Geri Dön

Sayısal veri ve deliller için küp tabanlı çok boyutlu asimetrik şifreleme yöntemi

Multi-dimension asymmetric crypting with geometric cube base for digital data and evidences

  1. Tez No: 600078
  2. Yazar: BURAK BAYSAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SERHAT ÖZEKES
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Savunma ve Savunma Teknolojileri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology, Defense and Defense Technologies
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Üsküdar Üniversitesi
  10. Enstitü: Bağımlılık ve Adli Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Adli Bilimler Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgi Güvenliği Mühendisliği ve Kriptografi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 305

Özet

Bu çalışma kriptoloji ve adli bilimler arasındaki ilişkinin detaylı incelemesini, bir kriptosistem algoritmasını ( Cube ) ve bu kriptosistem için sayısal imza değerleri üretebilen bir kriptografik mesaj özetleme algoritmasını ( ICDS ) içerir. Cube, asimetrik şifreli metin çıkışıyla yeni kriptografi sınıfında olan ve 3-boyutlu geometrik küp formunda blok yapısına sahip bir kriptosistemdir. Cubeün şifreli metin asimetrisi, aynı düz metin ve aynı anahtar ile rastlantısal veya seçilebilir 256 farklı şifreli metin çıkışını sağlar. Cube verilere ait bit değerlerini 3-boyutlu koordinatlarda konumlandıran alt algoritmalara ve bu algoritmaların rastlantısal seçilmesini sağlayan tasarıma sahiptir. ICDS kriptografik mesaj özetleme algoritması, sayısal imza algoritmalarında, veri bütünlüğü ispatında, kaynak kontrolünde, veri işaretlemede, kimlik ispatında, şifre örtmede ve rastlantısal sayı üreteci ( PRNG ) olarak uygulanabilecek tasarımda geliştirilmiştir. ICDSin 128-65336 bit aralığında özet değeri üretebilen esnek yapısı ve uygulamaya bağlı anahtarlı ( MAC ) veya anahtarsız ( MDC ) kullanılabilen özellikleri vardır. Cube, literatürde yer alan ve bu çalışma kapsamında tasarlanan testlerde yüksek güvenlik ve performans sonuçları elde etmiştir. ICDS, literatürde en çok bilinen ve güvenilir kabul edilen mesaj özetleme algoritmalarıyla aynı koşullarda analiz edildiğinde daha yüksek güvenlik ve performans sonuçları elde etmiştir.

Özet (Çeviri)

This study includes a detailed examination of the relationship between cryptology and forensic sciences, a cryptosystem algorithm (Cube), and a cryptographic message hashing algorithm (ICDS) capable of generating digital signature values for this cryptosystem. Cube is a new cryptography class with asymmetric ciphertext output and a 3-dimensional geometric cube-shaped block structure. Cube's ciphertext asymmetry provides random or selectable 256 different ciphertext outputs with the same plaintext and key pair. The cube has sub-algorithms that coordinate the bit values of the data in 3-dimensionally and has the design that allows these algorithms to be selected randomly. ICDS cryptographic message hashing algorithm has been developed to be used in digital signature algorithms, data integrity proof, source control, data marking, identity proof, password covering and random number generator (PRNG). The ICDS has a flexible structure that can generate a hash value in 128-65336 bit range, and that can be used with key-based (MAC) or keyless (MDC) applications. Cube has achieved high security and performance results in the literature tests and tests designed within this study. The ICDS has achieved higher security and performance results when analyzed under the same conditions as message hashing algorithms, which are well known and trusted in the literature.

Benzer Tezler

  1. Does participation in international R & D networks enhance local dynamism? Researcher level aspects from Turkey

    Uluslararası AR-GE şebekelerine katılım yerel dinamizmi artırır mı? Türkiye'den araştırmacı düzeyinde çıkarımlar

    HÜSEYİN GÜLER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    EkonomiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilim ve Teknoloji Politikası Çalışmaları Anabilm Dalı

    PROF. DR. ERKAN ERDİL

  2. Dijital delillerin toplanması ve aralarındaki ilişkilerin bağ analizi kullanılarak incelenmesi

    Collection digital evidence and analysis of the relationships between them using link analysis.

    ÖZGÜR ÇELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Adli TıpAnkara Üniversitesi

    Disiplinlerarası Adli Bilimler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GAZİ ERKAN BOSTANCI

  3. Statistical challenges in paleoclimatology: independent component analysis of lake hazar and Lake Van data, and a bayesian test for 4.2 ka bp event

    Paleoiklim çalışmalarında istatistiksel uygulamalar: Hazar ve Van Gölü verilerinde bağımsız bileşen analizi, ve gö 4.2 ka olayına bayesçi bir test

    ZEKİ BORA ÖN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Coğrafyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Yer Sistem Bilimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET SİNAN ÖZEREN

  4. Particle detection and signal analysis in nanopores

    Nanogözeneklerde parçacık algılama ve sinyal analizi

    DÜRDANE YILMAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Biyokimyaİstanbul Medeniyet Üniversitesi

    Nanobilim ve Nanomühendislik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ DİNLER

    DOÇ. DR. KAAN KEÇECİ

  5. Enhancement and smoothing methods for experimental data: Application to PIV measurements of a laminar separation bubble

    Deneysel verilerin filtrasyonu ve çözünürlüğünün arttırılması metodları: Laminer baloncuk ayrılması PIV ölçümlerine uygunması

    HAKKI ERGÜN ÇEKLİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. HASAN GÜNEŞ