MOTSA: Çok amaçlı ağaç-tohum algoritması
MOTSA: Multi-objective tree-seed algorithm
- Tez No: 589598
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MUSTAFA SERVET KIRAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Konya Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 74
Özet
Gerçek dünya problemlerinde belirlenen amaçlar genellikle birbiriyle çelişen birden fazla amacın eş zamanlı optimizasyonundan oluşmaktadır. Bu noktada tek amaçlı bir optimizasyon yönteminin çok amaçlı versiyonunu oluşturulması birden fazla soruna aynı anda çözüm üretme imkânı sağlayacaktır. Ağaç Tohum Algoritması, kısaca TSA, ağaçlarla tohumların doğadaki ilişkisinde ilham alınarak tek amaçlı optimizasyon algoritması çözümü için önerilmiştir. Önerilen çok amaçlı varyant ağaç tohumu algoritması MOTSA, TSA' nın tek amaçlı problemler üzerindeki performansını temel alarak çok amaçlı optimizasyon problemlerini çözmek için önerilmiştir. Önerilen algoritma birçok çok amaçlı optimizasyon algoritması yayılım, dağılım ve yakınsama başarı ölçütleri kullanılarak test edilmiştir. Java ortamında gerçekleştirilen testlerde 9 farklı uygunluk fonksiyonu kullanılmıştır. Bu çalışmada belirlenen kriterlere göre yapılan testlerde elde edilen sonuçlar sunulmuştur. MOTSA'nın elde ettiği başarı değerlendirilmiştir. Algoritmanın optimum sonuca ulaşma yöntemindeki özellikleri değerlendirilmiştir. Çok amaçlı problemlerde tek amaçlıdan farklı olarak seçim sorununun üstesinden gelmek için, NSGA-II'nin iyi bilinen stratejileri, baskın olmayan sıralama ve kalabalık mesafesi özellikleri önerilen MOTSA ile entegre edilmiştir. Bunu yaparak, MOTSA algoritmasında birleşik ağaç ve tohum popülasyonlarından en yüksek kalitede çözümler seçilir ve bir sonraki nesle aktarılır. TSA ve NSGA-II algoritmalarının en iyi yönlerinin sentezlenmesi ile çok amaçlı optimizasyon problemlerine MOTSA algoritması ile çözüm bulunmaktadır.
Özet (Çeviri)
The goals identified in real-world problems often consist of concurrently optimization of multiple conflicting goals. At this point, the creation of a multi-objective version of a single-objective optimization method will provide the opportunity to produce solutions to multiple problems concomitantly. Tree Seed Algorithm, TSA for short, has been proposed for the solution of a single-targeted optimization algorithm by inspiring the relationship between trees and seeds in nature. A multiobjective variant tree seed algorithm MOTSA has been proposed to solve multiobjective optimization problems based on the performance of the TSA on single objective problems. The algorithm that proposed has been tested using several criterions optimization algorithms, propagation and convergance success criteria. 9 different confornity functions were used in the tests that performed in Java. In the study, the results obtained in the tests performed according to the specified criteria that are determined. The success that achieve of MOTSA was evaluated. The properties of the algorithm in reaching the optimum result method were evoluated. In order to overcome the problem of selection, as different to single-purpose for multi-objective problems, NSGA-II's well-known strategies, non-dominant sorting and crowd distance features are integrated with the proposed MOTSA. By doing this, the highest quality solutions are selected from the combined tree and seed populations in the MOTSA algorithm and passed on to the next generation. By synthesizing the best aspects of TSA and NSGA-II algorithms, MOTSA algorithm is used to solve multi-objective optimization problems.
Benzer Tezler
- Multiobjective design optimization of rockets and missiles
Roket ve füze tasarımında çok amaçlı optimizasyon
MUSTAFA YAVUZ ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Havacılık MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiHavacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OZAN TEKİNALP
- Akış tipi iş çizelgeleme problemlerinin yapay bağışıklık sistemi ile çok amaçlı optimizasyonuna yönelik bir model önerisi
A multi-objective artificial immune algorithm for permutation flow shop scheduling problem to minimize makespan and total flow time: A proposal of model
ERKAN AKÇAY
Doktora
Türkçe
2009
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİLGÜN FIĞLALI
- Energy, exergy and enviromental assessment of a novel multi-generation system fed by biomass and geothermal energy sources
Biyokütle ve jeotermal enerji kaynaklı yeni bir çoklu üretim sisteminin enerji, ekserji ve çevresel analizi
UTKU ŞEKER
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Enerjiİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüEnerji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLDEN GÖKÇEN AKKURT
DOÇ. DR. MOUSA MOHAMMADPOURFARD
- Temassız ön çapraz bağ yırtıklarında anatomik risk faktörlerinin analizi
Analysis of anatomic risk factors in non-contact anterior cruciate ligament ruptures
MELİH ÜNAL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2019
Ortopedi ve TravmatolojiSağlık Bilimleri ÜniversitesiOrtopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZKAN KÖSE
- Eğitici oyunlarla yabancılara Türkçe öğretimi
Teaching the Turkish language to foreigners using educational games
SHROUQ YOUSEF MOUSA JEBRIL SHROUQ YOUSEF MOUSA JEBRIL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Eğitim ve ÖğretimDokuz Eylül ÜniversitesiYabancı Dil Olarak Türkçe Öğretimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞERİF ALİ BOZKAPLAN