Geri Dön

Akıllı ev aletlerinin enerji tüketiminin planlanması

Scheduling of smart home appliances' energy consumption

  1. Tez No: 592953
  2. Yazar: RESUL AYBAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HASAN BULUT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 65

Özet

Evlerdeki elektrikli aletlerin sayısının her geçen gün artmasıyla enerji tüketimi de artış göstermektedir. Artan tüketimin oluşturduğu yükü gün içine yaymak için fiyatları zamana göre değişiklik gösteren elektrik tarifeleri oluşturulmuştur. Evlerde kullanılan akıllı ev aletlerinin düzgün planlanmasıyla bu tarifelerden en iyi şekilde yararlanılabilir ve hem maliyet azaltılır hem de dengeli yük dağılımı sağlanır. Bu tez çalışmasında akıllı ev aletlerinin çalışmasının planlanması için yaklaşımlar geliştirilmiştir. Tezde ele alınan problemin çözümü için sezgisel algoritmalar kullanılmıştır. Genetik algoritma, diferansiyel gelişim algoritması ve benzetilmiş tavlama algoritması bu çalışmaya uyarlanmıştır. Bunların yanında değiştirilmiş genetik algoritma, değiştirilmiş diferansiyel gelişim algoritması önerilmiştir. Ayrıca benzetilmiş tavlama algoritması bu algoritmalardan çıkan çözümlere uygulanarak hibrit yaklaşımlar da geliştirilmiştir. Farklı senaryolarda gerçekleştirilen testler sonucunda genetik algoritmanın ardından uygulanan benzetilmiş tavlama başta olmak üzere kullanılan algoritmaların maliyeti önemli oranda azalttığı görülmüştür.

Özet (Çeviri)

Energy consumption increases, as the number of electrical appliances in households increase day by day. Electricity tariffs in which prices vary over time have been created, to distribute the load of increased electricity consumption throughout the day. These tariffs can be exploited optimally with the proper planning of smart home appliances used in homes to reduce the costs and to achieve balanced load distribution. In this thesis, approaches are proposed for the problem of scheduling of the smart home appliances. Heuristic algorithms are used for the solution of the problem. Genetic algorithm, differential evolution and simulated annealing have been customized for this work. In addition to these, modified genetic algorithm and modified differential evolution has been proposed. Also hybrid approaches are developed by applying simulated annealing to the results from these algorithms. As a result of the tests executed in various scenarios, it has been found that simulated annealing after genetic algorithm is the most efficient and all algorithms significantly reduces the cost.

Benzer Tezler

  1. Providing recommendation for energy-efficiency at smart homes

    Akıllı evlerde enerji verimliliği için öneriler sunmak

    MUHAMMAD ZAMAN FAKHAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    EnerjiEskişehir Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPER BİLGE

  2. Akıllı şebeke uygulamalarına yönelik nesnelerin interneti tabanlı uzaktan izleme sistemi

    Internet of things based remote monitoring system for smart grid applications

    MUHAMMET EMİN KALEMCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL HAKKI ÇAVDAR

  3. Design and construction of an embedded system for measuring power of house appliances

    Ev aletlerının güçünün ölçülmesi için gömülü sistem tasarımı ve yapımı

    OTHMAN HASSAN AHMED AHMED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Prof. Dr. ERGUN ERÇELEBİ

  4. A software development for the promotion of energy-efficient household appliances

    Enerji tasarruflu ev aletleri tanıtımı için bir yazılım geliştirmesi

    BAHAR MOGHADASİ FEREİDANİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBahçeşehir Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Assist. Prof. Dr. FEHMİ GÖRKEM ÜÇTUĞ

  5. Talep cevabına katılım oranının elektrik dağıtım sistemi işletimi üzerindeki etkisinin incelenmesi

    The study on impacts of the demand response participation of the electricity customers in electric distribution system operation

    TARIK TAŞPINAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA BAĞRIYANIK