Geri Dön

Başarılı çalışan profiline bağlı işe alım sürecinin modellemesi

Recruitment modeling related to successful employee profile in human resources

  1. Tez No: 604192
  2. Yazar: ERSEL ERDOĞAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET ALPER TUNGA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: İnsan Kaynakları, Veri madenciliği, Veri analizi, Çalışan profili, Human Resources, Data Mining, Analyzing Data, Modelling Employee Profile
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 79

Özet

Ağustos 2019, 62 Sayfa Bu çalışma kapsamında, başarılı/başarısız çalışan profilini tahmin etmek için bir model oluşturmaya odaklanılmıştır. Oluşturulan modele göre öneriler geliştirilmesi amaçlanmıştır. 32832 adet veri içeren veri setinde çalışanların yaş, medeni hal, cinsiyet, kademe, iş tanımı, şirket, yüksek lisans, çocuk sayısı gibi bilgiler yer almaktadır. Veri setleri veri madenciliği modellerine göre incelenerek veri madenciliği algoritmalarında kullanılabilmesi için yeniden düzenlenmiştir. Bu çalışma sonucunda, gelecekteki çalışmalarda, başarılı/ başarısız çalışanın profilini öngörmek için farklı nitelikler de dahil edilerek bu çalışmanın genişletilmesi önerilebilir. Ayrıca, uygun model üretildiğinde, başarılı/ başarısız çalışanları tahminlemek ve öngörmek için oluşturulan nitelikleri ve kuralları içeren İK tarafından kullanılacak bir yazılım geliştirilebilir.

Özet (Çeviri)

Within the scope of this work, it is focused on creating a model for estimating the profile of successful/unsuccessful employees. Recommendations were intended to be developed according to the model created. ..... the data set contains information such as age, marital status, gender, stage, job description, company, Master's degree, number of children. Data sets have been studied according to data mining models and rearranged so that they can be used in data mining algorithms. As a result of this study, further expansion of this study may be recommended in future studies by including different qualifications to predict the profile of the successful/ unsuccessful employee. Additionally, when the appropriate model is produced, a software can be developed to be used by HR, which includes the attributes and rules created to predict and predict successful/ unsuccessful employees.

Benzer Tezler

  1. Contribution a la recherche d'un cadre juridique pour un droit international de laconcurrence plus efficace

    Daha etkin bir uluslararası rekabet için hukuki çerçeve arayışı

    ALİ CENK KESKİN

    Doktora

    Fransızca

    Fransızca

    2009

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. JEAN MARC SOREL

    PROF. DR. HALİL ERCÜMENT ERDEM

  2. Modelling, identification and passivity-based control of 6 dof industrial robot

    6 serbestlik dereceli endüstriyel robotun modellenmesi, tanılanması ve pasiflik tabanlı kontrolü

    MEHMET ALİ AKBULUT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEKİ YAĞIZ BAYRAKTAROĞLU

  3. Semi analytical pressure surge model for Extended Herschel-Bulkley fluids

    Extended Herschel-Bulkley akışkanlar için yarı analitik basınç dalgalanması modeli

    MÜCAHİT YILDIZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜRŞAT ALTUN

  4. Application of kNN-GRNN algorithm for liquid holdup determination in two-phase flow

    İki fazlı akışta sıvı oranının belirlenmesi için kNN-GRNN algoritmasının kullanılması

    MEHMET SADIK PEKTAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT ÇINAR

  5. Development of heat resistant compound chocolate

    Isıya dayanıklı kokolin geliştirilmesi

    EVİNDAR DOĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Gıda Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FATMA EBRU FIRATLIGİL DURMUŞ