Yaratıcılık üzerine derin öğrenme yaklaşımları ve bir örnek uygulama
Deep learning approaches to creativity and a sample application
- Tez No: 610002
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ALTAN MESUT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Trakya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 56
Özet
İnsanoğlu sürekli olarak kendisi gibi zeki, yaratıcı, duygusal başka varlıkların olup olmadığını merak etmiştir. İnsana benzeyen makinelerin yapılıp yapılamayacağı da hala çok tartışılan ve merak edilen bir konudur. Günümüzde derin öğrenme ağları kendi kendine öğrenme yetenekleri sayesinde bu konuya en yakın sayılabilecek bir araştırma alanıdır. Bu tez çalışmasında yapay sinir ağlarının bir alt başlığı olan derin öğrenme sistemleri yaratıcılık açısından incelenmiştir. Söz konusu olan derin öğrenme sistemini kullanan yapay zekâ çalışmaları girdi, çıktı ve çalışma prensipleri açısından yaratıcılık özelliğine sahip olup olmadıkları değerlendirilmiştir. Örnek bir test olarak DeepWriting isimli uygulamaya, Yüzüklerin Efendisi gibi üslup olarak zorlayıcı metinler İngilizce ve Türkçe dillerinde girdi olarak verilmiş sonuç olarak yeni bir metin elde edilmeye çalışılmıştır. Elde edilen sonuçlar ışığında derin öğrenme ağlarının yaratıcılık açısından potansiyeli hakkında fikir sahibi olunmuştur.
Özet (Çeviri)
People have constantly wondered if there are other intelligent, creative, emotional beings like themselves. Whether human-like machines can be built is still a matter of much debate and wonder. Today, deep learning networks are a research area that can be considered closest to this subject thanks to their self-learning abilities. In this thesis, deep learning systems, a subheading of artificial neural networks, are examined in terms of creativity. Artificial intelligence studies using the deep learning system in question were evaluated in terms of creativity using input, output and working principles. As a sample test, the application called DeepWriting was re-performed, and compelling texts such as The Lord of the Rings were given in English and Turkish languages and a new text was obtained. In the light of the results obtained, an idea was gained about the potential of deep learning networks in terms of creativity.
Benzer Tezler
- Çeviri dersinde yapılaşma (uygulama sorunları-yöntem önerileri)
Strukturierung im übersetzungsunterricht (probleme der praxis-vorschlage zur methodik)
A. TURGAY KURULTAY
Doktora
Türkçe
1989
Eğitim ve Öğretimİstanbul ÜniversitesiAlman Dili ve Edebiyatı Bilim Dalı
PROF.DR. ŞARA SAYIN
- Die wirkung der pragmalinguistik auf den daf unterricht
Edimbilimin Almanca yabancı dil dersine etkisi
HATİCE KOÇ
Yüksek Lisans
Almanca
2022
Alman Dili ve EdebiyatıNecmettin Erbakan ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN YILMAZ
- Tasarım sürecinde bilişsel yeti olarak imgelem ve kavram
Imagination and concepts as cognitive faculties in design process
NİLGÜN KÖMÜRCÜOĞLU TURAN
Doktora
Türkçe
2002
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NUR ESİN ALTAŞ
- Exploring design based learning activities in 2nd grade science classrooms
2. sınıf bilim sınıflarında tasarım tabanlı öğrenme aktivitelerinin keşfedilmesi
ÖZLEM YAPRAK BOSTANCI
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Eğitim ve ÖğretimOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEğitim Programları ve Öğretimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF ÖZTÜRK
- Mimarlık eğitiminde farklı medyalar için bütünleşik bir model önerisi
An integrated model for different media in architectural education
MEHMET SARPER TAKKECİ
Doktora
Türkçe
2024
Eğitim ve Öğretimİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ARZU ERDEM