Geri Dön

Yenilenebilir enerji kaynaklarının çok faktörlü karar verme tekniklerinden bulanık entropi temelli COPRAS ve MULTİMOORA teknikleri ile bölgesel bazda değerlendirilmesi

Evaluation of renewable energy sources on a regional basis by fuzzy entropy based COPRAS and MULTİMOORA techniques from multi-factor decision making techniques

  1. Tez No: 607488
  2. Yazar: ÖZLEM KARADAĞ ALBAYRAK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖMER ALKAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ekonomi, Enerji, Economics, Energy
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Atatürk Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Ekonometri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 219

Özet

Günümüzde gittikçe artmakta olan enerji talebi, konvansiyonel enerji kaynaklarının sınırlı rezervleri, ekosistem üzerindeki olumsuz etkileri ve arz güvenliği; sürdürülebilir gelişmişlik için yenilenebilir ve temiz enerji kaynaklarının önemi ve kullanım zorunluluğunu ortaya çıkarmıştır. Bu enerji kaynakları içinde halen en popüler olanları; Rüzgâr Enerjisi, Güneş Enerjisi, Jeotermal Enerji ve Hidroelektrik Enerjidir. Güneş, Rüzgâr, Jeotermal, Hidroelektrik ve Biokütle Enerji kaynaklarının kurulmasının uygunluğu İstatistiki Bölge Birimleri Sınıflandırması (İBBS) ile Düzey-2 olarak tanımlanan 26 bölge için Teknik, Ekonomik, Sosyal- Politik ve Çevresel kriterleriyle değerlendirilecektir.

Özet (Çeviri)

Today's increasing energy demand, limited reserves of conventional energy resources, negative effects on ecosystem and supply security; and the necessity and importance of renewable and clean energy sources for sustainable development. Still the most popular among these energy sources; Wind Energy, Solar Energy, Geothermal Energy and Hydroelectric Energy. The appropriateness of establishing solar, wind, geothermal, hydroelectric and biomass energy resources will be assessed by Technical, Economic, Social-Political and Environmental criteria for 26 regions defined as Statistical Region Units Classification (NUTS) and Level-2.

Benzer Tezler

  1. Yenilenebilir enerji planlaması için bütünleşik çok amaçlı bir karar modeli önerisi

    An integrated multi-objective decision model for renewable energy planning

    BEYZANUR ÇAYIR ERVURAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RAMAZAN EVREN

  2. Assess and evaluate risks of RES investment using system dynamics approach

    Yenilenebilir enerji sistem yatırımının sistem dinamiği yaklaşımıyla tespiti ve değerlendirilmesi

    İZZET ALP GÜL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU

  3. Rüzgar enerji santrallerinin yerleşim yeri tespitinde MOORA yönteminin kullanılması

    Usage of MOORA method in the selection of the wind power plants site

    MUSTAFA GENÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAmasya Üniversitesi

    Teknoloji ve İnovasyon Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ENGİN UFUK ERGÜL

  4. Makine öğrenmesi yöntemleriyle Burdur ilinde arazilerin güneş enerjisi santrallerine yönelik uygunluğunun değerlendirilmesi

    Evaluation of suitability of lands for solar power plants in burdur province with multi-criteria decision making methods

    MUSTAFA YÜCE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBurdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ HAKAN IŞIK

    DOÇ. DR. MURAT İNCE

  5. Investigation of effect of novel technologies' implementation to future internal combustion engines

    Yeni teknolojilerin geleceğin içten yanmalı motorlarına uyarlanmasının etkilerinin incelenmesi

    ANIL ALAGÖZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HİKMET ARSLAN