Geri Dön

Application of remote sensing (RS) and geographic information system (GIS) technology to determine yield prediction in maize

Uzaktan algılama (UA) ve coğrafi bilgi sistemi (CBS) teknolojisi kullanılarak mısır bitkisinin veriminin tahmin edilmesi

  1. Tez No: 587965
  2. Yazar: NGHI TAN DO
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEHRA YİĞİT AVDAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Coğrafya, Geography
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 111

Özet

21. yüzyılda, hassas tarım gitgide yaygınlaşmakta, ürün verimi artmakta ve tarım maliyetleri azalmaktadır. İleri teknoloji (Coğrafi Bilgi Sistemi-CBS, Uzaktan Algılama-UA Teknolojisi, Global Navigasyon Uydu Sistemi-GNSS), hassas tarım sisteminin giriş değişkenlerinin belirlenmesinde önemli bir rol oynamıştır. Özellikle, ileri görüntü işleme teknikleriyle (mekansal, spektral, zamansal, ve radyometrik çözünürlük) uzaktan algılama teknolojisi ürün verim modellerinin doğruluğunu arttırmıştır. Bu tezin birinci amacı, başlangıç zamanından bugüne kadar ki birçok özel çalışma vasıtasıyla mısırın verim tahmininde uzaktan algılama teknolojisinin kabiliyetlerine genel bir bakış sunulmasıdır. Ayrıca, ölçülen mısır verimi ile yüksek korelasyonu olan uzaktan algılama verilerinden elde edilen çeşitli bitki örtüsü indisleri (VIs) de hesaplanmıştır. Bunun yanında, literatür çalışmaları kapsamında her bir farklı platformda uzaktan algılama teknolojisi ile ilgili çalışmalar derlenmiştir. Bu teknolojilerin gelişmesiyle birlikte, hasattan önce mısır verim tahmininin ilişkisini önemli ölçüde geliştirdiği gözlenmiştir. Tezin ikinci amacı ise Landsat-8 ve Sentinel-2 görüntülerinden elde edilmiş vejetasyon indekslerinin (NDVI, EVI, SAVI, WDRVI, GNDVI) korelasyonunun belirlenmesi ve Bayesian Model Averaging (BMA) metodu baz alınarak çalışma alanı için mısır verimini ön gören modellerin oluşturulmasıdır. Mekansal analiz ve istatistiksel veri analizi süresince QGIS ve R yazılımı kullanılmıştır. Mekansal ve spektral çözünürlüğe bakarak yakın gelecekte, uzaktan algılama ve açık-kaynak yazılımı kuşkusuz hassas tarım için mutlak gerekli bir bileşen ve güçlü bir ürün verimi tahmin aracı olacaktır.

Özet (Çeviri)

In the 21st century, precision agriculture is becoming more and more common, increasing crop yield and reducing costs in agriculture. Advanced geographic technology (Geographic Information System-GIS, Remote Sensing-RS technology, Global Navigation Satellite System-GNSS) played an important role in determining input variables of precision agriculture system. In particular, remote sensing technology with higher-end image processing techniques (spatial, spectral, temporal, and radiometric resolution) enhanced the accuracy of the crop yield models. This thesis has two main purposes: the first one presented an overview of the capabilities of remote sensing technology in maize yield forecast from its beginning time up to now through the many specific studies. It also reviewed a variety of vegetation indices (VIs) derived from remote sensing data that had a high correlation with corn yield measured. Furthermore, the literature proved that the remarkable development of remote sensing technology at each different platforms have improved significantly the accuracy of maize yield prediction before harvest. The other goal determined the correlation of the vegetation indices (NDVI, EVI, SAVI, WDRVI, GNDVI) derived from Landsat-8 and Sentinel-2 images and building the maize yield predicting models for the study area based on the Bayesian Model Averaging (BMA) method. This research determined 2 optimal models which were validated with RMSE = 9.38 t/ha for Landsat-8 and RMSE = 12.33 t/ha for Sentinel-2. The QGIS and R software were used throughout the process of spatial analysis and statistical data analysis. In the near future, remote sensing and open-source software will definitely become an absolutely necessary component of precision agriculture.

Benzer Tezler

  1. Planlama toprak etüdlerinde uzaktan algılama ve coğrafik bilgi sistem tekniklerini uygulama olanakları

    Application possibilities of remote sensing and geographic information system tecniques at the planining soil survey

    DİLEK ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    ZiraatUludağ Üniversitesi

    Toprak Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. ERTUĞRUL AKSOY

  2. Çevresel planlamalara altlık bir coğrafi bilgi sistemi tasarımı ve uygulaması: Trabzon İl Bilgi Sistemi (TİBİS) modeli

    Design and application of geographic information system (GIS) for environmental planning database purpose: A model of Trabzon Information System

    SELÇUK REİS

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Jeodezi ve FotogrametriKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. TAHSİN YOMRALIOĞLU

  3. Uzaktan algılama (UA) ve coğrafi bilgi sistemi (CBS) teknikleri kullanılarak erozyon riskinin belirlenmesi

    Determination of the potential erosion risk using remote sensing (RS) and geographic information system (GIS) techniques

    GÖKHAN ÖZSOY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    ZiraatUludağ Üniversitesi

    Toprak Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERTUĞRUL AKSOY

  4. İstanbul-Paşaköy-B.Bakkalköy arası enerji nakil hattı kamulaştırma bilgi sistemi pilot çalışması

    Başlık çevirisi yok

    NURAY BAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GONCA COŞKUN

  5. Coğrafi bilgi sistemleri uzaktan algılama verilerinin fiziki coğrafyada kullanım alanları

    Fields of use of the geographic information system and remote sensing data in physical geography

    AHMET YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    CoğrafyaAnkara Üniversitesi

    PROF.DR. SÜR ÖZDOĞAN