Üst-n listesi üreten öneri sistemlerinin segment atağa karşı gürbüzlüğünün analizi
Robustness analysis of top-n recommendation systems against segment attack
- Tez No: 614632
- Danışmanlar: DOÇ. DR. CİHAN KALELİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Üst-N Öneri Sistemleri, Şilin Atak, Gürbüzlük Analizi, Top-N Recommendation Systems, Shilling Attacks, Robustness Analysis
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 53
Özet
Üst-N listesi üreten öneri sistemleri, internet dünyasında etkili bir şekilde kullanılan iş birlikçi filtreleme(İF) yöntemidir. Bu sistemler kullanıcının ilgilenebileceği, henüz satın almadığı ürünlerin listesini önerirken, benzer kullanıcılar veya benzer ürünler üzerinden çeşitli algoritmalar aracılığı ile tahminde bulunurlar. Belirli bir alana yönelimi görülen kullanıcı için yine o alana uyan önerilerde bulunmak sistemi başarılı kılabilir. Öneri sistemleri kullanıcıların hareketlerinden yola çıkarak topladıkları bilgiyi kullanırlar ve bu yol sistemleri bazı kötü amaçlı saldırılara açık hale getirir. Literatürde şilin atak ismiyle anılan saldırılar, sistemin kararlılığını bozar ve öneri sistemlerinin başarısını düşürür. Bu tez kapsamında, üst-N listesi üreten öneri sistemi belirli bir kategori üzerine uygulanmıştır. Saldırı çeşitlerinden biri olan Segment Atak yapılarak sistemin kararlılığı incelenmiştir. Yapılan deneyler ile atağın başarılı olup olmadığı, üst-N öneri sisteminin atak yapılmadan önceki ve sonraki başarı oranları karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Recommendation systems that produce the top-N list are collaborative filtering(CF) method that is used effectively in the Internet World. These systems suggest a list of products that the user may be interested in, not yet purchased, while using similar users or similar products to predict them through various algorithms. For a user who is oriented to a specific area, making recommendations that match that area can make the system successful. Recommendation systems use the information based on collect from the users' inputs, which makes these systems vulnerable to some malicious attacks. In the literature, these type of attacks named as shilling attacks, disrupt the stability of the system and reduce the success of recommendation systems. Under this thesis, the recommendation system which produces a top-N list has been applied on a specific category. The stability of the system is examined by conducting a Segment Attack, which is one of the types of Shilling Attacks. The success rates of the top-N recommendation system were compared with the experiments conducted before and after the attack.
Benzer Tezler
- Kalite maliyetleri
Başlık çevirisi yok
A.AYHAN ÖNDER
Yüksek Lisans
Türkçe
1989
İşletmeİstanbul ÜniversitesiÜretim Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET GÜNEŞ GENÇYILMAZ
- Tekstil endüstrisi çalışanlarında mesleki risk faktörlerinin vücut sistemleri üzerine etkileri
The Effects of occupational risc factors to body systems in workers of textile industry
NİLÜFER CETİŞLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
Fiziksel Tıp ve RehabilitasyonHacettepe ÜniversitesiFizik Tedavi ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURAY KIRDI
- Meydan mekanlarının Malatya örneğinde incelenmesi
Square case study in sample of Malatya
AHMET NURULLAH IŞIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Peyzaj MimarlığıBahçeşehir ÜniversitesiKentsel Sistemler ve Ulaştırma Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET CENGİZ YILDIZCI
- Öküzini Mağarası (Katran Dağı) mikrolitik endüstrisi
The Microlithic industry of Öküzini Cave (Mount Katran)
METİN KARTAL
Doktora
Türkçe
1999
ArkeolojiAnkara ÜniversitesiArkeoloji ve Sanat Tarihi Ana Bilim Dalı
PROF.DR. IŞIN YALÇINKAYA
- Otizmli çocukların motor becerilerinin incelenmesi
Examination the motor skills of children with autism
EKREM AKBUĞA
Doktora
Türkçe
2020
SporOndokuz Mayıs ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT ELİÖZ