Geri Dön

Allocation of shelf place with using big data

Büyük veri kullanılarak raf yerinin konumlandırılması

  1. Tez No: 608472
  2. Yazar: YAVUZ ALTUN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SELİME DEMET SEZGİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Bilgi Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Programlar Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Pazarlama Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 74

Özet

Bu tezin temel amacı, süpermarketlerdeki büyük veri uygulamalarıyla raf yeri performansının ölçülmesi, doğru lokasyonun büyük dataya bakılarak tespit edilmesi ve diğer şubeler ile karşılaştırılması; yeni metodlarla ürünler, mağazalar, kategoriler ve müşterilerin satın alma süreçlerini büyük dataya bağlı olarak ürün yerleşiminde ulaşılabilecek maksimum verimliliğe çıkartılmasıdır. Başarılı satış süreci ve kar maksimizasyonu elde etmek için süpermarket zincirleri ve tedarikçiler doğru ürünü, doğru raf yerinde, doğru zamanda yerleştirmelidir. Bu tezde, yazar kasalardan gelen ham data, ürün ilişkisi matrisinin tüketiciler için farklı kategoriler üzerinde etkisi olduğunu gösteriyor ve bu etkilerin ilişkisel ve konumsal faktörler olduğunu tespit ediyoruz. Bu araştırma, satış performansını arttırmada etkisi olan ürünün yer seçimi, tedarikçi ürün kategorileri için en uygun raf yeri tahsislerini belirlemek amacıyla yapılmıştır. Sonuçlar şu anki satış analiziyle, gerçek satışların ne olduğu üzerinden büyük veri modelimiz kullanılarak raf yerini değiştirmek için maksimum performas gösteren şubelere bakarak uygulandığında, açık ve net satışı arttıran sonuçlar elde edilmiştir. Elbetteki bu veriler bize ürünler için mağazadaki ideal lokasyonu göstersede, ancak supermarketler raf seçimi yaparken kar marjı doğrultusunda ürünleri satışa çıkarmaktadırlar.

Özet (Çeviri)

Big data practices and related to this allocation of the right shelf place in supermarkets is a new approaches; for retailers searching for new ways to sell their products through the various kinds of stores, categories. In order to have successful sales and profit maximization, companies have to focus on the right shelf place, that supermarket chains and suppliers are racing to answer these days. It is believed that there are products relationship matrix that may have an influence on consumers on different categories, and these are relational and locational factors. This research was made in order to identify the best shelf place allocations for the supplier to replace product categories that have an effect on increasing sales performance. The results were obtained through current sales analysis, what are the actual sales in reality and comparing what could be much more if our big data model applies to change shelf place, and all these applications resulted to show very clearly that this analysis does help is increasing the total number of sales. Although big data helps us to find the right shelf place location for products for categories, but in terms of more profitable products supermarkets focus on the advantage of profit maximization when they decide to choose right shelf place.

Benzer Tezler

  1. Sigortada dağıtım ve tutundurma metodları

    Başlık çevirisi yok

    BANU GÖNENÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    SigortacılıkMarmara Üniversitesi

    Sigortacılık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OSMAN GÜRBÜZ

  2. Çeşitli büyüklüklerdeki alışveriş mekanlarını aydınlatma sistemleri tasarım ilkeleri

    Designing principles of lighting systems in store designs of various types

    HALE İKİZLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET Ş. KÜÇÜKDOĞU

  3. Kan tedarik zinciri ağ tasarımı ve süreç yönetiminde çok aşamalı stokastik programlama modelleri ve çözüm yaklaşımı

    Multi-stage stochastic programming models and solution approach for blood supply chain network design and management

    GÜL İMAMOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. Y. İLKER TOPÇU

    PROF. DR. NEZİR AYDIN

  4. Öğretmen adaylarının sosyobilimsel konuların öğretiminde ortak bilgi yapılandırma modeli'nin karar verme ve problem çözme eğilimlerine etkisi

    Common knowledge construction model's influence of decision-making and problem solving tendencies in the teaching of socioscientific issues of teacher candidates

    MEHMET KARABAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Eğitim ve ÖğretimPamukkale Üniversitesi

    İlköğretim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İZZET KARA

  5. Ortaokullardaki branş öğretmenlerinin yapılandırmacı öğrenme kuramını uygulama düzeyleri

    Application levels of constructivist learning theory by secondary school teachers

    ÖMER KÜÇÜK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Eğitim ve Öğretimİstanbul Aydın Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GANİME AYDIN