Derin öğrenme ile Türkçe eşgönderge çözümlemesi üzerine yeni bir yaklaşım
A novel approach on Turkish coreference resolution with deep learning
- Tez No: 617065
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SEMİH YUMUŞAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: KTO Karatay Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 93
Özet
Doğal dil işleme, bilgisayar ve insan dilinin etkileşimi olan yapay zekanın bir alt dalıdır. Doğal dil işleme konularından biri olan eşgönderge çözümlemesi ise, bir metinde geçen aynı varlığa ait olan ifadeleri bulmayı amaçlamaktadır. Bu tez çalışmasında, Python tabanlı bir derin öğrenme kütüphanesi olan AllenNLP kullanılarak Marmara Türkçe eşgönderge derlemi üzerinde yapılan Türkçe eşgönderge çözümleme çalışması sunulmaktadır. Kullanılan bu kütüphane eşgönderge çözümleme modellerinden aralık derecelendirme modelini kullanmakta ve derin öğrenme yöntemiyle eşgönderge çözümlemesi yapmaktadır. Bu çalışmada elde edilen sonuçlar, Marmara Türkçe eşgönderge derlemi üzerinde kelimelerin ham hallerine göre çapraz doğrulama yöntemleri deneyleri, kelime köklerine göre çapraz doğrulama yöntemleri deneyleri ve hiperparametre ayarlamalarına göre deneyler uygulanarak elde edilmiştir. Hiperparametre ayarlama deneyleri ile hem kelimelerin ham halleri için, hem de kelime kökleri için sonuç iyileştirmeleri gerçekleştirilmiştir. Ayrıca, İngilizce CoNLL-2012 Shared Task derlemi üzerinde de karşılaştırma amaçlı deneyler gerçekleştirilmiştir. Hem Türkçe eşgönderge derlemi, hem de İngilizce eşgönderge derlemi üzerinde gerçekleştirilen bütün deneylerin sonuçlarının paylaşıldığı bu tez çalışmasında; Türkçe dili için çalışan ve derin öğrenme yöntemlerinin uygulandığı ilk Türkçe eşgönderge çözümleme uyarlaması gerçekleştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Natural language processing is a sub-topic of artificial intelligence, which refers to the interaction between computer and human languages. As a natural language processing method, coreference resolution aims at finding all phrases pointing to a single entity in a text. In this thesis, Turkish coreference resolution is utilized using the AllenNLP Python deep learning library on the Marmara Turkish coreference corpus. AllenNLP deep learning library uses span-ranking model as a coreference resolution model. For this study, cross validation experiments were performed by using the raw states of words, and the word stems as inputs from the Marmara Turkish coreference corpus. Hyperparameter tuning was additionally applied on the methods used. In order to validate the methods with the English language, English CoNLL-2012 Shared Task corpus were used as an input. Experimental results both on the Turkish coreference corpus and the English coreference corpus are reported. As a result of this thesis, a novel deep learning based Turkish coreference resolution method is successfully adapted for the Turkish language.
Benzer Tezler
- Uçtan uca derin öğrenme yaklaşımlarıyla Türkçe eşgönderge çözümlemesi
Neural end to end Turkish coreference resolution
TUĞBA PAMAY ARSLAN
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLŞEN ERYİĞİT
- Derin öğrenme ile Türkçe sağlık metinleri üzerinde olumsuz anlam tespiti
Negation detection in Turkish medical texts with deep learning
ZANA SÖĞÜT
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ DİKENELLİ
- Derin öğrenme ile Türkçe sözcük türü işaretleme
Part of speech tagging with deep learning for Turkish
ŞEVKET CAN ŞEVKET
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiUluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BAHAR KARAOĞLAN
- Retrieving turkish prior legal cases with deep learning
Derin öğrenme ile türkçe emsal karar bulma
CEYHUN EMRE ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYKUT KOÇ
- Derin öğrenme ile türkçe ses işaretlerinden rakam tanıma
Digit recognition from turkish sound signals with deep learning
ABDULLAH EROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBatman ÜniversitesiBilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YILMAZ KAYA