Geri Dön

Experimenting with some data mining techniques to establish pediatric reference intervals for clinical laboratory tests

Tıbbi laboratuvar testlerinin pediyatrik referans aralıklarının belirlenmesi için bazı veri madenciliği teknikleri ile deneyler

  1. Tez No: 599709
  2. Yazar: DENİZ ERASLAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SÜLEYMAN SEVİNÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 66

Özet

Tezin amacı, bir multi-disipliner çalışma olan pediyatrik referans aralıklarının laboratuvar test sonuç verilerinden hesaplanması projesi genel şemsiyesi altında bazı veri madenciliği teknikleri kullanarak farklı veri setleri üzerinde deneyler yapmaktır. Geleneksel yöntemler yetişkinler için uygulanabilse de, bu kuralları çocuk hasta gruplarına uygulamak zor ve zahmetlidir. Bu ihtiyacı gidermek için bu çalışma, veri madenciliği teknikleri ile referans aralığı oluşturma işlemini kolaylaştırmak amacıyla geliştirilmiştir. Bu amacı gerçekleştirebilmek için, uzmanların laboratuvar test verilerini kolayca yüklemelerine ve hızlı veri madenciliği işlemleri gerçekleştirmelerine olanak tanıyan bir araç geliştirilmiştir. Bu araç sayesinde uzmanlar filtreleme, yaş, cinsiyet ve tanıya ilişkin verilerin dağılımını inceleme ve makine öğrenmesi algoritmaları uygulama gibi veri madenciliği tekniklerini uygulayarak hastane veya cihaza dayalı çalışmalar yapıp klinik doğruluğunu gözden geçirdikten sonar kabul edilebilir bir referans aralığı olarak yayınlayabilecekler. The Canadian Laboratory Initiative on Pediatric Reference Intervals (CALIPER) tarafından belirlenen pediatrik referans aralıkları, geliştirilen araç ile yapılan deneyler için kullanılmış ve sonuçlar CALIPER tarafından yayınlanan referans aralıklarıyla karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, laboratuvar test verilerinden referans aralıkları oluşturma sürecinde klasik istatistiksel yöntemler yerine geliştirilmiş araçlarla veri madenciliği teknikleri kullanılarak daha hızlı ve daha etkili sonuçlar elde edilebilir.

Özet (Çeviri)

Aim of this thesis is to conduct some experiments on different datasets by using some data mining techniques under the multi-disciplinary study of establishing pediatric reference intervals from laboratory test results. While traditional methods can be applied for adults, it is difficult and inconvenient to apply these rules for pediatric patient groups. In order to resolve this need, this study has been performed to make the reference interval establishment process easier with data mining techniques. To achieve this goal, a tool has been developed to allow specialists to easily load laboratory test data and to perform rapid data mining operations. With the help of this tool, specialists will be able to apply data mining techniques such as filtering, examine the distribution of parameters age-, gender-, and diagnosis-related data and apply machine learning algorithms in their reference interval studies based on hospital or device and publish it after reviewing their clinical accuracy. Pediatric reference intervals established by The Canadian Laboratory Initiative on Pediatric Reference Intervals (CALIPER) are used for the experiments on developed tool and the results were compared with the reference intervals published by CALIPER. As a result, by using data mining techniques via developed tool instead of classical statistical methods through the process of establishing reference intervals from laboratory test data, we can obtain faster and more effective results.

Benzer Tezler

  1. Development of data mining methodologies and machine learning models to understand cardiovascular disease mechanisms

    Kardı̇ovasküler hastalık oluşum mekanı̇zmalarını anlamak ı̇çı̇n verı̇ madencı̇lı̇ğı̇ yöntemlerı̇ ve makı̇ne öğrenmesı̇ modellerı̇nı̇n gelı̇ştı̇rı̇lmesı̇

    BURAK KOLUKISA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAbdullah Gül Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BURCU BAKIR GÜNGÖR

  2. Ayçiçek yağının doğrudan alternatif yakıt olarak değerlendirilmesi

    Direct use of sunflower oil as a fuel alternative

    GÜRKAN KURT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FİLİZ KARAOSMANOĞLU

  3. Torefiye edilmiş orman, deniz ve tarımsal biyokütle numuneleri kullanılarak atık sudan kurşun, krom ve kadmiyum giderimi

    Removal of l ead, chrome and cadmium from waste water using torified forest, marine and agricultural biomass samples

    BUĞRA BİRGİLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Kimyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HANZADE AÇMA

  4. Exploring spatial patterns and hotspots of hepatitis A and amoebic dysentery using GIS and geostatistical analysis in Turkey

    Türkiye'de amipli dizanteri ve hepatit A hastalıklarının mekansal doku ve sıcak noktalarının CBS ve geoistatistik analizler ile incelenmesi

    RUUSA-MAGANO DAVID

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET ÖZGÜR DOĞRU

  5. Yeraltı madencilik sektörü mesleki güvenlik risk analizi

    Occupational safety risk analysis in underground mining sector

    FATMA YAŞLI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜR BERSAM BOLAT