Condition monitoring and fault diagnosis of electrical motor drive systems
Elektrik motor sürücü sistemlerinde durum gözlemleme ve hata tanımlama
- Tez No: 595294
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ OZAN KEYSAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Sürekli mıknatıslı senkron motorlar, Permanent magnet synchronous motors
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Elektrik makinalarının kullanımında görülen artış, yüksek güvenilirlik isteğini de beraberinde getirmektedir. Özellikle hassas uygulamalarda, beklenmedik anlarda ortaya çıkan hatalar, sisteme telafisi mümkün olmayan hasarlar verebilmektedir. Daha da önemlisi, bu tip hatalar askeri uygulamalar ve uzay uygulamalarında, insan sağlığı açısından da tehlike oluşturabilmektedir. Artan güvenilirlik ihtiyacına bir çözüm olarak; sistemlere, acil ihtiyaç durumunda kullanılmak üzere, yedek üniteler eklemek öne sürülebilir. Fakat sisteme yedek üniteler eklemek, sistemin fiyatını, hacmini ve karmaşıklığını artıracaktır. Bu bakış açısıyla; elektrik makinasının durumunu sürekli olarak gözlemleyerek veya makina üzerinde periyodik testler yaparak, hata durumunu sisteme veya insan sağlığına zarar vermeden önce tahmin etmek daha iyi bir çözüm olacaktır. Bu tezde, olası makina hatalarının karakteristikleri tanımlanarak durum gözlemleme ve hata tespiti için yöntemler önerilmiştir. Farklı işaret işleme teknikleri analiz edilmiştir. Önerilen yöntemler bir test düzeneği üzerinde doğrulanmıştır. Test sonuçları, önerilen metotların başarısının değerlendirilmesi için incelenmiş, tez kapsamı dışında kalacak olası iyileştirme ve geliştirmeler beyan edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Increasing utilization of electrical machines results in an increasing demand of high reliability and safety. Especially in mission critical applications, unexpected failures of these machines may bring irrecoverable damages to the systems. Furthermore, such failures may be hazardous to human life in military or aerospace applications. One method to meet the reliability and safety requirement is introducing redundant modules to be used in case of an emergency. However, adding extra modules as substitutes increases overall cost, volume and complexity of the system. A better solution can be monitoring the machine condition continuously or running a test on the machine periodically to predict the failure before it causes a fatal damage to the system or human health. In this thesis, characteristics of possible machine faults are described. Methods for condition monitoring and fault detection are proposed. Different signal processing techniques are analyzed. Theoretical propositions are validated on an experimental test-rig. The results are examined to evaluate the accuracy of the proposed methods and possible further improvements are declared as future work.
Benzer Tezler
- Data-driven condition monitoring and fault diagnosis of VFD-FED induction motors
Değişken frekanslı sürücü ile beslenen asenkron motorlarda veri odaklı durum izleme ve arıza tanılama
ALPER SENEM
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞENİZ ERTUĞRUL
- Elektrik motorlarında tekil ve çoklu arıza teşhisi için optimize edilmiş zaman–frekans temsillerine dayalı fiziksel olarak yönlendirilmiş derin öğrenme mimarisinin geliştirilmesi
Development of a physics-guided deep learning architecture based on optimized time–frequency representations for the diagnosis of single and multiple faults in electric motors
ROHULLAH RAHMATULLAH
Doktora
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NECİBE FÜSUN OYMAN SERTELLER
DOÇ. DR. AYÇA AK
- Multi-sensor fusion for induction motor aging analysis and fault diagnosis
Başlık çevirisi yok
ALİ SEYFETTİN ERBAY
- Hava aracı bileşenine ait sensör verileri için prognostik ve sağlık yönetimi
Prognostics and health management of sensor data for an aviation component
AYŞENUR HATİPOĞLU
Doktora
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Uludağ ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERSEN YILMAZ
- Evirici ile sürülen asenkron motorlarda rotor çubuğu kırık arızasının tespiti
The detection of rotor bar broken fault in asynchronous motor drived by inverter
TUFAN DOĞRUER
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Makine MühendisliğiGaziosmanpaşa ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET AKAR