İşletme bölümü lisans derslerinin veri madenciliği yöntemleri ile analizi: Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi örneği
Analysis of business administration undergraduate courses with data mining methods: Recep Tayyip Erdoğan University case
- Tez No: 587981
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ BURCU KARTAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 99
Özet
Teknoloji ve teknolojinin getirdiği yenilikler yaşamın her parçasında yerini hızla almaktadır. Bu yeniliklerin getirdiği külfeti taşımak ise veritabanlarının görevi olmuştur. Veritabanlarında anlamsız bir yük ve maliyet unsuru olan verileri değerlendirmek veri madenciliğinin ilgilenme alanıdır. Verinin depolandığı her alanda yararlanılabilen veri madenciliği bu tez çalışmasında eğitim alanında uygulanmıştır. Çalışmanın amacı lisans derslerinin analiz edilmesidir. Bu amaçla Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi, İktisadi İdari Bilimler Fakültesi, İşletme bölümüne 2009'dan itibaren kaydolan 731 öğrencinin ders ve öğrenci bilgileri incelenmiştir. Derslerin kendi aralarındaki not temelli ilişkileri Birliktelik Kuralları ile incelenmiştir. Ders notlarına göre mezuniyet puanları, Öğrenci Seçme Sınavı puanları, Öğrenci Seçme Sınavı yerleştirme sıralamaları, dersleri ilk alımda geçme durumları, sınıflandırma algoritmalarıyla incelenmiştir. Apriori, Naive Bayes, Sıralı Minimal Optimizasyon ve J48 algoritmaları analizde kullanılan veri madenciliği algoritmalarıdır.
Özet (Çeviri)
Technology and the innovations brought by technology take their place in every part of life rapidly. It is the duty of the databases to carry the burden of these innovations. Evaluating data that is a meaningless burden and cost factor in databases is the area of interest of data mining. Data mining, which can be used in every field where data is stored, has been applied in the field of education in this thesis. The aim of the study is to analyze undergraduate courses. For this purpose, the course and student information of 731 students enrolled in Recep Tayyip Erdoğan University, Faculty of Economics and Administrative Sciences, Department of Business Administration since 2009 were examined. Grade-based relationships between the courses are examined with the Association Rules. According to the course grades, graduation scores, Student Selection Exam scores, Student Selection Exam placement rankings, passing the courses at first intake, with Classification algorithms were examined. Apriori, Naive Bayes, Sequential Minimal Optimization and J48 algorithms are the data mining algorithms used in the analysis.
Benzer Tezler
- Üniversite öğrenci başarısı üzerine etki eden faktörlerin veri madenciliği yöntemleri ile incelenmesi
Examining the effects on university student success by data mining techniques
ÇAĞRI KILINÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. CELAL MURAT KANDEMİR
- The implementation of a multimedia data mining tool
Multimedya veri madenciliği aracı
AYŞE NUR TAŞLIPINAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFatih ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
Y.DOÇ.DR. ATAKAN KURT
- Genel muhasebe derslerinde yaşanan anlama zorlukları üzerine bir araştırma
A survey on the difficulties of understanding in general accounting courses
DURSUN GÜNER
- Ortaöğretim coğrafya derslerinde coğrafya öğretmenlerinin CBS kullanımı ve CBS kullanımı için veri seti oluşturulması
Creating a data set for geography teachers' use of GIS and use of GIS in secondary education geography lessons
NADİDE AKYOL
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
CoğrafyaDokuz Eylül ÜniversitesiTürkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN ÇUKUR
- İlköğretim sınıf öğretmenliği öğrencilerinin mevcut sanat eğitimine ilişkin görüşleri
Başlık çevirisi yok
MEHMET KİLİM
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
Eğitim ve ÖğretimDicle ÜniversitesiGüzel Sanatlar Eğitimi Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ. SİNAN ŞENÇİÇEK