Yapay zekâ teknikleri ile Wi-Fi ve bluetooth tabanlı kapalı alan konumlandırma sistemi geliştirilmesi
Development of Wi-Fi and bluetooth based indoor positioning system with artificial intelligence techniques
- Tez No: 604300
- Danışmanlar: DOÇ. DR. İSMAİL KIRBAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Malzeme Teknolojileri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 101
Özet
İnsanların ve nesnelerin yerlerini tespit etmek ve onları yönlendirmek amacıyla konumlandırma sistemleri kullanılmaktadır. Özellikle geniş yapılı işletmelerde, üretim bantlarında ve malzeme depolarında ürün takibine ve iş akışı yönetimine sağladığı kolaylıklardan dolayı kapalı alanlardaki nesnelerin doğru bir şekilde konumlandırılması her geçen gün önem kazanmaktadır. Küresel ölçekte çözüm sunan, birlikte çalışabilir sistemler için kablosuz teknolojiler kullanılarak kapalı alan konumlandırma sistemleri için çözümler aranmaktadır. Bu tez çalışması kapsamında kapalı alan konumlandırma sistemleri için yaklaşımlar incelenerek literatürde sıklıkla kullanılan konumlandırma teknolojileri, algoritmaları ve sinyal ölçüm teknikleri sunulmuştur. Kapalı alanlarda kullanılmak üzere Wi-Fi ve Bluetooth teknolojileri ile konumlandırma sistemleri geliştirilmiştir. Bu amaçla saha analizi, düğüm noktası ve kablosuz takip sistemi için cihazlar geliştirilmiş ve bu cihazlar ile kapalı bir çiftlikte performans testleri yapılmıştır. Konumlandırma sistemlerinde RSSI tekniği ile sinyal ölçümleri yapılmış, parmak izi yöntemi ile çalışma alanının sinyal haritası modellenmiştir. Konumlandırma doğruluğunu artırmak için sinyal haritasının modellenmesinde yapay zekâ tekniklerinden K-en yakın komşu ve yapay sinir ağları kullanılmıştır. Gerçekleştirilen konum tahminlerine ait ayrıntılı performans sonuçları grafikler üzerinde gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
Positioning systems are used to locate and guide people and objects. Especially in large enterprises, production lines and material warehouses due to the ease of product tracking and workflow management, the correct positioning of objects in indoor areas is gaining importance day by day. We are looking for solutions for indoor positioning systems using wireless technologies for interoperable systems that offer global solutions. Within the scope of this thesis, positioning technologies, algorithms and signal measurement techniques frequently used in the literature are presented by examining the approaches for closed area positioning systems. Wi-Fi and Bluetooth technologies and positioning systems have been developed for indoor use. For this purpose, devices have been developed for field analysis, node and wireless monitoring system and performance tests have been performed on a closed farm with these devices. In the positioning systems, signal measurements were made with RSSI technique and the signal map of the working area was modeled by fingerprint method. In order to increase the positioning accuracy, K-nearest neighbor and artificial neural networks, one of the artificial intelligence techniques, were used in the modeling of the signal map. Detailed performance results of the actual position estimates are shown on the graphs.
Benzer Tezler
- Yapay zekâ teknikleri ile etkin bir iç-mekân konumlandırma yöntemi tasarımı
Designing an effective indoor localization method with artificial intelligence techniques
HATİCE ARSLANTAŞ DALBOY
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELÇUK ÖKDEM
- Performance monitoring of the breathing rate by using artificial intelligence algorithms
Solunum hızının yapay zeka algoritmaları ile performans takibi
MURTADHA HAYDER HASAN ALHASAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN
- Yapay zeka teknikleri ile yenidoğanların konfor davranış düzeylerinin değerlendirilmesi
Evaluation of comfort behavior levels of newborns with artificial intelligence techniques
DENİZ YİĞİT
Doktora
Türkçe
2022
HemşirelikEskişehir Osmangazi ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYFER AÇIKGÖZ
- Yapay zeka teknikleri ile müşteri şikayetlerinin otomatik kategorilere ayrılması
Automatic categorization of customer complaint with artificial intelligence techniques
AHSEN EKERYILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilim ve TeknolojiDokuz Eylül ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KUTAN KORUYAN
- Yapay zekâ teknikleri ile hastaların koroner anjiyografi gerekliliğinin tahmini
Prediction of coronary angiography requirement of patients with artificial intelligence techniques
HARUN AKBULUT
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırıkkale ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NECAATTİN BARIŞÇI