Multiword expression detection using word vector representations
Sözcük temsilleri kullanarak çok sözcüklü ifade tespiti
- Tez No: 592158
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SENEM KUMOVA METİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Ekonomi Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 55
Özet
Çok sözcüklü ifadeler iki ve ya daha fazla sözcüğün geleneksel olarak dilde bir araya geldiği ifadelerdir. Çok sözcüklü ifadelerin çoğunda, kelimeler yeni bir anlam oluşturmak için bir araya gelirken kendi anlamlarını kaybederler. Son yapılan doğal dil işleme çalışmalarında, kelimelerin/kelime kombinasyonlarının anlamı sözcük temsilleri ile ifade edilir. Bu yaklaşımda,komşu sözcüklerin verilen hedef kelime ile ilgili bilgiyi taşıdığı kabul edilir. Bu tez çalışmasının amacı, Türkçe'de çok sözcüklü ifadelerin tespitinde sözcük temsillerinin kullanımını araştırmaktır. Kelimeler çok sözcüklü ifadeler oluşturmak için bir araya geldiğinde vektör temsillerinde anlam değişikliği ya da kaybı olduğu kabul edilir. Bu tezde, çok sözcüklü ifade adaylarının ve adayları oluşturan sözcüklerin sözcük temsil vektörleri (gövde ve yüzeysel form) beş farklı temsil yöntemi ile oluşturulmuştur. Çok sözcüklü ifade adaylarının vektör temsili on farklı sınıflandırıcıya girdi olarak verilmiştir. Sınıflandırma performansı 5-katlı çapraz doğrulama yöntemiyle F1-skoru kullanılarak ölçülmüştür. Deneylerde gövdelemenin çok sözcüklü ifade çıkarımında performansı geliştirmediği görülmüştür. Bununla beraber, çok sözcüklü ifade tespiti deneylerinde diğer yöntemlerden sürekli olarak üstün olan bir sınıflandırma yöntemi olmadığı gözlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Multiword expressions (MWE) are statements in which two or more words are combined traditionally in language. In most of multiword expressions, words combine losing/changing their own meanings in order to create a new one. In recent natural language processing studies, the meanings/senses of the words/word combinations are expressed by word vector representations (word embeddings). In vector representation, it is assumed that the neighbouring words hold the information regarding to the given target word in language. The aim of this thesis is to explore the use of word representations in multiword expression detection in Turkish. We assumed that as the words combine to build up an MWE, they modify or lose their meanings resulting with a change in the vector representation. In this thesis, word vectors of MWE candidates (both stemmed and surface forms)and composing words are built up by five different representation methods. The vector representation of MWE candidates are given as inputs to ten different types of classifiers. The classification performance is measured by F1 score with 5-fold cross validation. The experimental results showed that stemming does not improve the performance of MWE extraction when vector representations are used. In addition, it is observed that there exists no classification method that outperforms the others continuously in MWE detection experiments.
Benzer Tezler
- Multi-word expression detection for turkish
Çok kelimeli türkçe deyim belirleme
NAZLI HÜRMEYDAN ERSOY
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÖNENÇ ERCAN
- Glioblastoma primer beyin tümörlerinde SIRT4'ün glutamat metabolizması ile ilişkisinin incelenmesi ve potansiyel tümör baskılayıcı özelliğinin araştırılması
Investigation of the relationship between SIRT4 and the glutamate metabolism and its tumor suppressing potantial in glioblastoma primary tumor tissues
AYŞENUR AKKULAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Tıbbi BiyolojiAydın Adnan Menderes ÜniversitesiTıbbi Biyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GİZEM DÖNMEZ YALÇIN
- التوجيه الدلالي في اختلاف القراءاتالعشر المتواترة في جزء عم
Mütevatir on kıraatın amme cüzündeki ihtilaflarının edebi ve anlamsal yorumu
EMAN MOSTAFA KAMEL MOHAMED MOSTAFA
Yüksek Lisans
Arapça
2022
DinBingöl ÜniversitesiTemel İslam Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA AGÂH
- Identification of multiword expressions in Turkish based on web data
Web verisi kullanılarak Türkçe çok sözcüklü ifadelerin belirlenmesi
HANDE AKA UYMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Ekonomi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SENEM KUMOVA METİN
- Multilingual identification of verbal multiword expressions using bidirectional long short-term memory based architectures
Çift yönlü uzun-kısa vadeli bellek tabanlı mimariler kullanılarak çok sözcüklü fiil ifadelerinin çok dilli saptanması
GÖZDE BERK
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUNGA GÜNGÖR