Geri Dön

Çok seviyeli doğrusal, genel doğrusal ve doğrusalolmayan büyüme modellerinin ıncelenmesi ve hayvancilik alaninda kullanilmasi

Investigation of multi level linear, general linear and nonlinear growth models and application in livestock field

PDF İndir

  1. Tez No: 609313
  2. Yazar: VOLKAN İZGİ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SUNA AKKOL, DOÇ. DR. AHMET TEKELİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 86

Özet

Bu çalışmada hayvancılık alanında önemli bir yere sahip olan büyüme eğrilerinin genel doğrusal regresyon, doğrusal olmayan regresyon ve iki seviyeli doğrusal regresyon modelleri kullanılarak değerlendirilmesi ve büyümeyi en iyi açıklayan modelin bulunması amaçlanmıştır. Bu amaçla, 74 adet erkek etlik pilice ait yumurtadan çıkıştan itibaren altıncı haftaya kadar alınmış olan bireysel canlı ağırlık değerleri kullanılmıştır. Çalışmada sırasıyla; Bertalanffy, Gompertz, Brody, Logistik, lineer, kübik, kesim noktasının şansa bağlı olduğu koşulsuz doğrusal büyüme modeli (Model I), kesim noktası ve eğimin şansa bağlı olduğu koşulsuz doğrusal büyüme modeli (Model II), kesim noktası ve eğimin şansa bağlı olduğu koşulsuz kuadratik büyüme modeli (Model III) çalıştırılmıştır. Büyümeyi en iyi açıklayan modeli bulmak amacıyla belirleme katsayısı, hata kareler ortalaması, Log olabilirlik (-2ll), AIC, AICC ve BIC kullanılmıştır. Çalışmanın sonunda, doğrusal olmayan Bertalanffy, Gompertz, Brody ve Logistik modeller ortalama canlı ağırlık değerlerini kullanması nedeniyle sadece kendi içinde karşılaştırmaya tabi tutulabilmiştir. Doğrusal olmayan büyüme modelleri içinde büyümeyi en iyi açıklayan model Gompertz olarak belirlenmiştir. Doğrusal regresyon modelleri de ortalama canlı ağırlık değerlerini kullandığı için tercih edilen modeller olmamıştır. İki seviyeli doğrusal regresyon modellerinden en küçük -2ll, AIC, AICC ve BIC değerlerine sahip olan Model III, büyümeyi en iyi açıklayan model olmuştur.

Özet (Çeviri)

In this study, it is aimed to evaluate growth curves which have an important place in the field of animal husbandry by using general linear regression, nonlinear regression and two level linear regression models and to find the best explaining model of growth. For this purpose, the individual body weight values of 74 male broiler chickens were taken from hatching up to sixth week. Data were analyzed with models that respectively, Bertalanffy, Gompertz, Brody, Logistic, linear, cubic, unconditional linear growth model with random slope (Model I), the unconditional linear growth model with random slope and random intercept (Model II), and the unconditional quadratic growth model with random slope and random intercept (Model III). The coefficient of determination, mean square error, Log likelihood (II), Akaiki Information Criterion (AIC) Corrected AIC (AICC) and Bayesian Information Criterion (BIC) were used to find the model that best describes growth. At the end of the study, Bertalanffy, Gompertz, Brody and Logistic models could only be compared with themselves because they used average body weight values. In nonlinear growth models, Gompertz was the best model for explaining growth for study data. Linear regression models are not preferred models because they use average live weight values. Of the two-level linear regression models, Model III, which has the smallest -2II, AIC, AICC and BIC values, was the best explaining growth.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    692447

    Particulate matter 2.5 – PM2.5 mapping using MODIS satellite data and multivariate non-linear regression analysis over Marmara Region – Turkey

    MODIS uydu verileri ve çok değişkenli doğrusal olmayan regresyon analizi ile partiküler madde 2.5-PM2.5 haritasının Marmara Bölgesi-Türkiye için üretilmesi

    MIDYAN ALDABASH

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FİLİZ BEKTAŞ BALÇIK

  2. Tez No

    537854

    Building response to ground movements induced by tunnelling and excavation

    Tünel ve şaft kazılarından kaynaklanan zemin hareketleri karşısında binaların davranışı

    KORHAN DENİZ DALGIÇ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALPER İLKİ

  3. Tez No

    510885

    Nonlinear approach to financial development – economic growth nexus: Evidence from developed and developing countries

    Finansal gelişmişlik ekonomik büyüme ilişkisine doğrusal olmayan yaklaşım: Gelişmiş ve gelişmekte olan ülkeler örneği

    ZEYNEP ERÜNLÜ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    EkonomiHacettepe Üniversitesi

    İktisat (İngilizce) Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYŞEN SİVRİKAYA

  4. Tez No

    486544

    Comparison of cleaning performances of nanosecond and femtosecond lasers on historical papers

    Nanosaniye ve femtosaniye lazerlerin tarihi kağıtlar üzerindeki temizleme performanslarının karşılaştırılması

    CANAN YAĞMUR BOYNUKARA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Fizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜNAY BAŞAR

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET FEVZİ UĞURYOL

  5. Tez No

    39483

    Image restoration using dynamical neural networks

    Dinamik yapay sinir ağları ile görüntü onarımı

    ATA ÜNAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1994

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. CÜNEYT GÜZELİŞ

Geri Dön