Geri Dön

Emotional state classification by using event related potentials

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 611806
  2. Yazar: SHAMS FIRAS AL ADHAMI
  3. Danışmanlar: Prof. Dr. OĞUZ BAYAT, DR. ÖĞR. ÜYESİ ADİL DENİZ DURU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 63

Özet

İnsan beyni, uzun süredir bilim insanlarına meraklı bir konu olan bir gizemdir. EEG ve çeşitli teknikler kullanılarak insan beyninin çeşitli uyaranlara verdiği reaksiyonun ortaya çıkması konusu ile ilgili birçok çalışma yapılmıştır. Bu çalışmada, beynin yazılı kelimelere verdiği tepki (KNN, MLP, SVM ve naif bayas) sınıflandırma algoritmaları gibi çoklu sınıflandırma teknikleri kullanılarak tartışılacaktır. Duygusal anlam kelimelerinin bir anket aracılığıyla toplandığı ve pozitif anlam kelimelerine ve negatif anlam kelimelerine ayrıldığı yer. Kelimeleri topladıktan sonra, deney, 10 erkeğin kelimelere maruz kaldığı ve beyin okumalarından toplanan verilerin kullanılan sınıflandırma tekniklerinden geçirildiği deney yapıldı. Sonuçlar, beyinlere kelimelerin verdiği tepkiyi görmenin mümkün olduğunu gösterdi, bunun yanında, bu tip problemler için hangisinin en iyi olduğunu belirlemek için sınıflandırma teknikleri arasında bir karşılaştırma yapıldı. SVM sınıflandırma algoritması% 98 eğitim ve% 92 test için en iyi doğruluğu sundu.

Özet (Çeviri)

Human brain is a mystery that's been a curious subject to scientists for a long time. Therefor many studies took place regarding the subject of unfolding the reaction of the human brain to various stimulus using EEG and various techniques. In this study the reaction of the brain to the written words will be discussed using multiple classification techniques such as (KNN, MLP, SVM and naive bayas) classification algorithms. Where the emotional meaning words were collected through a survey and divided into positive meaning words and negative meaning words. After collecting the words the experiment took place where 10 males were subjected to the words and the collected data from the brain readings passed through the used classification techniques. The results showed that it is possible see the brain reaction to the words, in addition a comparison took place among the classification techniques to determine which one is the best for this type of problems. The SVM classification algorithm presented the best accuracy for training 98% and for testing 92%.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    676251

    Çalışma belleği ve negatif değerlikli duyguların EEG tabanlı kestirim sistemi

    EEG based working memory and negative emotional valence estimation system

    BORA CEBECİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Biyomühendislikİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYDIN AKAN

  2. Tez No

    145026

    The significance and the contribution of 6+1 traits of writing to the success of the students in writing courses in English language teaching

    Yazmanın 6+1 özelliğinin İngilizce öğretiminde yazılı anlatım derslerindeki öğrenci başarısına katkısı ve önemi

    ÖZLEM YAZAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    İngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. PAŞA TEVFİK CEPHE

  3. Tez No

    885929

    Advanced techniques and comprehensive analysis in speech emotion recognition using deep neural networks

    Derin sinir ağları kullanarak konuşma duygu tanıma üzerine gelişmiş teknikler ve kapsamlı analiz

    AHMET KEMAL YETKİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATİCE KÖSE

  4. Tez No

    347389

    Psikolojik taciz; öğretim elemanlarına yönelik bir araştırma

    Mobbing; a research on academicians

    TUTKU SEÇKİN ÇELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    İşletmeGalatasaray Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. JALE MİNİBAŞ POUSSARD

  5. Tez No

    538909

    Trafik yorumlarının sınıflandırılmasında normalizasyonun etkisi

    The effect of normalization on the classification of traffic comments

    ZEYNEP ÖZER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OĞUZ FINDIK

Geri Dön