Development of an automatic yarn bobbin abrage detection system by machine vision technology
Abraj hatalarının iplik bobini üzerinde otomatik olarak tespit edilebileceği bir yapay görme sisteminin geliştirilmesi
- Tez No: 609187
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HALİL İBRAHİM ÇELİK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Tekstil ve Tekstil Mühendisliği, Textile and Textile Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 70
Özet
Bu çalışmada, iplik bobinindeki abraj hatası ve alanın otomatik olarak tespit edildiği bir yapay görme sistemi geliştirilmiştir. Lifler farklı boyanabilirdik özelliklerine ve farklı ışık yansıtma özelliklerine sahiptir. İplik üretiminin farklı aşamalarında (harman ya da bobinleme aşamasında) kullanılan hammaddelerin kazara karışmasının bir sonucu olarak“abraj”olarak bilinen hata meydana gelmektedir. Abraj hataları boyalı kumaşlarda renk ve ton farkı olarak görülmektedir. Günümüzde, abraj hataları bobinlerde veya kumaşta kalite kontrol personeli tarafından gözle kontrol edilmektedir. Bu uzun zaman alan yorucu bir süreçtir. Yapay görme sistemleri ve otomasyon teknolojilerindeki yeni gelişmeler, üretim hattının her aşamasında daha hassas proses kontrolü ve kalite denetimi sağlamaktadır. Endüstri 4.0 teknolojileri ve görüntü işleme tekniklerindeki gelişmeler, son on yılda tekstil endüstrisindeki birçok alanda kullanılmaktadır. Görüntü işleme teknikleri genellikle, elyaf, iplik ve kumaş karakteristiğinin belirlenmesinde yüksek doğrulukta ve daha hızlı sonuçlarla kullanılmaktadır. Bu tez çalışmasında, iplik bobinlerinde abraj hatalarının tespit edilmesi için yapay görme sistemi tasarımı ve kurulumu gerçekleştirilmiştir. Görüntü işleme yazılımı geliştirilmiş ve farklı tiplerde abraj hatası içeren bobin numuneleri üzerinde uygulanmıştır. Sonuç olarak, geliştirilen yapay görme sisteminin başarısı istatistiksel olarak değerlendirilerek bobin abraj hatalarının %95,84 doğrulukta tespit edildiği belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
In purpose of this study, a machine vision system which can automatically detect existence and area of abrage fault on yarn bobbin were developed. The fibers have different dyeability properties and different light reflection characteristics. As a result of accidental mixing of raw materials used at different stages of yarn production (in the blend or package phase), the fault known as“abrage”occurs. If the defective coils are converted to the fabric form, then there will be mistakes in color differences after dyeing process. The abrage faults are seen as color or shade difference on the dyed fabric. Nowadays abrage faults are controlled by the quality control personnel on the bobbins or on the fabric by eye. This process takes long time and it is very tiring. New developments in machine vision and automation technologies provide more sensitive process control and quality inspection in each stage of the production line. Developments in industry 4.0 technology and image processing techniques have been used in many areas in textile industry in last decade. Image processing techniques have been generally used for automatic detection of fiber, yarn and fabric characteristics with improved accuracy and quicker results. In this thesis study, a prototype machine vision system was designed and constructed for automatic detection of yarn bobbin abrage fault. Image processing software were developed and applied on bobbin samples including different types of abrage fault. Finally, the success of the developed machine vision system was statistically evaluated. It was determined that the bobbin abrage faults were detected with 95.84% accuracy.
Benzer Tezler
- İğ sistemlerinin dinamiğinin deneysel incelenmesi
Dynamic analysis of ring spinning machines
ÜMİT KIRBAŞLI
- Elektronik devre içermeyen tekstil bazlı radyo frekans ile tanımlama (RFID-etiket) ürün tasarımı ve geliştirilmesi
Textile based radio frequency identification (RFID-tags) product design and development without an electronic circuit
MÜJGAN NAYCI DUMAN
Doktora
Türkçe
2023
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiMarmara ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL USTA
- Investigation of device for measuring sewability
Dikilebilirliğin ölçümü için cihaz geliştirilmesi
GÜLSÜM ÇAKICI
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA KALAOĞLU
- Farklı iletken ipliklerin farklı kumaş yapıları altında sıcaklık davranışlarının incelenmesi
Examination of the heat manner of different conductive yarns with different fabric types
HANDE SEZGİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA KALAOĞLU
YRD. DOÇ. DR. ERHAN BÖKE
- Gazlı bez üretim yöntemini geliştirici ve kapasite artırıcı makinenin tasarımı ve prototip imalatı
Development of gauze manufacturing method and capacity increasing machine and prototype manufacturing
ŞULE KOÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Makine MühendisliğiUşak ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN ASİ