Geri Dön

Sesli tıbbi raporların yazıya dönüştürülmesi

Converting medical dictation reports to text

  1. Tez No: 603655
  2. Yazar: ZEYNEP GÜLHAN USLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. TÜLAY YILDIRIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektronik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 69

Özet

Teknolojide insan-makine arası iletişimin uzaktan komutlarla yapılması günlük hayatta kullanımını kolaylaştırdığı için önemli bir çalışma konusudur. Konuşma, günlük hayatta kullanılan en temel iletişim yöntemlerinden biridir. Bu nedenle makine ile iletişimde sesli komutların kullanılması günlük hayatta kolaylık sağlamaktadır. Konuşma tanıma teknolojisi; medikal, ekonomik, askeri, çağrı merkezleri gibi pek çok alanda kullanılarak insanların iş yükünün azalmasını sağlamaktadır. Sesten yazıya çeviri yapılan alanlarda kullanımı yaygındır. Bu çalışmada; mikrofon konuşmaları için Türkçe yazılandırma sistemi tasarlanarak, Radyoloji alanı için özelleştirilmiştir. Radyoloji raporları, doktorlar tarafından sesli olarak kaydedilerek daha sonra ilgili kişiler tarafından yazılandırılmaktadır. Bu durum hem insan kaynağı ihtiyacını arttırmakta hem de raporların gecikmesine neden olmaktadır. Çalışmanın amacı, yazılandırma sistemini kullanarak radyologların raporları oluşturmasıdır. Sistem çıktısı yalnızca kontrole ihtiyaç duyacak ve bu sayede raporlar hızlı bir şekilde ve daha az insan kaynağı ile yazılandırılacaktır. Çalışmada, literatürde bulunan bazı yapay sinir ağı tabanlı yöntemler denenmiş, geleneksel yöntemlere göre başarımı karşılaştırılmıştır. Kaldi konuşma tanıma aracı kullanılarak sistem gerçeklenmiştir. Eğitim için kullanılan yazılandırılmış ses verisinin arttırılmasının başarıma etkisi incelenmiştir. Gerçek zamanlı ve çevrimdışı çalışan konuşma tanıma sistemleri oluşturulmuştur. Dil modelinde iyileştirmeler yapılarak başarıma etkisi gözlenmiştir. Yapılan deneylerin sonuçları, konuşma tanıma sistemi ile elde edilen raporların uygun şartlarda minimum hata ile oluşturulabileceğini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

In technology, to make communication between humans and machines remote and to make it happen with simple commands is an important subject to work on in order to make daily life easier. Speech is one of the most basic communication methods used in daily life. Therefore, the use of voice commands in communication with the machine provides convenience in daily life. Speech recognition used in areas such as technology, medical, economic, military and call centers helps reduce human's workload. It widely used in areas where the speech-text translation made performed. In this thesis, a speech to text system has been designed for the Turkish language and specialized for radiology. Radiology reports recorded by the doctors by voice and then written by the related persons. This situation both increases the need for human resources and causes delays in the reports. The purpose of this work is to make radiologists use speech to text technology when writing reports. System output will only require control therefore reports will be written quickly and with fewer human resources. In this thesis, some artificial neural network based methods in the literature have been tried and compared with the traditional methods. The system was implemented using the Kaldi speech recognition tool. The effect of increasing the written speech data used for education examined. Online and offline speech recognition systems created. The improvements that have been made on the language model and has been analyzed to see its impact on the performance. The results show that in suitable conditions the reports can be made with voice recognition system with minimal errors. The results of the experiments show that the reports obtain with the speech recognition system can be generated with minimum error under appropriate conditions.

Benzer Tezler

  1. İstanbul ili üç büyük devlet hastanesi acil servislerinde muayeneleri yapılan ve adli raporları düzenlenen olgularda adli tıbbi yaklaşım ve kayıt sisteminin irdelenmesi

    Analysis of forensic medical approach and registration systems of cases that are evaluated and given forensic reports in the emergency departments of three major public hospitals in istanbul

    İPEK KAHYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Adli Tıpİstanbul Üniversitesi

    Sosyal Bilimler Ana Bilim Dalı

    PROF. M. ŞEVKİ SÖZEN

  2. Acil servise başvuran adli vaka olarak değerlendirilen olgulara düzenlenen adli raporların usul ve içeriğinin retrospektif olarak incelenmesi

    Retrospective investigation of method and content of forensic cases which applied to emergency department and evaluated as A forensic case

    NEZAHAT DURUK KAHRİMAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Adli TıpUludağ Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EROL ARMAĞAN

  3. Cumhuriyet Üniversitesi Hastanesi Acil Servise 2011-2015 yılları arasında iş kazası nedeniyle başvuran adli olguların değerlendirilmesi

    Medicolegal evaluation of occupational injury cases applied to Emergency Department of Cumhuriyet University Faculty of medicine between 2011-2015

    ADEM ARTAR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Adli TıpCumhuriyet Üniversitesi

    Adli Tıp Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. CELAL BÜTÜN

  4. Tıbbi yönden ve ceza hukuku yönünden geçici nedenler, alkol veya uyuşturucu madde etkisinde olmanın değerlendirilmesi

    Evaluation of transitional causes alcohol or drug effects medical and criminal law

    SUMMANİ DEMİRCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    HukukSelçuk Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BERRİN AKBULUT

  5. Acil servise başvuran zehirlenme vakalarının adli tıbbi açıdan incelenmesi

    Forensic medical evaluation of poisoning cases admitted to the emergency department

    ŞUAYIP GÜLÜMSER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Adli TıpMarmara Üniversitesi

    Adli Tıp Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH HİTAMİ USLUOĞULLARI