Design and implementation of grid-based hybrid network for energy efficient wireless sensor networks
Enerji verimli kablosuz sensör ağları için şebekeye dayalı hibrit ağın tasarımı ve uygulaması
- Tez No: 609270
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SİBEL TARIYAN ÖZYER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Kablosuz Algılayıcı Ağ, Şebeke Tabanlı Hibrit Ağ, Baz İstasyonu, Küme Kafası, Wireless Sensor Network, Grid-Based Hybrid Network, Base Station, Cluster Head
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 58
Özet
Kablosuz Algılayıcı Ağları (KAA'lar), bir ağda uzamsal olarak dağıtılan algılayıcı düğümleri adı verilen birçok küçük aygıttan oluşur; bu tür aygıtlar algılama, işleme ve iletişim yeteneğine sahiptir ve belirli görevleri tamamlamak için birbirleriyle işbirliği yapar. Bu düğümler pil tabanlı yapısı nedeniyle sınırlı enerji kaynaklarına sahip olduğundan, küme tekniği özellikle ağın ömrü üzerindeki etkisinin yanı sıra enerji tüketimi sorununun üstesinden gelmek için de kullanılır. Bu çalışmada Şebekeye Dayalı Hibrit Şebeke Geliştirme tekniği sağlanmış, bu yöntem enerjinin korunmasını sağlamanın yanı sıra WSN'lerde şebekelerin ömrünü uzatmıştır. Matlab uygulamasını kullanarak, bu teknik, belirli sayıda yineleme işleminde (1500 devir) (500, 600) sensör düğümü için tüketilen enerjinin yanı sıra enerjiyle ilgili iş hacmini de göstermiştir. Sonuç olarak, kaç sensör düğümünün canlı kaldığına, o sayıda turda ölü düğümlerin yüzdesine, ağın ömrünü iyileştiren maksimum tur sayısına ve iki başlangıç enerjisinde tüketilen toplam enerjinin en uygun sonuçlarını elde ettik (Eini = 1 Joule, Eini = 2 Joule) başlangıç enerjileri için önerilen şebeke boyutları (8 x 8) ve (10x10).
Özet (Çeviri)
The Wireless Sensor Networks (WSNs) are consisting of many tiny devices called (sensor nodes) which are distributed spatially in a network, such devices have the ability to sense, process, as well as to communicate. And cooperates with each other to complete specific tasks. Since these nodes have limited energy supplies due to its battery-based nature, a clustering technique is particularly used to overcome the problem of energy consumption in addition to its impact on the network's lifetime. Grid-Based Hybrid Network Development technique has been provided in this study, such method enabled enhancing the conservation of energy as well as extending the lifetime of networks in the WSNs. By using Matlab tool, this technique showed the throughput that is related to the residual energy as well as the consumed energy for (500, 600) sensor nodes in a specific number of iteration processes (1500 rounds). As a result, we got the optimal solution of how many sensor nodes were kept alive, what was the percentage of dead nodes through that number of rounds, maximum number of rounds resulting in improving the lifetime of network, and overall consumed energy in two energy initial cases (Eini = 1 Joule, Eini = 2 Joules) for our proposed (8 x 8) and (10x10) grid size network.
Benzer Tezler
- Limanlar için bütünleşik yenilenebilir enerji güç sistemlerinin tekno-ekonomik analizi
Techno-economic assessment of hybrid power systems for ports
MEHMET MİRDALI
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ PELİN BOLAT
- Sakarya ili için örnek bir pv-rüzgâr hibrit enerjili şarj istasyonu tasarımı
An example of a pv-wind hybrid energy for sakarya province charging station design
İSLAM ÇÖZEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
EnerjiSakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiOtomotiv Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN ERGEN
- Management and control of distributed energy generation systems via artificial intelligence techniques
Dağıtık enerji üretim sistemlerinin yapay zeka teknikleri ile yönetim ve kontrolü
ALPER NABİ AKPOLAT
Doktora
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET EMİN KUZUCUOĞLU
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERKAN DURSUN
- A fast 3d flow field prediction around bluff bodies using deep learning
Derin öğrenme kullanılarak küt cisimler etrafındaki 3 boyutlu akış alanının tahmini
FARHAD NEMATI TAHER
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ABDUSSAMET SUBAŞI
- Silisyum karbür güç yarı iletkenlerine dayalı yüksek verimli da-da çevirgeç uygulamaları
Silicon carbide power semiconductor based high efficiency dc-dc converter applications
SERKAN ÖZTÜRK
Doktora
Türkçe
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. IŞIK ÇADIRCI