Multiple-parameter optimization of the SLNSPECT/CT imaging protocol using montecarlo simulation for precision medicine
SPECT/CT görüntüleme protokolünükullanarak monte carlo simülasyonu ileSLN'in çoklu parametre optimizasyonu
- Tez No: 592448
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ALBERT GÜVENİŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
- Anahtar Kelimeler: sentinel lenf nodülü, SPECT/CT, kanser, sentinel lymph nodes, SPECT/CT, Monte Carlo simulation, breast
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 76
Özet
Kadınlar arasında en çok görülen kanser türü meme kanseridir. Günümüzde ileri tedavi uygulamaları mevcuttur ve tedavinin etkisi erken teşhisle ilişkilidir. Memedeki sentinel lenf nodüllerinin belirlenebilirliği yayılma olmadan önce meme kanserini tahmin etmek hususunda önemli bir rol üstlenir. Bu çalışma SPECT/CT kullanarak memedeki sentinel lenf nodüllerinin taranması ve sentinel lenf nodüllerinin görüntü kalitesinin gelişmesini ve farklı parametrelerin optimum değerlerinin DOE metodu kullanarak bulunmasını amaçlamıştır. Memedeki sentinel lenf nodüllerinin değerlendirilmesi için SIMIND Monte Carlo Simülasyon paketi ve DOE metodu kullanıldı. Kollar ve bacaklar olmaksızın Zubal gövde modellendi. Yayınlanmış kılavuzlar ve literatürdeki tipik görüntü şartları kullanıldı. OSEM algoritmaları rekonstrüksiyon için kullanıldı. Yedi parametre belirlendi. Bunlar zayıflama düzeltmesi (+; -), projeksiyon sayısı (120; 60), enerji penceresi (%20; %15), kolimatör türü (düşük enerji yüksek rezolüsyonlu (LEHR); düşük enerji genel amaçlı (LEGP)), yineleme sayısı (20; 10), altküme sayısı (15; 5) ve aktivitesiydi. 8 deneysel çalışmayla ortogonal bir dizi kullanıldı. Kontrastın gürültüye oranı hesaplandı. Sonuç tablosuna göre en yüksek kontrat gürültü oranı birinci deneyle 9.63 olarak bulundu. Bu sonuç LEHR kolimatör türü,120 projeksiyon sayısı, zayıflama düzeltmesi yapılarak, %20 enerji penceresi seçilerek, 20 yineleme ve 15 altküme sayısı kullanılarak ve yüksek aktivite kullanılarak elde edildi. İlk sonuçlara göre, kolimatör türü, projeksiyon sayısı ve zayıflama düzeltmesi görüntü kalitesi üzerinde en çok etkiye sahip olan parametreler olarak belirlendi.
Özet (Çeviri)
The most encountered cancer type among women is the breast cancer. Advanced clinical treatment applications are currently present, and the effectiveness of treatment is closely related to early diagnosis. Detectability of sentinel lymph nodes (SLNs) in breast assumes noteworthy role in order to predict breast cancer before metastasis. This study intended to scan SLNs in breast by using SPECT/CT and to enhance image quality of SLNs and find out optimal values of different parameters by using the design of experiments methods. The SIMIND Monte Carlo Simulation package and Design of Experiments were used to evaluate SLNs in breast. A Zubal torso phantom was modelled. Typical imaging conditions were utilized from published guidelines and literature. The OSEM algorithms were used for reconstruction. Seven parameters were specified as attenuation correction(+ ; -), number of projections (120; 90), collimator type (low- energy-high-resolution (LEHR); low-energy-general-purpose (LEGP)), energy window (20%; 15%), iteration number (20; 10), subset ( 15 ; 5) and count activity. An orthogonal array with 8 experimental runs was used. Contrast-tonoise ratios were calculated from lesion and background statistics. From the response table, the highest CNR value was found 9.63 with a combination of LEHR collimator type, attenuation correction, 20% energy window, 20 iterations, 15 subsets, 120 projections and higher count activity. According to results, collimator type, number of projections and attenuation correction had the highest effect. More research is needed to include other correction algorithms.
Benzer Tezler
- Türk dili için çoklu sınıflandırıcı yöntemler ile duygu sınıflandırma
Sentiment classification with multiple classifier systems for turkish language
MEHMET NANĞIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Kültür ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. ÇAĞATAY ÇATAL
- Sezgisel algoritmalarla çoklu denetçi parametrelerinin optimizasyonu
Optimization of multiple controller parameters with heuristic algorithm
ABDULLAH ATEŞ
Doktora
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CELALEDDİN YEROĞLU
- Probabilistic cost-benefit optimization of viscous and tuned mass dampers in seismic retrofitting of buildings
Yapıların sismik etkilere karşı viskoz ve ayarlı kütle sönümleyiciler ile güçlendirilmesinin olasılıksal fayda-maliyet optimizasyonu
HAKAN KESKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Deprem Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDeprem Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UFUK YAZGAN
- Penetration rate optimization in heterogeneous formations with support vector machines method
Destek vektör makinesi yöntemi ile heterojen formasyonlarda ilerleme hızı optimizasyonu
KORHAN KOR
Doktora
İngilizce
2021
Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPetrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜRŞAT ALTUN
- An ensemble of differential evolution algorithm for real-parameter optimization and its application to multidimensional knapsack problem
Gerçek parametre optimizasyonu için toplu diferensiyel evrim algoritması ve çok buyutlu sırt çantası problemine uygulanması
MERT PALDRAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYaşar ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET FATİH TAŞGETİREN