Astronomi ve uzay bilimleri temelli uygulamalarla hazırlanan STEM kampları
STEM camps based on astronomy and space science applications
- Tez No: 592708
- Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA SERDAR EVREN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Astronomi ve Uzay Bilimleri, Astronomy and Space Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Astronomi ve Uzay Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Astrofizik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 142
Özet
Astronomi, evrenin yasalarını makrodan mikroya her ölçekte araştıran en eski doğa bilimidir. Evreni araştırırken fizik, matematik, kimya ve biyoloji gibi diğer temel bilimlerden yararlanan, daha da fazlasını keşfedebilmek için fotoğraf plaklarından CCD'lere, yer konuşlu gözlemevlerinden uzay teleskoplarına ve diğer uzay araçlarına kadar geniş bir alanda teknolojiyi en iyi şekilde kullanan ve geliştiren disiplinler arası bir alan olarak astronomi ve uzay bilimleri, STEM'in (Science, Technology, Engineering, Mathematics) en geniş uygulama alanı olmaktadır. Bu tezde, astronomi ve uzay bilimleri eğitiminde karşılaşılan sorunlara bir çözüm önerisi olarak STEM yaklaşımı incelendi, geliştirilen müfredatların merkezine astronomiyi alarak örnek bir ders planı geliştirilip sınıf içinde ve dışında bazı etkinliklerde uygulandı. Yapılan çalışmaların öğretmenlere, öğrencilere ve astronomiyle ilgilenen bireylere ulaştırılması, karşılıklı etkileşimin sağlanması amacıyla alternatif bir öğrenme ortamı ve web 2.0 aracı olarak“www.astrostem.org”çevrimiçi web platformu oluşturuldu. Böylece bireylerin yaşayarak, deneyerek, gözlem yaparak keşfetmelerini sağlamak, astronomi ve uzay bilimleri temelli uygulamalarla hazırlanan STEM ders planlarının atölye ya da kamp ortamında daha etkin bir şekilde uygulanmasıyla bu alanda yenilikçi fikir, prototip ve proje geliştirebilmelerini teşvik etmek hedeflendi.
Özet (Çeviri)
Astronomy and space science that is the largest application area of STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics) as a interdisciplinary field that makes use of other basic sciences that such as physics, mathematics, chemistry and biology, while exploring the universe, use and develops technology in a wide range of fields from photo plates to CCDs and from observatories to space telescopes and other spacecraft. In this thesis, STEM approach was examined as a solution to the problems encountered in astronomy and space sciences education, a sample lesson plan was developed by taking astronomy to the centre of the developed curricula and applied in some activities inside and outside the classroom. An online learning platform called“www.astrostem.org”was created as an alternative learning environment and web 2.0 tool in order to communicate the activities to educators, students and other individuals interested in astronomy and to provide interaction. In this way, it was aimed to motivate individuals to discover by experimenting and observing make STEM lesson plans prepared with astronomy and space sciences based applications more effective in the classroom, workshop or camp environment and to encourage them to develop innovative ideas, prototypes and projects in this field.
Benzer Tezler
- Mega uydu takımı ajanları için makine öğrenimi temelli hata kestirimi
Machine learning-based fault prediction for mega satellite constellation agents
ONUR TARAKÇIOĞLU
Doktora
Türkçe
2023
Astronomi ve Uzay BilimleriGazi ÜniversitesiKazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
PROF. DR. MEHMET TİMUR AYDEMİR
- Fen bilimleri öğretmen adaylarının astronomi temelli konularda teknolojik pedagojik alan bilgilerinin geliştirilmesi
The development of technological pedagogical content knowledge in subjects related to astronomy of pre-service science teachers
SELCAN SUNGUR ALHAN
Doktora
Türkçe
2017
Eğitim ve ÖğretimAtatürk ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÜMİT ŞİMŞEK
- Uzaktan algılama görüntülerinde derin öğrenme temelli yaklaşımlar kullanarak nesne tespiti
Object detection by using deep learning based approaches in remote sensing images
NURİ ERKİN ÖÇER
Doktora
Türkçe
2020
Astronomi ve Uzay BilimleriEskişehir Teknik ÜniversitesiUzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UĞUR AVDAN
- Grup ışık ölçüm yönteminin IRAF temelli yazılıma uygulanması
Application of an IRAF based ensemble photometry method
MOHAMMAD SHAMEONI NIAEI
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Astronomi ve Uzay BilimleriAtatürk ÜniversitesiAstronomi ve Astrofizik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CAHİT YEŞİLYAPRAK
- Dünya ve evren konu alanına yönelik sorgulama temelli öğrenme ortamlarının değerlendirilmesi
Evaluation of inquiry-based learning environments for the earth and universe subject area
AYŞE ARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Astronomi ve Uzay BilimleriZonguldak Bülent Ecevit ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EZGİ TAYLAN KOPARAN