Teknoloji geliştirme bölgelerinin istatistiksel yöntemler ile etkinlik değerlendirilmesi
Efficiency evakuation of the technology development zones by statistical methods
- Tez No: 589206
- Danışmanlar: DOÇ. DR. GAMZE ÖZEL KADILAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 82
Özet
Bilim ve teknoloji politikaları konusundaki farkındalığın gelişmesi ile birlikte tüm dünyada Ar-Ge ve yeniliğe ayrılan kaynaklar gün geçtikçe artmaktadır. Ar-Ge ve yenilik faaliyetlerinin desteklenmesi Türkiye için de önemlidir. Bu bağlamda, Teknoloji Geliştirme Bölgeleri, 26/6/2001 tarih ve 4691 sayılı Kanun kapsamında Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı tarafından desteklenmiştir. Bu kanun kapsamında, bölgelerin gelişiminin sağlanması için devlet tarafından çeşitli vergisel ve vergisel olmayan teşvikler sunulmaktadır. Bu çalışmada, öncelikle, doğrusal programlama yöntemi olan veri zarflama analizinden yaralanarak, 2001 yılında Teknoloji Geliştirme Bölgeleri Kanunu ile Türkiye'de yasal kimlik sahibi olan 47 tane Teknoloji Geliştirme Bölgesinin etkinlik analizi 2017 yılı verileri ile gerçekleştirilmiştir. Daha sonra, elde edilen etkinlik değerlerine etkisi olduğu düşünülen değişken/faktörler, doğrusal, beta, tobit ve lojistik regresyon analizleri belirlenmiş ve en iyi modele karar verilmiştir. Böylece, Türkiye'deki Teknoloji Geliştirme Bölgelerinin başarılarının ve kalkınmalarının arttırılması için yol gösterici olmaya çalışılmıştır.
Özet (Çeviri)
With the increase of awareness on science and technology policies, the resources that are allocated to R&D and innovation all over the world are expanding day by day. When targets of 2023 are taken into consideration, supporting of R&D and innovation activities is of special importance for our country. Based on this, The Technology Development Zones, which have an important place in the development of our country, are supported by the Ministry of Industry and Technology within the scope of the Law numbered 4691 dated 26 June 2001. Within the scope of this law, various tax and non-tax incentives have been offered by the state to ensure the development of the regions. In this study, by using Data Envelopment Analysis approach, it is aimed to measure the activities of the Technology Development Regions, which had legal identity in 2001 by law. Firstly, 2017 activity levels were analyzed. Linear, tobit and beta regression analyzes are performed to determine the variables affecting the efficacy scores and the results of the applied models are compared. Making a policy to increase the successes and developments of the 47 Technology Development Zones in the study is the motivation for this thesis work.
Benzer Tezler
- Elektronik belge yönetim sistemlerinin kullanılabilirlik ve insan – bilgisayar etkileşimi açısından değerlendirilmesi: Hacettepe Üniversitesi örneği
Evaluation of electronic records management systems in terms of usability and human - computer interaction: The example of Hacettepe University
SEVGİ KOYUNCU TUNÇ
Doktora
Türkçe
2019
Bilgi ve Belge YönetimiHacettepe ÜniversitesiBilgi ve Belge Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZGÜR KÜLCÜ
- Eskişehir'deki ortaöğretim kurumlarında görevli yabancı dil öğretmenlerinin hizmetiçi eğitim ihtiyaçları ve eğitim-öğretimde karşılaştıkları güçlükler
Başlık çevirisi yok
F.DÜRNEV YAZICIOĞLU
- PTT görevlilerinin yabancı dil öğrenme etkinlikleri ve (bu konudaki) hizmet içi eğitim ihtiyaçları
Başlık çevirisi yok
NİLGÜN SARIGÜL
- Analysing traffic network parameters after implementing one-way method: Hatay, Dörtyol case study
Tek yön uygulaması sonrasından trafik ağı durum değerlendirmesi: Hatay, Dörtyol örneği
NIMA ALIZADEH
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Trafikİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ OSMAN ATAHAN
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK