Geri Dön

Iraqi vehicle license plate detection and recognition system for the new plate style

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 611122
  2. Yazar: SUFIAN IBRAHIM ALI
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇAĞATAY AYDIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 115

Özet

Araç plaka tanıma sistemi, park yönetimi, trafik kontrolü gibi sayısız gündelik yaşam uygulamasında önemli bir rol almaktadır. Herhangi bir araç kimliğini tanımak için görüntü işlemeye dayalı LPR kullanılmaktadır. Önerilen sistem Irak plakasının yeni stilinin karakter tanıması için geliştirilmiştir. Bu sistemde, araç türünün tespiti için plaka üzerindeki renkli şeritin tanınması sağlandı. Ayrıca, herbir karakteri ayırarak, karakterlerin şablonla eşleştirildiği optik karakter tanıma algoritması kullanılmış, bu da önerilen algoritmanın toplam sistem üzerinde %89.5 başarım oranı elde edilmesini sağlamıştır.

Özet (Çeviri)

Vehicle license plate recognition system has taken an important role in numerous daily life applications such as parking lot management, traffic controlling, etc. LPR which is based on image processing, is utilized to recognize any vehicle identity. The proposed system is developed for new style of Iraqi license plate character recognition. In order to detect the vehicle type, recognizing the colored bar on the plate is employed in this system. Furthermore, an optical character recognition algorithm with template matching by segmenting each character on the plate individually is used which results in 89.5% success rate of the proposed algorithm for overall system. Keywords— OCR, optical character recognition, Iraqi vehicles license plate detection and recognition system, template matching, LPR, Arabic characters recognition.

Benzer Tezler

  1. Smart detection system of vehicles license plate by using segmentation and enhancement image technique

    Başlık çevirisi yok

    OMER JAMAL KAMIL KAMIL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN

  2. Irak araç plakaları için otomatik tanıma sistemi

    Automatic identification system for Iraq vehicle plates

    FARAJ HUMAIDAN FARAJ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NECİP GÖKHAN KASAPOĞLU

  3. Identification of factors that cause of victim of road accidents: a case study of the Northern Iraq

    Trafik kazalarına neden olan faktörlerin analizi: Kuzey Irak örneği

    KHOSHNOW HAMA RASHID AHMED AHMED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    İstatistikKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Biyomühendislik ve Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CUMA AKBAY

  4. Vehicle number plate detection: Iraqi plates

    Araç plakası tespiti: Irak plakaları

    OTHMAN SUBHİ SIDDIK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya Üniversitesi

    Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ABDÜL KADİR GÖRÜR

  5. Hentbol antrenmanlarında kullanılmak üzere tasarlanan antrenman aracının atış performansına etkisinin incelenmesi

    Investigation of the effect of the training vehicle designed to be used in handball trainings on shooting performance

    AHMED KHALEEL ISMAEL AL-GBURI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    SporMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    Antrenörlük Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZCAN SAYGIN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHANNAD KAMEL SHAKER