uzun dönem ve nedensellik ilişkilerini araştırmaktır. 2010:1-2019:4 dönemini kapsayan aylık veriler kullanılmıştır. Değişkenler arasındaki uzun dönem ilişki ARDL sınır testi yöntemiyle incelenmiştir. Eşbütünleşme analizi sonuçlarına göre konut fiyat endeksi ve tüketici fiyat endeksi arasında negatif yönlü bir ilişki tespit edilmiştir. Konut fiyatları ile döviz kuru arasında da uzun dönem ilişki tespit edilmiş fakat bu sonuç istatistiksel olarak anlamlı bulunmamıştır. Konut fiyat endeksi ile sanayi üretim endeksi, işsizlik oranı ve kısa dönem faiz oranı arasında Granger nedensellik analizi yapılmış ve konut fiyatından konut kredisi faiz oranına doğru tek yönlü nedensellik ilişkisi tespit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

The role of housing market for the overall economy has gained more attention from policy makers and researchers in recent years because of its potential to cause economic or financial crisis in a country. Housing market is one of the biggest asset classes in economies and the rises in housing prices lead individuals to spend more as their total wealth increases while the crash prevents them from spending because of the future concerns. This feature of the housing market puts it to the centre of the economy. In this sense, it is of high importance to keep track of housing prices and its relations with macroeconomic variables. The purpose of this study is to examine the possible long-run and causality relationship between house price index and consumer price index, industrial production index as the proxy for income, unemployment rate, exchange rate and short term mortgage interest rate for the overall Turkey. The data are monthly and cover the period of 2010:1-2019:4. In the study, the long-run relationship between house price index and each independent variable was investigated by implementing ARDL bounds test. According to the ARDL bounds test results, there is a negative long-run relationship between house price index and consumer price index. There is also a long-run relationship between house price index and exchange rate but the result wasn't found to be statistically significant. Granger causality test was implemented between house price index and industrial production index, unemployment rate and short term mortgage interest rate and one way causality from house price to short term mortgage interest rate was detected.

Benzer Tezler

  1. Prediction of the house price index of Turkey: A comparative study of multiple linear regression and artificial neural network models

    Türkiye konut fiyat endeksinin tahmini: Çoklu lineer regresyon ve yapay sinir ağı modellerinin karşılaştırılması

    YUSUF KEMAL ERDEKLİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İREM DİKMEN TOKER

    PROF. DR. MUSTAFA TALAT BİRGÖNÜL

  2. Türkiye'de konut yatırımları, konut yatırımlarının ekonomikliği ve yatırım tercihlerini etkileyen faktörlerin analizi

    Housing investments, the economic of housing investments and analysis of factors affecting investment preferences in Turkey

    ÜSTÜN HATİPOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    EkonomiAnkara Üniversitesi

    Gayrimenkul Geliştirme ve Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HARUN TANRIVERMİŞ

  3. A time series analysis of the effects of monetary policy on selected macroeconomic variables in Turkey

    Para politikasının Türkiye'de seçilmiş makroiktisadi değişkenler üzerindeki etkilerinin zaman serisi analizi

    HANİFE KADIOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    EkonomiAnadolu Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ÖZER

  4. Essays on estimation methods

    Tahmin yöntemleri üzerine makaleler

    YASİN KÜTÜK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Ekonomiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BÜLENT GÜLOĞLU

  5. Otomatik makine öğrenmesi kullanarak konut fiyat tahmini: Büyük şehirler üzerine bir uygulama

    Housing price prediction using automated machine learning: An application on major cities

    HAKAN ERGÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    İstatistikYıldız Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERSOY ÖZ