Geri Dön

MOTSA: Çok amaçlı ağaç-tohum algoritması

MOTSA: Multi-objective tree-seed algorithm

PDF İndir

  1. Tez No: 589598
  2. Yazar: GÜL ÖZCAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MUSTAFA SERVET KIRAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Konya Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 74

Özet

Gerçek dünya problemlerinde belirlenen amaçlar genellikle birbiriyle çelişen birden fazla amacın eş zamanlı optimizasyonundan oluşmaktadır. Bu noktada tek amaçlı bir optimizasyon yönteminin çok amaçlı versiyonunu oluşturulması birden fazla soruna aynı anda çözüm üretme imkânı sağlayacaktır. Ağaç Tohum Algoritması, kısaca TSA, ağaçlarla tohumların doğadaki ilişkisinde ilham alınarak tek amaçlı optimizasyon algoritması çözümü için önerilmiştir. Önerilen çok amaçlı varyant ağaç tohumu algoritması MOTSA, TSA' nın tek amaçlı problemler üzerindeki performansını temel alarak çok amaçlı optimizasyon problemlerini çözmek için önerilmiştir. Önerilen algoritma birçok çok amaçlı optimizasyon algoritması yayılım, dağılım ve yakınsama başarı ölçütleri kullanılarak test edilmiştir. Java ortamında gerçekleştirilen testlerde 9 farklı uygunluk fonksiyonu kullanılmıştır. Bu çalışmada belirlenen kriterlere göre yapılan testlerde elde edilen sonuçlar sunulmuştur. MOTSA'nın elde ettiği başarı değerlendirilmiştir. Algoritmanın optimum sonuca ulaşma yöntemindeki özellikleri değerlendirilmiştir. Çok amaçlı problemlerde tek amaçlıdan farklı olarak seçim sorununun üstesinden gelmek için, NSGA-II'nin iyi bilinen stratejileri, baskın olmayan sıralama ve kalabalık mesafesi özellikleri önerilen MOTSA ile entegre edilmiştir. Bunu yaparak, MOTSA algoritmasında birleşik ağaç ve tohum popülasyonlarından en yüksek kalitede çözümler seçilir ve bir sonraki nesle aktarılır. TSA ve NSGA-II algoritmalarının en iyi yönlerinin sentezlenmesi ile çok amaçlı optimizasyon problemlerine MOTSA algoritması ile çözüm bulunmaktadır.

Özet (Çeviri)

The goals identified in real-world problems often consist of concurrently optimization of multiple conflicting goals. At this point, the creation of a multi-objective version of a single-objective optimization method will provide the opportunity to produce solutions to multiple problems concomitantly. Tree Seed Algorithm, TSA for short, has been proposed for the solution of a single-targeted optimization algorithm by inspiring the relationship between trees and seeds in nature. A multiobjective variant tree seed algorithm MOTSA has been proposed to solve multiobjective optimization problems based on the performance of the TSA on single objective problems. The algorithm that proposed has been tested using several criterions optimization algorithms, propagation and convergance success criteria. 9 different confornity functions were used in the tests that performed in Java. In the study, the results obtained in the tests performed according to the specified criteria that are determined. The success that achieve of MOTSA was evaluated. The properties of the algorithm in reaching the optimum result method were evoluated. In order to overcome the problem of selection, as different to single-purpose for multi-objective problems, NSGA-II's well-known strategies, non-dominant sorting and crowd distance features are integrated with the proposed MOTSA. By doing this, the highest quality solutions are selected from the combined tree and seed populations in the MOTSA algorithm and passed on to the next generation. By synthesizing the best aspects of TSA and NSGA-II algorithms, MOTSA algorithm is used to solve multi-objective optimization problems.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    237632

    Multiobjective design optimization of rockets and missiles

    Roket ve füze tasarımında çok amaçlı optimizasyon

    MUSTAFA YAVUZ ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Havacılık MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Havacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OZAN TEKİNALP

  2. Tez No

    259480

    Akış tipi iş çizelgeleme problemlerinin yapay bağışıklık sistemi ile çok amaçlı optimizasyonuna yönelik bir model önerisi

    A multi-objective artificial immune algorithm for permutation flow shop scheduling problem to minimize makespan and total flow time: A proposal of model

    ERKAN AKÇAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİLGÜN FIĞLALI

  3. Tez No

    763947

    Energy, exergy and enviromental assessment of a novel multi-generation system fed by biomass and geothermal energy sources

    Biyokütle ve jeotermal enerji kaynaklı yeni bir çoklu üretim sisteminin enerji, ekserji ve çevresel analizi

    UTKU ŞEKER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Enerjiİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Enerji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLDEN GÖKÇEN AKKURT

    DOÇ. DR. MOUSA MOHAMMADPOURFARD

  4. Tez No

    633926

    Temassız ön çapraz bağ yırtıklarında anatomik risk faktörlerinin analizi

    Analysis of anatomic risk factors in non-contact anterior cruciate ligament ruptures

    MELİH ÜNAL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Ortopedi ve TravmatolojiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Ortopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZKAN KÖSE

  5. Tez No

    877621

    Eğitici oyunlarla yabancılara Türkçe öğretimi

    Teaching the Turkish language to foreigners using educational games

    SHROUQ YOUSEF MOUSA JEBRIL SHROUQ YOUSEF MOUSA JEBRIL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimDokuz Eylül Üniversitesi

    Yabancı Dil Olarak Türkçe Öğretimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞERİF ALİ BOZKAPLAN

Geri Dön