Akıllı sağlık uygulamaları için bir uzaktan hasta takip sistemi tasarımı ve gerçeklenmesi
A remote patient healthcare system design and implementation for smart healthcare applicatons
- Tez No: 617128
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SAİT ESER KARLIK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bursa Uludağ Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Telekomünikasyon Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde, şehirlerde yaşayan nüfusun artması, mevcut yaşamsal kaynakların etkin ve verimli kullanılması gerekliliği ve teknolojinin gelişmesiyle birlikte akıllı şehir kavramı ortaya çıkmıştır. İnternet ve iletişim teknolojilerinin hız kazanması, sabit genişbant ve hücresel haberleşme ağlarının yaygınlaşmasıyla birlikte nesnelerin interneti (IoT) içeriği zenginleşmiştir. Şehirlerde ulaşım, çevre, su, enerji, sağlık, yönetim ve iletişim alanlarında birçok yerde kullanılan internete bağlı, birbirleriyle ve merkezi iletim noktası ile haberleşebilen nesneler, daha büyük ağları meydana getirerek akıllı şehirlerin oluşmasında önemli bir noktada yer almaktadır. Şehirlerde mevcut birçok kaynak gibi sağlık hizmetleri de kısıtlıdır ve verimli kullanılması gerekmektedir. IoT ekipmanları, akıllı telefon, internet iletişim ve veri saklama teknolojileriyle sunulan bu sağlık hizmetlerine akıllı sağlık hizmetleri denmektedir. Akıllı sağlık uygulamaları günümüzde çoğunlukla akıllı telefon merkezli gelişmeye devam etmektedir. Dolayısıyla akıllı sağlık uygulamaları çoğunlukla mobil sağlık yani m-sağlık hizmetleri olarak karşımıza çıkmaktadır. M-sağlık uygulamaları özellikle kaynakların çokça tüketilmesine neden olan kronik hastalıklara odaklanarak sunulan sağlık hizmetlerindeki önemli bir yükü üstlenmeye çalışmaktadır. Bu tezde, pulse oksimetre cihazı ve Android tabanlı geliştirilen akıllı telefon uygulaması, sunucu ve veri tabanını da içinde barındıran bir karar destek sistemi geliştirilmiştir. Karar destek sistemi ile pulse oksimetre ölçümlerinin uzaktan ve mobil olarak iletilmesi ile değerlendirilmesi hedeflenmiş, veri tabanı üzerinde geliştirilen karar destek yazılımı (KDY) ile de küresel ölçekte güvenilir bir veri seti ile karşılaştırmalı olarak kronik bir rahatsızlık olan uyku apnesi mevcudiyet analizi yapılmıştır. Veri setindeki 100 denekten alınan polisomnografi cihazı çıktıları ile yapılan inceleme sonucunda,“uyku apnesi riski yok”tespitinde, KDY sonuçları ile veri seti sonuçları arasında % 76 oranında eşleşme olduğu görülmüştür. Günümüzde hareket kısıtlılığı olan bireylerin sağlık hizmetlerine ulaşmalarının ne kadar zor olduğu düşünüldüğünde, geliştirilen karar destek sistemi ve KDY' nin önemli bir açığı kapatmak üzere literatüre katkı sunacağı düşünülmektedir
Özet (Çeviri)
On behalf of population increase and development in technology era, nowadays citizens and city managers are talking about smart cities. While population is increasing in cities worldwide, source usage and consumption became much more important than before. Internet of things, mostly known as IoT, enriched its content with the help of high speed communication technologies and the rising trend of the usage on internet, fixed wideband and mobile cellular communications. Furthermore, IoT creates smart city concept by communicating between each other and its central nodes including transportation, environment, water source, energy, healthcare, governance and communication domains in urban life. Due to limited sources in those domains, they should be used efficiently to optimize the consumption, including the healthcare domain. The healthcare which includes IoT equipments, smart phones, internet access and data storage can be defined as smart healthcare. Smart phones are at the center of the smart healthcare, hereby most smart healthcare applications are developed as mobile healthcare, shortly m-health. Beyond diseases like diabetes, sleep apnea, chronic obstructive pulmonary disease, heart disease and etc., m-health is generally used for those chronical diseases which gives more comfort to patients for being monitored remotely. In this thesis, a decisions support system and decision support software (DSS) are built up. Decision support system includes pulse oximeter, android based mobile application, database while mobile application is sending the measured values by pulse oximeter to the database. On the other hand, decision support software focuses on sleep apnea existence analysis and comparison with a global data set. DSS reached a 76 % success degree on matching the“no sleep apnea risk”value over 100 subject's results created by polysomnography device. Consequently, it can be seen a valuable potential for healthcare smart practices for controlling chronic ilnesses remotely, within the decision support system designed. Also decision support system has a potential in supporting decisions of medical doctors on diagnosis regarding sleep apnea.
Benzer Tezler
- Fetal kalp hızı monitörizasyon sistemi (FKHMS) ve mobil entegre doppler (M-doppler) cihazının geliştirilmesi
Development of fetal heart rate monitorization system (FKHMS) and mobile integrated doppler (M-doppler) device
MEHMET UĞUR YÜKSEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. DUYGU ÇELİK ERTUĞRUL
- Sağlık verilerinin güvenli yönetimi için blokzincir tabanlı IOT-bulut mimarisi
Blockchain-based IOT-cloud architecture for secure management of health data
RUKİYE NUR ÇAYAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FEYZA YILDIRIM OKAY
- Tıbbi nesnelerin interneti (IoMT) için mahremiyet-artırıcı bir makine öğrenmesi yaklaşımı
A privacy-enhancing machine learning approach for the internet of medical things (IoMT)
RIZWAN UZ ZAMAN WANI
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZGÜ CAN
- Smart glasses for intra-ocular pressure measurement
Göz içi basınç ölçümü için akıllı gözlük tasarımı
NERGİS SARAÇBAŞI
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ONUR FERHANOĞLU
- A unified framework for secure and intelligent ECG signal processing via chaotic encryption, fully homomorphic computation and federated learning
Kaotik şifreleme, tam homomorfik hesaplama ve federatif öğrenme ile güvenli ve akıllı EKG sinyal işleme için birleşik bir çerçeve
BEYAZIT BESTAMİ YÜKSEL
Doktora
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYŞE YILMAZER METİN