Makine öğrenmesi yöntemleriyle Burdur ilinde arazilerin güneş enerjisi santrallerine yönelik uygunluğunun değerlendirilmesi
Evaluation of suitability of lands for solar power plants in burdur province with multi-criteria decision making methods
- Tez No: 805695
- Danışmanlar: PROF. DR. ALİ HAKAN IŞIK, DOÇ. DR. MURAT İNCE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 49
Özet
Teknolojinin gelişmesi ve artan dünya nüfusu insanlığın enerjiye olan ihtiyacını giderek artırmaktadır. Enerji talebinin fosil kaynaklı yakıtlardan karşılanması çevre kirliliği ve karbon emisyonları dolayısıyla iklim değişikliğine neden olmaktadır. Ayrıca fosil kaynaklı yakıtların dünya üzerinde eşit dağılmamış olması nedeniyle bazı ülkelerin enerji arz güvenliği tehdit altındadır. Bu nedenlerden dolayı yenilenebilir enerjinin önemi hızla artmaktadır. Yenilenebilir enerjinin rüzgâr, güneş, biyokütle, hidrolik gibi kaynakları bulunmaktadır. Bu tez çalışmasında yenilenebilir enerji kaynaklarından güneş enerjisinin dönüşümü ile enerji elde edilen fotovoltaik güneş enerjisi santrallerinin düşük maliyetli ve verimli kullanılabilmesi açısından önemli katkısı olan yer seçimi faktörü ele alınmıştır. Burdur ilinde fotovoltaik güneş enerjisi santrallerinin kurulabileceği alanların uygunluğunun çok kriterli karar verme yöntemlerinden biri olan Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) kullanılarak elde edilen veri ile makine öğrenmesi algoritmaları eğitilmiş ve algoritmaların performansları karşılaştırılmıştır. K-En yakın komşu, rastgele orman, destek vektör makineleri, XGBoost algoritmaları kullanılarak yapılan değerlendirmelerde %99'un üzerinde doğruluk oranlarıyla sınıflandırma yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
The development of technology and the increasing world population are leading to a growing demand for energy. For satisfying this demand causes environmental pollution and climate change due to carbon emissions. Moreover, the uneven distribution of fossil fuel resources around the world threatens the energy security of some countries. According to this reasons, the importance of renewable energy is rapidly increasing. Renewable energy sources include wind, solar, biomass, and hydro power. In this thesis, the site selection factor, which is crucial for low-cost and efficient use of photovoltaic solar power plants that convert solar energy into electricity, is evaluated. The suitability of areas in Burdur province in terms of photovoltaic solar power plants installation was evaluated using the Analytic Hierarchy Process (AHP), which is one of the multi-criteria decision-making methods. Machine learning algorithms were trained with the data obtained by AHP, and the performances of the algorithms were compared. Classification was performed with accuracy rates of over 99% using K-Nearest Neighbor, Random Forest, Support Vector Machines and XGBoost algorithms.
Benzer Tezler
- Makine öğrenmesi metotları kullanılarak orman yangınlarının tahmini: Türkiye'de vaka çalışması
Prediction of forest fires using machine learning methodology: A case study in Türkiye
BETÜL ARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DERYA YILTAŞ KAPLAN
- Duygu tanıma için derin öğrenme modellerinin karşılaştırılması ve uygulanabilirliği
Comparison and applicability of deep learning models for emotion recognition
MESUT UYSAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBurdur Mehmet Akif Ersoy ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET FATİH DEMİRAL
- Origami sanat etkinliklerinin algoritma başarısı ve problem çözme becerileri üzerinde etkisi
The effect of origami art activities on algorithm success and problem solving skills
MERVE AKSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilim ve TeknolojiSüleyman Demirel ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET DEMİRBİLEK
- Dynamic capacitated lot sizing problem optimization with reinforcement learning
Başlık çevirisi yok
FARUK ERDOĞAN BULDUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Mühendislik BilimleriÖzyeğin ÜniversitesiVeri Bilimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OKAN ÖRSAN ÖZENER
- Makine öğrenmesi yöntemleriyle Türkiye'de turizm gelirine etki eden parametrelerin belirlenmesi ve değerlendirilmesi
Determination and evaluation of parameters affecting tourism revenues in Turkey by machine learning methods
ÖZGÜR GÜLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiPamukkale ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OLCAY POLAT