Döküm sektöründe görüntü işleme teknikleri kullanılarak parça kontrolü
The part control using image processing techniques in diecast sector
- Tez No: 611840
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEHRA ÇEKMEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Maltepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 54
Özet
Görüntü işleme teknikleri üzerinde SURF algoritmasının kullanılması farklı sektörlerde, gelecekte ihtiyaç duyulabilecek veya temel olarak kullanılmaya başlanabilecek olan bir uygulamadır. Bu uygulama ile hedeflenen; birçok sensörün yaptığı işlemi tek bir kamera ile yapabilmek, hedefin yerini doğru bir şekilde tespit edebilmek ve bir veya birden fazla hedef görüntünün kaynak görüntüde doğru bir şekilde eşleştirebilmektir. Surf algoritmasının integral görüntü kullanarak eşleştirme yapabilmesinden dolayı, hedef görüntüyü daha hızlı yakalayabilmesi ayrıca zaman tasarrufu da sağlamaktadır. Uygulamanın en önemli özelliği görüntünün boyut, renk ve kontrast gibi değişkenlerin değişimlerinden etkilenmemesi ve yüksek performans ile doğru sonucu vermesidir. Sensörlerin yaygın kullanımı hem maliyet hem de insan gücü kullanımı açısından yüksek maliyet sarfiyatına sebep olmaktadır. Bu tezle birlikte birçok sensörün yapacağı işi tek bir kameraya indirgeyip yüksek performans minimum maliyet sarfiyatı öngörülmüştür.
Özet (Çeviri)
The use of SURF algorithm on image processing techniques is an application that can be used in different sectors in the future or may be used as a basis. The aim of this application is that many sensors can do the operations with a single camera and accurately determine the location of the target. With this application, one or more target images can be matched correctly in the source image. Due to the fact that the Surf algorithm can match using an integral image, the ability to capture the target image faster also saves time. The most important feature of the application is that the image is not affected by changes in size, color and contrast, and it gives the right result with high performance. The widespread use of sensors causes high costs in terms of both cost and manpower utilization. With this Project, the many sensors instead only a single camera used, therefore high performance and minimum cost consumption in the foresight aimed on this Project.
Benzer Tezler
- Determination of qualitative and quantitative properties of natural stones using signal and image processing techniques
Doğal taşların nicel ve nitel özelliklerinin sinyal ve görüntü işleme teknikleri kullanılarak belirlenmesi
OSMAN TAYFUN BİŞKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OLCAY AKAY
- Agregaların mekanik özellikleri ile dokusal özellikleri arasındaki ilişkinin araştırılması
Investigation into the correlation between mechanical and textural properties of aggregates
EMEL AKKOÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Teknik ÜniversitesiMaden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERKİN NASUF
- Shearlet dönüşümü kullanılarak gerçek zamanlı kumaş hatası tespiti
Real time fabric defect detection by using Shearlet transform
MUHAMMET BAĞIRGAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMaltepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ALİ AKSOY TÜYSÜZ
- Otomasyon sistemlerinde görüntü işleme tekniklerini kullanan ürün tanımı uygulaması
Product definition application using image processing techniques in automation systems
ZEYNEL ÇAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL HAKKI CEDİMOĞLU
- Buğdayda sarı pas (Puccinia striiformis) hastalığının değerlendirilmesi için görüntü ı̇şleme teknikleri kullanılarak bir karar destek sisteminin geliştirilmesi
Development of a decision support system by using image processing techniques for estimation of yellow rust (Puccinia striiformis) disease
TOLGA HAYIT
Doktora
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırıkkale ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN ERBAY