Twitter verileri kullanılarak sosyal ağ analizi
Social network analysis using twitter data
- Tez No: 601087
- Danışmanlar: DOÇ. DR. İLHAMİ MUHARREM ORAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karabük Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 76
Özet
Mart 2006 yılında resmi olarak kullanıma açılan Twitter, 13 yıl içerisinde toplam 326 Milyon kullanıcıya ulaşmıştır. Bu sayı günümüzde internete erişebilir dünya nüfusunun yaklaşık onda birini ifade etmektedir. İstatistiklere göre Twitter'da paylaşılan günlük tweet sayısı 500 milyondur. Paylaşılan bu gönderilerin içeriklerinde bireye, bireyin sosyal hayatına, çevresine, duygu durumuna, siyasi görüşüne, desteklediği spor kulübüne, yakın çevresine, iş hayatına ait verilerin bulunması oldukça öngörülebilir bir durumdur. Geniş kullanıcı kitlesi ve yoğun paylaşım trafiğine sahip Twitter bu sebeplerden dolayı veri bankasına benzetilebilmektedir. Sahadan toplanan verilere kıyasla Twitter verilerinin tercih edilmesinin belli başlı sebepleri, Twitter kullanıcılarının gerçek kişiler olması, kişiler arası ilişkilerin doğruluğunun kabul edilebilir olması ve verilerin sosyal veriler olması sayılabilir. Bunlara ek olarak Twitter mekanizmasında yer alan arkadaşlık fonksiyonu Twitter üzerinde sosyal ağ analizi yapmaya olanak tanımaktadır. Bu çalışmada Twitter verilerinden hareketle kullanıcıların twitter performanslarının, sosyal ağlarında bulunan kitlenin politik tercihlerine etkisi incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
Twitter, which was officially launched in March 2006, reached a total of 326 million users in 13 years. This number now accounts for about a one of ten of the world's population which have internet access. According to statistics, the number of daily tweets shared on Twitter is 500 million. It is highly predictable that the contents of these shared posts can include the individual, his / her social life, his / her environment, his / her mood, his / her political opinion, his / her sports club, his / her environment or his / her business life. With a wide audience and intense sharing traffic, twitter can be compared to a database. The main reasons why twitter data are preferred compared to the data collected from the field are: twitter users being real people, acceptability of interpersonal relations and data being digitized social data. In addition, the friendship function in the twitter mechanism allows social network analysis on twitter. In this study, the relation between twitter performance and its political effects on the users social network is analysed.
Benzer Tezler
- Sosyal ağ verileri kullanılarak Türkiye'nin duygu analizinin görselleştirilmesi
Visualization of the sentiment analysis of Turkey using social network data
MUSTAFA GÖÇENOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İLKER TÜRKER
- Sosyal ağlarda etiket ağı analizi
Tag network analysis in social network
EYÜB EKMEL SULAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İLKER TÜRKER
- Sentiment analysis and classification of tweets based on machine learning
Makine öğrenimine göre tweetlerin duygu analizi ve sınıflandırılması
FIRAS FADHIL SHIHAB SHIHAB
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DURSUN EKMEKCİ
- Halkla ilişkiler 2.0 kapsamında hedef belirleme ve ölçme sorunsalına bakış: Alternatif bir yöntem olarak veri madenciliğinin kullanılmasına yönelik örnek bir uygulama
Overview of the goal setting and measurement problem under public relations 2.0: A samle application for using data as an alternative method
HIDIR POLAT
Doktora
Türkçe
2021
Halkla İlişkilerAtatürk ÜniversitesiHalkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DERYA ÖCAL
- Türkiye'nin Doğu Akdeniz politikasının stratejik iletişimi: Mavi Vatan söylemi
Strategic communication of Turkey's Eastern Mediterranean policy: The Blue Homeland discourse
MUHAMMET SERKAN YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Uluslararası İlişkilerMilli Savunma ÜniversitesiStratejik İletişim Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NEVFEL BOZ